Herramientas de ciencia de datos: uso práctico

Obtén información sobre las herramientas de ciencia de datos más populares (Jupyter Notebooks, RStudio IDE y Watson Studio), aprenderás cómo usarlas y cuáles son sus características.

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Este curso es parte de un Certificación Profesional

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En este curso, aprenderás sobre las herramientas de ciencia de datos como Jupyter Notebooks, RStudio IDE y Watson Studio. Aprenderá para qué se usa cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones y cómo los científicos de datos usan estas herramientas hoy en día.

Con las herramientas alojadas en la nube, podrás usar cada herramienta y seguir instrucciones para ejecutar código simple en Python o R. Para completar el curso, crearás un proyecto final en la nube con un Jupyter Notebook en IBM Watson Studio y así demostrarás tu habilidad para preparar un notebook, escribir Markdown y compartir tu trabajo con tus compañeros.

El conocimiento de este curso práctico lo pondrás en práctica con algunas de las mejores y más recientes herramientas de ciencia de datos.

Lo que aprenderás

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● Como usar varias herramientas de ciencia de datos y visualización de datos alojadas en Skills Network Labs

● Cómo usar Notebook Jupyter, incluidas sus características y por qué es tan popular

● Herramientas populares utilizadas por R Programmers, incluido RStudio IDE

● Sobre IBM Watson Studio, incluidas sus características y capacidades

● Como crear y compartir un cuaderno Jupyter

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IBM

Romeo Kienzler

Chief Data Scientist

IBM

Svetlana Levitan

Senior Developer Advocate with IBM Center for Open Data and AI Technologies

IBM

Maureen McElaney

Developer Advocate at IBM Center of Open Source Data and Ai Technologies

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