• Duración:
    5 semanas
  • Dedicación:
    7–8 horas por semana
  • Precio:

    GRATIS
    Agregar un Certificado Verificado por $750 USD

  • Institución
  • Tema:
  • Nivel:
    Advanced
  • Idioma:
    English
  • Transcripción de video:
    English
  • Tipo de curso:
    Al ritmo del instructor

Programas asociados:

Prerrequisitos

Quantum Computing I: Fundamentals (edX course)

Undergraduate linear algebra, Python, physics, and chemistry

Sobre este curso

Omitir Sobre este curso

This course is part III of the series of Quantum computing courses, which covers aspects from fundamentals to present-day hardware platforms to quantum software and programming.

The goal of part III is to discuss some of the key domain-specific algorithms that are developed by exploiting the fundamental quantum phenomena (e.g. entanglement)and computing models discussed in part I. We will begin by discussing classic examples of quantum Fourier transform and search algorithms, along with its application for factorization (the famous Shor’s algorithm). Next, we will focus on the more recently developed algorithms focusing on applications to optimization, quantum simulation, quantum chemistry, machine learning, and data science.

A particularly exciting recent development has been the emergence of near-intermediate scale quantum (NISQ) computers. We will also discuss how these machines are driving new algorithmic development. A key aspect of the course is to provide hands-on training for running (few qubit instances of) the quantum algorithms on present-day quantum hardware. For this purpose, we will take advantage of the availability of cloud-based access to quantum computers and quantum software.

The material will appeal to engineering students, natural sciences students, and professionals whose interests are in using as well as developing quantum technologies.

Attention:

Quantum Computing I: Fundamentals is an essential prerequisite to Quantum Computing II: Hardware and Quantum Computing III: Algorithm and Software. Learners should plan to complete Fundamentals before enrolling in the Hardware or the Algorithm and Software courses.

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás
  • Quantum Fourier transform and search algorithms

  • Hybrid quantum-classical algorithms

  • Quantum annealing, simulation, and optimization algorithms

  • Quantum machine-learning algorithms

  • Cloud-based quantum programming

Conoce a tus instructores

Pramey Upadhyaya
Assistant Professor of Electrical and Computer Engineering
Purdue University

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$750 USD

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  • Oficial y verificado

    Obtén un certificado con la firma del instructor y el logotipo de la institución para demostrar tus logros y aumentar las posibilidades de conseguir trabajo

  • Fácil de compartir

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  • Incentivo comprobado

    El certificado te da un motivo más para completar el curso

  • Apoya nuestra labor

    edX, una organización sin fines de lucro, se sustenta con los certificados verificados para financiar la educación gratuita para todo el mundo

¿Quién puede hacer este curso?

Lamentablemente, las personas de uno o más de los siguientes países o regiones no podrán registrarse para este curso: Irán, Cuba y la región de Crimea en Ucrania. Si bien edX consiguió licencias de la Oficina de Control de Activos Extranjeros de los EE. UU. (U.S. Office of Foreign Assets Control, OFAC) para ofrecer nuestros cursos a personas en estos países y regiones, las licencias que hemos recibido no son lo suficientemente amplias como para permitirnos dictar este curso en todas las ubicaciones. edX lamenta profundamente que las sanciones estadounidenses impidan que ofrezcamos todos nuestros cursos a cualquier persona, sin importar dónde viva.