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Herramientas de ciencia de datos: uso práctico

Obtén información sobre las herramientas de ciencia de datos más populares (Jupyter Notebooks, RStudio IDE y Watson Studio), aprenderás cómo usarlas y cuáles son sus características.

Herramientas de ciencia de datos: uso práctico

Hay una sesión disponible:

¡Ya se inscribieron 5,213! Una vez finalizada la sesión del curso, será archivado.
Comienza el 15 oct
Termina el 10 dic
7 semanas estimadas
3–7 horas por semana
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Gratis
Verificación opcional disponible

Sobre este curso

Omitir Sobre este curso

Por favor ten en cuenta: Los estudiantes que completen con éxito este curso de IBM ahora pueden obtener una insignia digital de habilidades: una credencial detallada, verificable y digital que comprueba los conocimientos y habilidades que has adquirido en este curso. Inscríbete para obtener más información, completa el curso y reclama tu insignia digital.

En este curso, aprenderás sobre las herramientas de ciencia de datos como Jupyter Notebooks, RStudio IDE y Watson Studio. Aprenderá para qué se usa cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones y cómo los científicos de datos usan estas herramientas hoy en día.

Con las herramientas alojadas en la nube, podrás usar cada herramienta y seguir instrucciones para ejecutar código simple en Python o R. Para completar el curso, crearás un proyecto final en la nube con un Jupyter Notebook en IBM Watson Studio y así demostrarás tu habilidad para preparar un notebook, escribir Markdown y compartir tu trabajo con tus compañeros.

El conocimiento de este curso práctico lo pondrás en práctica con algunas de las mejores y más recientes herramientas de ciencia de datos.

Ten en cuenta que los foros de discusión de este curso están abiertos para que los estudiantes publiquen y se comuniquen entre sí. Sin embargo, los foros ya no serán supervisados por el equipo de IBM. Las preguntas técnicas relacionadas con tu experiencia en el curso deben dirigirse al equipo de soporte de edX a través de la información de contacto proporcionada en el curso. Gracias.

Premios

Herramientas de ciencia de datos: uso práctico

De un vistazo

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás

Como usar varias herramientas de ciencia de datos y visualización de datos alojadas en Skills Network Labs

Cómo usar Notebook Jupyter, incluidas sus características y por qué es tan popular

Herramientas populares utilizadas por R Programmers, incluido RStudio IDE

Sobre IBM Watson Studio, incluidas sus características y capacidades

Como crear y compartir un cuaderno Jupyter

Acerca de los instructores

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