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IBM: Introducción a la ciencia de datos y sus aplicaciones

El arte de descubrir las percepciones y tendencias en los datos ha existido durante siglos.

Introducción a la ciencia de datos y sus aplicaciones
6 semanas
3–6 horas por semana
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Por favor ten en cuenta: Los estudiantes que completen con éxito este curso de IBM ahora pueden obtener una insignia digital de habilidades: una credencial detallada, verificable y digital que comprueba los conocimientos y habilidades que has adquirido en este curso. Inscríbete para obtener más información, completa el curso y reclama tu insignia digital.

Los antiguos egipcios aplicaron datos del censo para aumentar la eficiencia en la recaudación de impuestos y predijeron con precisión la inundación del río Nilo todos los años. Desde entonces, las personas que trabajan en ciencia de datos han creado un campo único y distinto para el trabajo que realizan. Este campo es la ciencia de datos y en este curso, conocerás a algunos profesionales de la ciencia de datos que manejan grandes cantidad de datos (Big Data) y obtendrás una visión general de lo que es hoy la ciencia de datos.

Ten en cuenta que los foros de discusión de este curso están abiertos para que los estudiantes publiquen y se comuniquen entre sí. Sin embargo, los foros ya no serán supervisados por el equipo de IBM. Las preguntas técnicas relacionadas con tu experiencia en el curso deben dirigirse al equipo de soporte de edX a través de la información de contacto proporcionada en el curso. Gracias.

Premios

Introducción a la ciencia de datos y sus aplicaciones

De un vistazo

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás

Definición de ciencia de datos y que los datos analizan

Herramientas y algoritmos utilizados diariamente en este campo

Habilidades necesarias para ser un científico de datos exitoso

El papel de la ciencia de datos dentro de una empresa

Cómo formar un equipo exitoso de ciencia de datos

Este curso es parte del programa IBM: Ciencia de datos Professional Certificate

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1 año 1 mes
3 - 5 horas semanales

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