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Introducción a la optimización

En este curso aprenderás sobre algunos de los conceptos más importantes de la optimización. Te acercarás a los temas de optimización más relevantes que te serán útiles en diferentes campos como la ciencia de datos.

Introducción a la optimización

Hay una sesión disponible:

Una vez finalizada la sesión del curso, será archivado.
Comienza el 30 nov
2 semanas estimadas
4–6 horas por semana
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Gratis
Verificación opcional disponible

Sobre este curso

Omitir Sobre este curso

La optimización es un campo de estudio con aplicaciones en diferentes áreas de conocimiento,, por lo que este MOOC te proporcionará los fundamentos de optimización lineal y no lineal, lo cual te ayudará a entender muchos de los problemas con los que te encontrarás áreas como en la ciencia de datos.

Es un curso pensado para estudiantes con conocimientos básicos en matemáticas que quieren continuar sus estudios en ciencia de datos; asimismo, el curso puede ser tomado por personas que hayan estudiado previamente algún curso de optimización y quieran repasar conceptos vistos.

Para un mejor desempeño en el curso, es importante conocer algunos temas básicos de cálculo de una y de varias variables, para que así puedas aprender temas como:

  • Optimización lineal (algoritmo simplex)
  • Problemas de optimización no lineal no restringida
  • Problemas de optimización no lineal restringida

De un vistazo

  • Institución: URosarioX
  • Tema: Ingeniería
  • Nivel: Intermediate
  • Prerrequisitos:

    Los estudiantes deben completar la educación secundaria o algunos cursos universitarios.

  • Idioma: Español
  • Transcripción de video: Español

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás
  • Modelar un problema de optimización lineal.
  • Resolver los problemas de optimización lineal con el método simplex.
  • Plantear un problema de optimización lineal en su variante dual y resolverlo.
  • Utilizar el método simplex de las dos fases para resolver problemas de optimización lineal.
  • Utilizar métodos de optimización no lineal para problemas sin restricciones, tales como el método del descenso gradiente.
  • Resolver problemas de optimización no lineal con restricciones.

Plan de estudios

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Semana 1. Fundamentos de Optimización lineal

* Primeros problemas

o Introducción y conceptos

o Formulación y solución gráfica

o Solución algebraica

Semana 2. Optimización lineal

* Métodos de resolución

o Casos especiales del método simplex

o Análisis de sensibilidad

o Teoría de la dualidad

o Método simplex de las 2 fases

Semana 3. Optimización no lineal con una variable

* Conceptos básicos y problemas de dimensión 1

o Introducción y conceptos

o Algoritmos dimensión 1

o Interpolación cuadrática

Semana 4. Optimización no lineal con varias variables

* Sin restricciones

o Gradiente y matriz hessieana

o Método del descenso gradiente

  • Con restricciones
    • Condiciones de Karush-Kuhn-Tucker

Acerca de los instructores

Preguntas frecuentes

Omitir Preguntas frecuentes

¿A quién está dirigido el curso?

Es un curso que puede servir a cualquier persona con conocimientos básicos en matemáticas, que esté interesada en aprender sobre optimización.

¿El curso tiene horario específico?

Estos cursos no tienen horario establecido por cuanto dependen de la autogestión del tiempo del estudiante. No obstante, se debe cumplir el calendario de desarrollo de los temas en los tiempos de apertura y cierre del curso.

¿Los temas del curso pueden tomarse en cualquier orden?

No, es recomendable hacer el curso en orden porque a medida que se va avanzando en el curso, usaremos temas vistos en módulos anteriores.

¿Necesito conocimiento previo sobre cálculo integral?

No, en este curso no veremos integrales. Sin embargo, sí es necesario tener conocimientos de cálculo diferencial.

¿Este es un curso específico para ingenieros?

No, si bien sirve para tener conocimientos básicos de optimización, puede ser cursado por cualquier persona interesada en el tema con algunas bases en matemáticas.

¿Te interesa este curso para tu negocio o equipo?

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