• Duración:
    8 semanas
  • Dedicación:
    2–3 horas por semana
  • Precio:

    GRATIS
    Agregar un Certificado Verificado por $49 USD

  • Institución
  • Tema:
  • Nivel:
    Introductory
  • Idioma:
    English
  • Transcripción de video:
    English
  • Tipo de curso:
    A tu ritmo

Prerrequisitos

None

Sobre este curso

Omitir Sobre este curso

This course provides a broad foundation of statistical terms and concepts as well as an introduction to the R statistical software package. The topics covered are fundamental components of biostatistical methods used in both omics and population health research.

Working with biomedical big data presents many challenges; familiarity with common statistical terms and definitions, and understanding basic statistical theory will help you overcome those challenges.

Topic-specific information and examples will be followed by self-assessment opportunities for you to gauge your understanding. In addition, practice datasets and exercises will be provided for you to improve your R programming skills.

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás
  • Basic R Programming
  • How to create and interpret graphical summaries of data
  • Basic inferential statistics including parametric and nonparametric methods

Conoce a tus instructores

James Graham
Associate Professor & Director, Rehabilitation Sciences PhD program
The University of Texas Medical Branch
Heidi Spratt
Associate Professor, Preventive Medicine and Community Health
The University of Texas Medical Branch

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$49 USD

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  • Oficial y verificado

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  • Fácil de compartir

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  • Incentivo comprobado

    El certificado te da un motivo más para completar el curso

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