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¡Conceptos básicos de Python para Data Science!

Este curso de Python proporciona una introducción para principiantes a Python a la ciencia de datos. Practica a través de ejercicios de laboratorio, ¡y estarás listo para crear tus primeros scripts de Python por tu cuenta!

¡Conceptos básicos de Python para Data Science!
Este curso está archivado
5 semanas estimadas
2–5 horas por semana
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Gratis
Cambio opcional de categoría disponible

Sobre este curso

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Por favor ten en cuenta: Los estudiantes que completen con éxito este curso de IBM ahora pueden obtener una insignia digital de habilidades: una credencial detallada, verificable y digital que comprueba los conocimientos y habilidades que has adquirido en este curso. Inscríbete para obtener más información, completa el curso y reclama tu insignia digital.

Comienza tu aprendizaje de Python para la ciencia de datos, así como programación en general con esta introducción a Python. Este curso de Python para principiantes te llevará rápidamente de cero a programar en Python en cuestión de horas y te dará una idea de cómo comenzar a trabajar con datos en Python.

Una vez completado, podrás escribir tus propios scripts de Python y realizar análisis básicos de datos prácticos utilizando nuestro entorno de laboratorio basado en Jupyter. Si quieres aprender Python desde cero, este curso es para ti.

Puedes comenzar a crear tus propios proyectos de ciencia de datos y colaborar con otros científicos de datos utilizando IBM Watson Studio. Cuando te registres, recibirás acceso gratuito a Watson Studio. Comienza ahora y aprovecha esta plataforma, aprenderás los conceptos básicos de programación, aprendizaje automático y visualización de datos con este curso introductorio.

De un vistazo

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás

Los objetivos de este curso son comenzar con Python como lenguaje de programación y darte una idea de cómo comenzar a trabajar con datos en Python.

  • Qué es Python y por qué es útil
  • La aplicación de Python a la ciencia de datos
  • Cómo definir variables en Python
  • Conjuntos y declaraciones condicionales en Python
  • El propósito de tener funciones en Python
  • Cómo trabajar con archivos para leer y escribir datos en Python
  • Cómo usar pandas, un paquete imprescindible para quien quiera analizar datos en Python

Acerca de los instructores

¿Te interesa este curso para tu negocio o equipo?

Capacita a tus empleados en los temas más solicitados con edX para Negocios.