• Duración:
    7 semanas
  • Dedicación:
    5–10 horas por semana
  • Precio:

    GRATIS
    Agregar un Certificado Verificado por $149 USD

  • Institución
  • Tema:
  • Nivel:
    Advanced
  • Idioma:
    English
  • Transcripción de video:
    English
  • Tipo de curso:
    A tu ritmo

Prerrequisitos

The course is intended for graduate students and advanced undergraduates in Computer Science. At a minimum, you should have had courses in Data structures, Algorithms, Database systems, Linear algebra, Multivariable calculus, and Statistics.

Sobre este curso

Omitir Sobre este curso

The course is based on the text Mining of Massive Datasets by Jure Leskovec, Anand Rajaraman, and Jeff Ullman, who by coincidence are also the instructors for the course.

The book is published by Cambridge Univ. Press, but by arrangement with the publisher, you can download a free copy Here. The material in this on-line course closely matches the content of the Stanford course CS246.

The major topics covered include: MapReduce systems and algorithms, Locality-sensitive hashing, Algorithms for data streams, PageRank and Web-link analysis, Frequent itemset analysis, Clustering, Computational advertising, Recommendation systems, Social-network graphs, Dimensionality reduction, and Machine-learning algorithms.

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás
  • MapReduce systems and algorithms
  • Locality-sensitive hashing
  • Algorithms for data streams
  • PageRank and Web-link analysis
  • Frequent itemset analysis
  • Clustering
  • Computational advertising
  • Recommendation systems
  • Social-network graphs
  • Dimensionality reduction
  • Machine-learning algorithms

Conoce a tus instructores

Jeffrey D. Ullman
Professor of Engineering, Emeritus
Stanford University
Jure Leskovec
Associate Professor of Computer Science
Stanford University
Anand Rajaraman
Instructor
Stanford University

Obtén un Certificado Verificado para destacar los conocimientos y las habilidades que adquieras
$149 USD

Ver un modelo de certificado de edX en PDF
  • Oficial y verificado

    Obtén un certificado con la firma del instructor y el logotipo de la institución para demostrar tus logros y aumentar las posibilidades de conseguir trabajo

  • Fácil de compartir

    Agrega el certificado a tu currículum o publícalo directamente en LinkedIn

  • Incentivo comprobado

    El certificado te da un motivo más para completar el curso

  • Apoya nuestra labor

    edX, una organización sin fines de lucro, se sustenta con los certificados verificados para financiar la educación gratuita para todo el mundo

Preguntas frecuentes

How much work is expected?

The amount of work will vary, depending on your background and the ease with which you follow mathematical and algorithmic ideas. However, 10 hours per week is a good guess.

¿Quién puede hacer este curso?

Lamentablemente, las personas de uno o más de los siguientes países o regiones no podrán registrarse para este curso: Irán, Cuba y la región de Crimea en Ucrania. Si bien edX consiguió licencias de la Oficina de Control de Activos Extranjeros de los EE. UU. (U.S. Office of Foreign Assets Control, OFAC) para ofrecer nuestros cursos a personas en estos países y regiones, las licencias que hemos recibido no son lo suficientemente amplias como para permitirnos dictar este curso en todas las ubicaciones. edX lamenta profundamente que las sanciones estadounidenses impidan que ofrezcamos todos nuestros cursos a cualquier persona, sin importar dónde viva.