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Bioestadística

Aprende los conceptos y métodos básicos de la bioestadística aplicada a la investigación. Aprende a explorar, organizar, y presentar datos usando el software R y adquiere competencias para realizar estadística descriptiva exploratoria y algunas pruebas estadísticas confirmatorias sobre un conjunto de datos de interés.

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Bioestadística

Hay una sesión disponible:

¡Ya se inscribieron 282 usuarios!
Una vez finalizada la sesión del curso, será archivadoAbre en una pestaña nueva.
Comenzó el 12 ago
Termina el 9 oct

Bioestadística

Aprende los conceptos y métodos básicos de la bioestadística aplicada a la investigación. Aprende a explorar, organizar, y presentar datos usando el software R y adquiere competencias para realizar estadística descriptiva exploratoria y algunas pruebas estadísticas confirmatorias sobre un conjunto de datos de interés.

Bioestadística
8 semanas
10–14 horas por semana
Al ritmo del instructor
Con un cronograma específico
Gratis
Verificación opcional disponible

Hay una sesión disponible:

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Comenzó el 12 ago
Termina el 9 oct

Sobre este curso

Omitir Sobre este curso

Buena parte de la investigación en cualquier área de la ciencia se sustenta en el desarrollo de métodos cuantitativos de investigación, en particular, aquellos basados en técnicas estadísticas.

Desde esta perspectiva, la adopción de estrategias analíticas cuantitativas se convierte en un requisito sine qua non para el desarrollo de la investigación científica, a la vez que propende por la circunscripción de sus hallazgos en los marcos de la ética, la objetividad y garantiza su comparabilidad.

Este curso presenta los conceptos y métodos básicos de la bioestadística aplicada a la investigación. Introduce la probabilidad (sus reglas, sus distribuciones y la probabilidad condicional), la prueba de hipótesis y los test clásicos de estadística inferencial. Durante esta asignatura se aprende a conocer, aplicar e interpretar las medidas estadísticas de frecuencia, tendencia central y dispersión. Se introducen las bases de población y muestra, medidas de asociación, intervalos de confianza, tablas de contingencia, funciones de probabilidad y manejo de paquetes estadísticos en el software R. El estudiante aprende a explorar, organizar, y presentar datos. Al finalizar la asignatura el estudiante contará con las competencias necesarias para realizar estadística descriptiva exploratoria y algunas pruebas estadísticas confirmatorias sobre un conjunto de datos de interés.

De un vistazo

  • Institución: URosarioX
  • Tema: Medicina
  • Nivel: Intermediate
  • Prerrequisitos:

    Matemáticas básicas de nivel de educación media.

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás
  • Estimar parámetros de frecuencia, localización y dispersión.

  • Estimar estadísticos de asociación entre pares de variables de diferente naturaleza.

  • Calcular e interpretar los procesos estadísticos de estimación puntual y por intervalo, así como su utilización en la investigación clínica.

  • Utilizar diferentes pruebas estadísticas para la comparación de hipótesis clínicas en datos bivariados y univariados.

  • Aplicar y calcular todos los métodos aprendidos en datos reales usando el software estadístico R.

Plan de estudios

Omitir Plan de estudios

Tema 1. Escalas de medición

  • Tipos de escala
  • Análisis en R

Tema 2. Probabilidad y análisis de pruebas diagnósticas

  • Probabilidad
  • Pruebas diagnósticas
  • Análisis en R

Tema 3. Variables aleatorias y funciones de densidad de probabilidad

  • Función de densidad y variable aleatoria
  • Parámetros
  • Parámetros generales
  • Descripción general de una función de densidad
  • Cálculos sobre funciones de densidad

Tema 4. Inferencia estadística

  • Inferencia
  • Intervalos de confianza
  • Amplitud del intervalo de confianza
  • Análisis en R.

Tema 5. Pruebas de hipótesis

  • Metformina + glibenclamida
  • Prueba de hipótesis
  • Zona de rechazo
  • Análisis en R.

Tema 6. Medidas de asociación y tamaños de efecto

  • Correlación
  • Regresión lineal
  • Diferencia de medias
  • Ejemplo de diferencia de medidas
  • Tablas de contingencia
  • Análisis en R.

Tema 7. Potencia y tamaño de muestra

  • Tamaño de muestra y relación entre errores

Acerca de los instructores

Preguntas frecuentes

Omitir Preguntas frecuentes

¿A quién está dirigido el curso?

Estudiantes o profesionales en ciencias de la salud que deseen introducirse en los métodos estadísticos básicos aplicados en investigación.

¿Qué conocimientos previos debo tener para tomar el curso?

Matemáticas básicas de nivel de educación media.

¿Este es un curso de R?

No, pero se aprenderá a usarlo a un nivel muy básico.

¿Debo tener conocimientos avanzados de estadística para tomar el curso?

No, el curso dará las orientaciones necesarias para explorar los temas.

¿Debo tener conocimientos avanzados en ciencias de la salud para tomar el curso?

No, si bien los ejemplos y casos presentados son en ciencias de la salud, no es indispensable contar con conocimientos específicos en esta área del conocimiento.

¿Quién puede hacer este curso?

Lamentablemente, las personas residentes en uno o más de los siguientes países o regiones no podrán registrarse para este curso: Irán, Cuba y la región de Crimea en Ucrania. Si bien edX consiguió licencias de la Oficina de Control de Activos Extranjeros de los EE. UU. (U.S. Office of Foreign Assets Control, OFAC) para ofrecer nuestros cursos a personas en estos países y regiones, las licencias que hemos recibido no son lo suficientemente amplias como para permitirnos dictar este curso en todas las ubicaciones. edX lamenta profundamente que las sanciones estadounidenses impidan que ofrezcamos todos nuestros cursos a cualquier persona, sin importar dónde viva.

¿Te interesa este curso para tu negocio o equipo?

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