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IBM: SQL aplicado en la ciencia de datos

Aprende a usar y aplicar el poderoso lenguaje de SQL para comunicar y extraer mejor los datos de las bases de datos, algo imprescindible para cualquiera que trabaje en el campo de la ciencia de datos.

SQL aplicado en la  ciencia de datos
4 semanas
2–4 horas por semana
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Este curso está archivado
Se anunciarán próximas fechas

Sobre este curso

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Por favor ten en cuenta: Los estudiantes que completen con éxito este curso de IBM ahora pueden obtener una insignia digital de habilidades: una credencial detallada, verificable y digital que comprueba los conocimientos y habilidades que has adquirido en este curso. Inscríbete para obtener más información, completa el curso y reclama tu insignia digital.

Gran parte de los datos del mundo viven en bases de datos. SQL (Structured Query Language o lenguaje de consulta estructurado) es un potente lenguaje de programación que se utiliza para comunicarse y extraer varios tipos de datos de las bases de datos. Un conocimiento práctico de bases de datos y SQL es necesario para avanzar como científico de datos o especialista en aprendizaje automático. El propósito de este curso online es presentar conceptos de bases de datos relacionales y ayudarte a aprender y aplicar el conocimiento fundamental del lenguaje SQL. También está destinado a comenzar a realizar el acceso SQL en un entorno de ciencia de datos.

El énfasis en este curso está en el aprendizaje práctico y práctico. Como tal, trabajarás con bases de datos reales, herramientas de ciencia de datos reales y conjuntos de datos del mundo real. Crearás una instancia de base de datos en la nube. A través de una serie de laboratorios prácticos, practicarás la creación y ejecución de consultas SQL. También aprenderás cómo acceder a las bases de datos desde los Jupyter notebooks usando SQL y Python.

No se requieren conocimientos previos de bases de datos, SQL, Python o programación.

Ten en cuenta que los foros de discusión de este curso están abiertos para que los estudiantes publiquen y se comuniquen entre sí. Sin embargo, los foros ya no serán supervisados por el equipo de IBM. Las preguntas técnicas relacionadas con tu experiencia en el curso deben dirigirse al equipo de soporte de edX a través de la información de contacto proporcionada en el curso. Gracias.

Premios

Analizando datos con Python

De un vistazo

  • Language Español
  • Video Transcript Español
  • Associated programs
  • Associated skillsSQL (Programming Language), Relational Databases, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Python (Programming Language), Digital Skills

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás

Aprender y aplicar el conocimiento fundamental del lenguaje SQL

Como crear una base de datos en la nube

Como usar patrones de cadenas y rangos para consultar datos

Como ordenar y agrupar datos en conjuntos de resultados y por tipo de datos

Como analizar datos usando Python

Este curso es parte del programa IBM: Ciencia de datos Professional Certificate

Más información 
Instrucción por expertos
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1 año 1 mes
3 - 5 horas semanales

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