• Duración:
    4 semanas
  • Dedicación:
    3–5 horas por semana
  • Precio:

    GRATIS
    Agregar un Certificado Verificado por $49 USD

  • Institución
  • Tema:
  • Nivel:
    Introductory
  • Idioma:
    Español
  • Transcripción de video:
    Español

Programas asociados:

Prerrequisitos

Conocimiento elemental de Estadistica y manejo de Excel.

Sobre este curso

Omitir Sobre este curso

En este curso en línea el estudiante aprenderá los conceptos estadísticos básicos para realizar un análisis aplicado de datos, haciendo los cálculos en Excel y buscando la interpretación de cada una de las medidas calculadas, comenzando con un análisis exploratorio descriptivo de los datos hasta llevarlo a desarrollar estadística inferencial.

El énfasis del curso de análisis de datos y estadísticas es eminentemente práctico para que el estudiante pueda realizar el manejo adecuado de datos y tomar decisiones empresariales exitosas.

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás
  • Estadísticos de tendencia central, de posición, de variación y de forma
  • Distribución de probabilidad binomial y de probabilidad normal
  • Esquemas de muestreo e intervalos de confianza
  • Cálculo del tamaño de la muestra
  • Análisis de regresión y correlación simple y análisis de regresión y correlación múltiple
  • Pruebas de hipótesis y de Chi cuadrado
  • Números índice
  • Cálculos con la herramienta de análisis de datos de Excel y fórmulas estadísticas específicas

Plan de estudios

Omitir Plan de estudios

Lección 1: Análisis exploratorio de datos

  • Conceptos básicos estadísticos
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de posición
  • Medidas de dispersión
  • Medidas de forma

Lecci on 2: Aplicación de probabilidades

  • Conceptos básicos de probabilidades
  • Distribución binomial
  • Distribución normal

Lecci on 3: Cómo inferir a base de muestras y relacionando variables

Muestreo Estadístico:

  • ¿Qué es inferencia estadística?
  • Cálculo de tamaño de la muestra
  • Cálculo de tamaño de la muestra en Excel
  • Esquemas de muestreo
  • Muestreo sistemático
  • Muestreo estratificado
  • Cómo presentar los resultados
  • Cómo presentar resultados con atributos

Análisis de regresión y correlación:

  • Análisis de regresión simple
  • Desarrollo de los mínimos cuadrados
  • Análisis de regresión múltiple

Lección 4: Números índice y confirmando supuestos

Números índice:

  • Índice agregado e índice simple
  • Índice compuesto

Teorías de las decisiones estadísticas:

  • Ejemplo de prueba de hipótesis
  • Pruebas utilizando estadístico Z
  • Prueba sobre la media de una población
  • Pruebas utilizando CHI cuadrado
  • Tablas de contingencia

Conoce a tus instructores

Samuel Reyes Gómez
Vicedecano de la Facultad de Ciencia, Tecnología e Industria de Universidad Galileo, especialista en manejo de datos.
Universidad Galileo

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  • Incentivo comprobado

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