• Length:
    7 Weeks
  • Effort:
    3–7 hours per week
  • Price:

    FREE
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  • Institution
  • Subject:
  • Level:
    Introductory
  • Language:
    Español
  • Video Transcript:
    Español
  • Course Type:
    Self-paced on your time

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En este curso, aprenderás sobre las herramientas de ciencia de datos como Jupyter Notebooks, RStudio IDE y Watson Studio. Aprenderá para qué se usa cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones y cómo los científicos de datos usan estas herramientas hoy en día.

Con las herramientas alojadas en la nube, podrás usar cada herramienta y seguir instrucciones para ejecutar código simple en Python o R. Para completar el curso, crearás un proyecto final en la nube con un Jupyter Notebook en IBM Watson Studio y así demostrarás tu habilidad para preparar un notebook, escribir Markdown y compartir tu trabajo con tus compañeros.

El conocimiento de este curso práctico lo pondrás en práctica con algunas de las mejores y más recientes herramientas de ciencia de datos.

What you'll learn

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Como usar varias herramientas de ciencia de datos y visualización de datos alojadas en Skills Network Labs

Cómo usar Notebook Jupyter, incluidas sus características y por qué es tan popular

Herramientas populares utilizadas por R Programmers, incluido RStudio IDE

Sobre IBM Watson Studio, incluidas sus características y capacidades

Como crear y compartir un cuaderno Jupyter

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Romeo Kienzler
Chief Data Scientist
IBM
Svetlana Levitan
Senior Developer Advocate with IBM Center for Open Data and AI Technologies
IBM
Maureen McElaney
Developer Advocate at IBM Center of Open Source Data and Ai Technologies
IBM

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