• Duración:
    8 semanas
  • Dedicación:
    2–5 horas por semana
  • Precio:

    GRATIS
    Agregar un Certificado Verificado por $75 USD

  • Institución
  • Tema:
  • Nivel:
    Intermediate
  • Idioma:
    English
  • Transcripción de video:
    English
  • Tipo de curso:
    Al ritmo del instructor

Programas asociados:

Prerrequisitos

18.031x Introduction to Differential Equations (Scalar equations)

Sobre este curso

Omitir Sobre este curso

Differential equations are the language of the models we use to describe the world around us. Most phenomena require not a single differential equation, but a system of coupled differential equations. In this course, we will develop the mathematical toolset needed to understand 2x2 systems of first order linear and nonlinear differential equations. We will use 2x2 systems and matrices to model:

  • predator-prey populations in an ecosystem,
  • competition for tourism between two states,
  • the temperature profile of a soft boiling egg,
  • automobile suspensions for a smooth ride,
  • pendulums, and
  • RLC circuits that tune to specific frequencies.

The five modules in this seriesare being offered as an XSeries on edX. Please visit the Differential EquationsXSeries Program Page to learn more and to enroll in the modules.

  • Wolf photo by Arne von Brill on Flickr (CC BY 2.0)
  • Rabbit photo by Marit & Toomas Hinnosaar on Flickr (CC BY 2.0)

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás
  • How to model real world problems by 2x2 systems of differential equations
  • How to use matrix methods to solve homogeneous systems of 2 first order linear differential equations
  • How to use graphical methods to understand the qualitative behavior of linear and nonlinear systems, and how to apply linear approximation to nonlinear (autonomous) 2x2 systems

Plan de estudios

Omitir Plan de estudios

Unit 1: Linear 2x2 systems
1. Introduction to systems of differential equations
2. Solving 2x2 homogeneous linear systems of differential equations
3. Complex eigenvalues, phase portraits, and energy
4. The trace-determinant plane and stability

Unit 2: Nonlinear 2x2 systems

5. Linear approximation of autonomous systems
6. Stability of autonomous systems
7. Nonlinear pendulum

Conoce a tus instructores

David Jerison
Professor of Mathematics
Massachusetts Institute of Technology
Jennifer French
Lecturer & Digital Learning Scientist
Massachusetts Institute of Technology
Duncan Levear
Postdoctoral Associate/DLL
Massachusetts Institute of Technology

Obtén un Certificado Verificado para destacar los conocimientos y las habilidades que adquieras
$75 USD

Ver un modelo de certificado de edX en PDF
  • Oficial y verificado

    Obtén un certificado con la firma del instructor y el logotipo de la institución para demostrar tus logros y aumentar las posibilidades de conseguir trabajo

  • Fácil de compartir

    Agrega el certificado a tu currículum o publícalo directamente en LinkedIn

  • Incentivo comprobado

    El certificado te da un motivo más para completar el curso

  • Apoya nuestra labor

    edX, una organización sin fines de lucro, se sustenta con los certificados verificados para financiar la educación gratuita para todo el mundo

Preguntas frecuentes

Is 18.03Lx a prerequisite for this course?

No. The only prerequisite is 18.031x. 18.03Lx treats the special topic of the Laplace transform, and is aimed at more advanced and experienced students.

¿Quién puede hacer este curso?

Lamentablemente, las personas de uno o más de los siguientes países o regiones no podrán registrarse para este curso: Irán, Cuba y la región de Crimea en Ucrania. Si bien edX consiguió licencias de la Oficina de Control de Activos Extranjeros de los EE. UU. (U.S. Office of Foreign Assets Control, OFAC) para ofrecer nuestros cursos a personas en estos países y regiones, las licencias que hemos recibido no son lo suficientemente amplias como para permitirnos dictar este curso en todas las ubicaciones. edX lamenta profundamente que las sanciones estadounidenses impidan que ofrezcamos todos nuestros cursos a cualquier persona, sin importar dónde viva.