Herramientas para el Análisis de Big Data
Conoce las herramientas para el procesamiento, modelación, análisis, almacenamiento y acceso de los datos. Aprende en este curso online los beneficios del cómputo en la nube para proyectos de ciencia de datos en las organizaciones y conoce las herramientas más populares.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es Ciencia de Datos?
R= Es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sean estructurados o no estructurados.
¿Qué es una base de datos?
R= Una base de datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso.
¿Qué es NonSQL?
R= Es un modelo nuevo para la gestión de datos en donde éstos no requieren estructuras fijas como tablas. Son un enfoque hacia la gestión de datos y el diseño de base de datos que son útiles para grandes conjuntos de datos distribuidos.
¿Qué es R y Python?
R= Python y R son los dos lenguajes de programación más usados para la ciencia de datos: minería y visualización de información compleja. R es un lenguaje potente; Python es versátil y con una curva de aprendizaje corta.
¿Cuáles son las herramientas mas utizables?
R= Actualmente se ha disparado el mercado de herramientas para la aplicación de la ciencia de datos, teniendo opciones comerciales como SAS; Watson de IBM; Oracle Analytics Cloud; SAP Cloud Analytics; DataRobot; etc., pero también en el area del Open Source: Anaconda; Spark; Scikit-learn; TensorFlow; etc.