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Cursos de Big Data

¿Qué es el big data y para qué sirve?

Se conoce como “big data” al gran volumen de información estructurado y no estructurado que reciben las empresas en el día a día. El objetivo del “big data” es el uso adecuado y estratégico de los datos que reciben las empresas para obtener ideas que lleven a mejores decisiones. el manejo del Big Data permite a un científico de datos, por medio de diferentes lenguajes de programación entender la información de los datos en tiempo real.

Tipos de datos de Big Data

Existen diferentes tipos de datos dentro del Big Data, estos datos se encuentran en dos categorías: los datos estructurados y los datos no estructurados. Los datos estructurados se refieren a datos que ya se encuentran almacenados; estos datos se relacionan mucho con la programación; también incluyen aquellos datos que son generados por los humanos como por ejemplo los sistemas de rating o cualquier otro detalle personal que se ingrese a un computador. También se incluyen los registros web o datos de GPS, entre muchos otros.

Los datos no estructurados no tienen un formato de almacenamiento que pueda entenderse. Estos datos conforman el 80% de la información lo cual nos hace entender un poco por qué ha subido tanto la demanda en esta carrera. En el pasado, estos datos o se dejaban tranquilos o se analizaban manualmente lo cual no es un uso eficaz del tiempo en una organización. Los datos no estructurados también pueden ser creados por computadoras o por humanos, un ejemplo sería la gran cantidad de YouTube videos que existen en la actualidad. En edX puedes encontrar cursos de big data, por ejemplo un curso de big data introductorio del Tecnológico de Monterrey.

Explora el potencial que el big data, la ciencia de datos y el machine learning tienen para ti

Toma un curso en línea sobre big data y desarrolla tus habilidades y conocimientos en carreras de alta demanda como el. La plataforma de edX cuenta con cursos en línea gratis especializados en el tema de la Big Data, incluyendo el manejo, minería y visualización de bases de datos con una alta cantidad de información. El Banco Interamericano de Desarrollo, por ejemplo tiene dos cursos impresionantes: el primero es Big Data sin misterios y el segundo: Desafíos y oportunidades en la economía digital. Como verás a continuación, edX también te enseña sobre big data dentro del contexto de la inteligencia de negocios, el aprendizaje automatizado y el análisis de datos como por ejemplo el curso de Diseño y Visualización de Tableros del Delft University of Technology ¡Sigue leyendo y encuentra tu nicho con edX!

¿Cuál es la importancia de la Big Data?

Existen muchos motivos por los cuales la big data es tan importante. La principal es su capacidad de leer datos no estructurados. El poder descifrar esta cantidad de datos, permite que las empresas tengan más herramientas a la hora de identificar problemas u oportunidades. A partir de este análisis surge la importancia de la big data dentro de la inteligencia de negocios. Como podrás ver, en muchos de los cursos en línea gratis de edX aprenderás a integrar ambas disciplinas.

Beneficios de Big Data

Al poder identificar nuevos sets de información, las empresas pueden llegar a una resolución de manera más eficaz lo cual tiene implicaciones a niel económico y de producción. Ejemplos de estas implicaciones son: reducción de costos, y la creación de nuevos productos y servicios. Por esta razón, disciplinas emergentes como la inteligencia de negocios, estudio de datos y la big data, tienen tanta demanda en el campo laboral.

La big data también está presente en dispositivos pertenecientes al iot (internet de las cosas). Esta ciencia maneja grandes volúmenes de datos. Los científicos de datos son aquellas personas que trabajan en esta y otras temáticas relacionadas. Ellos se encargan del almacenamiento de datos provenientes de una o múltiples fuentes. Estos datos generados pueden ser utilizados para la toma de decisión de una compañía en diferentes departamentos. Las nuevas tecnologías han sido responsables por el uso de big data para el manejo de gran cantidad de datos que de otra forma sería humanamente imposible analizar.

Características del Big Data

Velocidad (¿Qué tan rápido se crean los datos?)Variedad de los datos (¿Es un texto, video, audio correo electrónico o imagen?)Veracidad de los datos (¿Será esta información viable o cambiará?)Visualización de los datos (Presentación)Volumen (Cantidad)Viabilidad (Si se puede o no usar estos datos con eficacia)Valor de los datos (Si son o no realmente relevantes y si se puede llegar a la toma de decisión por medio de su uso)

Aplicaciones del Big Data

La big data tiene un sin fin de aplicaciones en muchísimas industrias. Como verás más abajo las oportunidades laborales solo seguirán aumentando con el paso del tiempo. Aprovecha la oportunidad de tomar un curso gratuito en línea en caso de que te quieras convertir en un experto del Big Data o estés buscando afianzar tus conocimientos durante tus estudios universitarios o tu diplomado en big data, o maestría en big data. En la plataforma de edX podrás encontrar cursos de las mejores universidades a nivel mundial y al alcance de tu mano.

El estudio y aplicación de big data puede ser utilizado en industrias como el marketing o mercadotecnia, en la industria de la banca y más específicamente en trabajos relacionados con la tecnología blockchain; también puede utilizarse en negocios que estén invirtiendo más en el tema de la inteligencia artificial como la industria automotriz o las empresas de video juegos y móviles, y mucho más.

Por qué aprender Big Data con los cursos online de edX?

Aprovecha la oportunidad y aprende big data con los cursos en línea gratis de edX. Big data es una temática de gran popularidad entre los estudiantes de edX, en nuestra plataforma encontrarás cursos en línea de las mejores instituciones y universidades, que te ayudarán a adquirir habilidades en business intelligence, por ejemplo cursos del Banco Interamericano de Desarrollo. Puedes comenzar con un curso de “Desafíos y oportunidades en la economía digital” donde conocerás el impacto que la nueva economía digital tendrá en la vida de las personas, alimentarte en función de tu trabajo, identificar las áreas de acción en las que los gobiernos pueden facilitar la adaptación a la economía digital por parte de las personas uno de los más populares.

Big Data, Ciencia de datos y Análisis de datos

En esta sección analizaremos la diferencia existente entre el bi data y disciplinas como la ciencia de datos y el análisis o analítica de datos. Después también examinaremos la diferencia entre la big data con la inteligencia de negocios y el aprendizaje automático. La ciencia de los datos también conocida como Data Science, se centra en limpiar y preparar datos. El análisis o analítica de de datos, se refiere a la automatización de conclusiones y su colocación en un set de datos. También se encarga de la agregación o integración de datos en lo que se conoce como "queries".

La big data, que se trata del análisis de las percepciones que son obtenidas con respecto a la lectura de data, y cómo esas percepciones son utilizadas para la toma de decisión de la compañía (inteligencia de negocios). En otras palabras, la big data se refiere a los conjuntos de datos que son tan complejos en cuanto a cantidad y variabilidad, etc., que hacen que sea muy difícil hacer una lectura de ellos con herramientas convencionales (imagínate Microsoft Excel vs. Power BI o Apache Hadoop). Aprovecha también la oportunidad de extender tus conocimientos acerca de la big data mediante la toma de cursos en análisis de big data y bases de datos relacionales. Las tecnologías modernas han sido los responsables de la creación de datos tan complejos como por ejemplo las búsquedas en internet o incluso las audiencias de redes sociales como Facebook y Twitter o los teléfonos inteligentes.

La Inteligencia de Negocios (BI) y Big Data

Hay que tener muy claro que la Big data no es una compilación de un gran número de datos. Big data se conoce como la estructura de esos datos; su procesamiento, tiene el propósito de dar un valor a la organización. En ese sentido, es un componente importante de la inteligencia de negocios que es aquella que se encarga de ayudar a los negocios a tomar decisiones buenas por medio del delivery de reportes y la extracción de la información madre estructurada.

Existen algunas diferencias entre el Business Intelligence y el Big Data. Por ejemplo: el análisis de datos se le puede asociar más con el inteligencia de negocios, mientras que el término de Big Data un poco más nuevo para el mundo del BI; también el acto de encontrar respuestas a las preguntas que la empresa conoce se relaciona con la inteligencia de negocios, mientras que el hallazgo de nueva información o datos que nos llevan a la formulación de nuevas preguntas se relaciona con el Big Data.

Otra de las diferencias es hecho de que el big data tiene la capacidad de analizar y procesar grandes cantidades de datos que están en formatos distintos (estructurados o no estructurados) mientas que la inteligencia de negocios se basa en datos que ya cuentan con un cierto nivel de estructuración un poco más estricto. Es importante que ambas disciplinas se lleven de la mano, es por eso que los cursos en línea gratis de edx te enseñarán a manejar los dos. Revisa el catálogo de cursos en línea de este mooc y descubre cursos en modalidades emergentes de las ciencias de la computación y los datos como la inteligencia de negocios, la inteligencia artificial, el machine learning y la big data. Si te interesaría aprender acerca big data dentro del contexto de BI te recomendamos que complementes tus conocimientos con un Certificado Profesional en Inteligencia de Negocios de la Universidad Galileo.

Big Data y Aprendizaje Automático o Machine Learning

La big data y el aprendizaje automático no son lo mismo. Sin embargo el aprendizaje automático trabaja con un gran volumen de datos. Adicionalmente, el aprendizaje automático figura como un campo de la inteligencia artificial. La big data agarra información y encuentra comportamientos o datos en serie que nos ayudan en nuestro proceso de toma de decisiones mientras que el aprendizaje automático aprende de la data que ya contiene y toma esos elementos para formar las herramientas necesarias para enseñarse a sí mismo, lo que quiere decir que su alcance es diferente. De cualquier forma, el Aprendizaje automático también entra dentro de esas ciencias emergentes en el mundo laboral que está alcanzando un nivel de demanda muy grande y en el cual se manejan grandes conjuntos de datos. Revisa nuestro catálogo decursos en línea gratis en www.edx.org/es para aprender más acerca de esta disciplina cuando termines tus estudios en Big Data. Uno de los cursos que tocan la temática de El Aprendizaje automático y el BigData es el curso de "Aprendizaje automático y ciencia de Datos" de la Universidad Politécnica de Valencia.

Big Data y la Minería de Datos

Las dos son una parte de la inteligencia de negocios. La minería de datos o data mining, es la acción de revisar grupos de datos extensos con el fin de encontrar información relevante.Un experto en data mining navega en un set de data (big data) en la búsqueda de esta información o datos. El Big data, procesa grupos de datos más grandes. También utilizan herramientas diferentes: Microsoft SQL Server Analysis Services (MSSAS) por ejemplo, es más apta para la minería Microsoft Power BI para la big data.

Trabajos en los se requieren conocimientos de big data

Un experto en big data puede trabajar en todo tipo de organizaciones, esta carrera ha generado nuevas oportunidades profesionales en distintas industrias especialmente durante los últimos años. Tener manejo de big data es una habilidad en gran demanda y puede ayudar a los estudiantes de edX a avanzar en su carrera profesional. En una búsqueda en un sitio de ofertas laborales realizada recientemente hemos encontrado más de 8,900 posiciones disponibles, cuando colocamos el término big data. Una de las posiciones con más demanda es la de data scientist. La big data es una ciencia que ha sido fundamental en el estudio de las bases de datos y el procesamiento de datos masivos. Animate a tomar un curso en ciencias relacionadas hoy mismo. Ingresa a www.edx.org/es para más información. Comienza un curso online gratis, si deseas el certificado puedes pagar por el mismo.