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HarvardX: Fundamentals of TinyML

4.5 stars
28 ratings

Focusing on the basics of machine learning and embedded systems, such as smartphones, this course will introduce you to the “language” of TinyML.

Fundamentals of TinyML
5 semanas
2–4 horas por semana
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Gratis
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Comienza el 28 mar
Termina el 24 abr
Comienza el 24 abr

Sobre este curso

Omitir Sobre este curso

What do you know about TinyML? Tiny Machine Learning (TinyML) is one of the fastest-growing areas of Deep Learning and is rapidly becoming more accessible. This course provides a foundation for you to understand this emerging field.

TinyML is at the intersection of embedded Machine Learning (ML) applications, algorithms, hardware, and software. TinyML differs from mainstream machine learning (e.g., server and cloud) in that it requires not only software expertise, but also embedded-hardware expertise.

The first course in the TinyML Certificate series, Fundamentals of TinyML will focus on the basics of machine learning, deep learning, and embedded devices and systems, such as smartphones and other tiny devices. Throughout the course, you will learn data science techniques for collecting data and develop an understanding of learning algorithms to train basic machine learning models. At the end of this course, you will be able to understand the “language” behind TinyML and be ready to dive into the application of TinyML in future courses.

Following Fundamentals of TinyML, the other courses in the TinyML Professional Certificate program will allow you to see the code behind widely-used Tiny ML applications—such as tiny devices and smartphones—and deploy code to your own physical TinyML device. Fundamentals of TinyML provides an introduction to TinyML and is not a prerequisite for Applications of TinyML or Deploying TinyML for those with sufficient machine learning and embedded systems experience.

De un vistazo

  • Idioma: English
  • Transcripciones de video: اَلْعَرَبِيَّةُ, Deutsch, English, Español, Français, हिन्दी, Bahasa Indonesia, Português, Kiswahili, తెలుగు, Türkçe, 中文
  • Programas asociados:
  • Habilidades asociadas:Embedded Systems, Machine Learning Algorithms, Smartphone Operation, Algorithms, Data Collection, Deep Learning, Data Science, Machine Learning

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás
  • Fundamentals of Machine Learning (ML)
  • Fundamentals of Deep Learning
  • How to gather data for ML
  • How to train and deploy ML models
  • Understanding embedded ML
  • Responsible AI Design

Plan de estudios

Omitir Plan de estudios
  • Chapter 1: Welcome to TinyML
  • Chapter 1.1: Course Overview
  • Chapter 1.2: The Future of ML is Tiny and Bright
  • Chapter 1.3: TinyML Challenges
  • Chapter 1.4: Getting Started

  • Chapter 2: Introduction to (Tiny) ML

  • Chapter 2.1: The Machine Learning Paradigm

  • Chapter 2.2: The Building Blocks of Deep Learning

  • Chapter 2.3: Exploring Machine Learning Scenarios

  • Chapter 2.4: Building a Computer Vision Model

  • Chapter 2.5: Responsible AI Design

  • Chapter 2.6: Summary

¿Quién puede hacer este curso?

Lamentablemente, las personas residentes en uno o más de los siguientes países o regiones no podrán registrarse para este curso: Irán, Cuba y la región de Crimea en Ucrania. Si bien edX consiguió licencias de la Oficina de Control de Activos Extranjeros de los EE. UU. (U.S. Office of Foreign Assets Control, OFAC) para ofrecer nuestros cursos a personas en estos países y regiones, las licencias que hemos recibido no son lo suficientemente amplias como para permitirnos dictar este curso en todas las ubicaciones. edX lamenta profundamente que las sanciones estadounidenses impidan que ofrezcamos todos nuestros cursos a cualquier persona, sin importar dónde viva.

Este curso es parte del programa Tiny Machine Learning (TinyML) Professional Certificate

Más información 
Instrucción por expertos
3 cursos de capacitación
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4 meses
2 - 4 horas semanales

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