• Identificar las técnicas principales para realizar análisis multivariable
• Trabajar análisis multivariable en SPSS
• Aplicar técnicas multivariable en problemas empresariales

Lecci on 1: Conceptos básicos y Análisis de Regresión Simple y Múltiple:

1. Conceptos Básicos
2. Métodos de Dependencia
3. Métodos de Interdependencia
4. Métodos Estructurales
5. Diagrama de Dispersión
6. Tipos de Modelos de Dispersión
7. Método de mínimos cuadrados
8. Coeficiente de Correlación
9. Mediciones de Variacion en Reg. y Corr.
10. Error estandar de la estimación
11. Pendiente verdadera igual a cero
12. Establecer un intervalo de confianza
13. Correlación significativa entre variables
14. Modelo de Regresión Múltiple.

Lecci on 2: Análisis Factorial

1. ¿Cuándo se hace adecuado utilizar un AF?
2. Fases del Análisis Factorial
3. Rotación de Factores
4. Cálculo de las Puntuaciones factoriales

Lecci on 3 Análisis Discriminante

1. Concepto y Aplicación
2. Análisis
3. Ecuación
4. Fases de un AD

Lecci on 4: Análisis de Conglomerados

1. ¿Qué es el análisis Cluster?
2. Análisis de Cluster y Estudio de Mercados
3. Etapas de un Análisis Cluster
4. Distancia Euclidea
5. Procedimientos de Clustering
6. Agrupamiento Aglomerativo
7. Clusters de K-Medias
8. Agrupamiento Jerárquico Vrs. No Jerárquico
9. Metodo Sugerido

Lecci on 5: Análisis Conjunto

1. Concepto y Aplicación
2. Análisis
3. Ecuación
4. Metodología descomposicional
5. Análisis conjunto en SPSS
6. SPSS y el método del concepto completo