• Duración:
    8 semanas
  • Dedicación:
    8–10 horas por semana
  • Precio:

    GRATIS
    Agregar un Certificado Verificado por $60 USD

  • Institución
  • Tema:
  • Nivel:
    Intermediate
  • Idioma:
    English
  • Transcripción de video:
    English
  • Tipo de curso:
    A tu ritmo

Sobre este curso

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Robotics is commonly defined as the study of the intelligent connection between perception and action. As such, the full scope of robotics lies at the intersection of mechanics, electronics, signal processing, control engineering, computing, and mathematical modeling.

Within this very broad framework, modeling and control play a basic role - not only in the traditional context of industrial robotics, but also for the advanced applications of field and service robots, which have attracted increasing interest from the research community in the last twenty years.

Robotics foundations are dealt with in this two-part course. The first part covers robot modelling. Kinematics of robot manipulators is derived using a systematic approach based on the Denavit-Hartenberg convention and the use of homogeneous transformations.

The inverse kinematics problem is analyzed and closed-form solutions are found for typical manipulation structures. The Jacobian is then introduced as the fundamental tool to describe differential kinematics, determine singular configurations, analyze redundancy, derive the statics model and even formulate inverse kinematics algorithms.

The equations of motion of a robotic system are found on the basis of the dynamic model which is useful for motion simulation and control algorithm synthesis. Two approaches respectively based on Lagrange formulation and Newton-Euler formulation are pursued.

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás
  • The scenarios of industrial robotics and advanced robotics
  • The fundamentals of kinematics, differential kinematics and statics
  • The Jacobian and its properties
  • The inverse kinematics algorithms
  • The equations of motion of robot manipulators

Conoce a tus instructores

Bruno Siciliano
Professor of Control and Robotics
Università degli Studi di Napoli Federico II

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  • Incentivo comprobado

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¿Quién puede hacer este curso?

Lamentablemente, las personas de uno o más de los siguientes países o regiones no podrán registrarse para este curso: Irán, Cuba y la región de Crimea en Ucrania. Si bien edX consiguió licencias de la Oficina de Control de Activos Extranjeros de los EE. UU. (U.S. Office of Foreign Assets Control, OFAC) para ofrecer nuestros cursos a personas en estos países y regiones, las licencias que hemos recibido no son lo suficientemente amplias como para permitirnos dictar este curso en todas las ubicaciones. edX lamenta profundamente que las sanciones estadounidenses impidan que ofrezcamos todos nuestros cursos a cualquier persona, sin importar dónde viva.