• Duración:
    14 semanas
  • Dedicación:
    8–10 horas por semana
  • Precio:

    GRATIS
    Agregar un Certificado Verificado por $99 USD

  • Institución
  • Tema:
  • Nivel:
    Intermediate
  • Idioma:
    English
  • Transcripción de video:
    English

Prerrequisitos

A sound familiarity with undergraduate or graduate statistics and probability but also basic programming proficiency, linear algebra and basic calculus.

Sobre este curso

Regression Analysis is the most common statistical modeling approach used in data analysis and it is the basis for more advanced statistical and machine learning modeling.

In this course, you will be given fundamental grounding in the use of widely used tools in regression analysis. You will learn the basics of regression analysis such as linear regression, logistic regression, Poisson regression, generalized linear regression and model selection.

Throughout this course, you will be exposed to not only fundamental concepts of regression analysis but also many data examples using the R statistical software. Thus by the end of this course, you will also be familiar with the implementation of regression models using the R statistical software along with interpretation for the results derived from such implementations.

This course is more about the opportunity for individual discovery than it is about mastering a fixed set of techniques.

Lo que aprenderás

  • Basics of regression analysis such as linear regression, generalized linear regression and model selection
    Fundamental grounding in the use of some widely used tools, but much of the energy of the course is focus on individual investigation and learning.
Weeks 1-2: Introduction to the most basic regression: Simple Linear Regression with data examples

Weeks 3-4: Introduction to the Analysis of Variance (ANOVA) Model with data examples

Weeks 5-8: Introduction to most popular regression model: Multiple Linear Regression with data examples

Weeks 9-11: Introduction to Logistic Regression and Poisson Regression within the more general regression approach, generalized linear model, with data examples

Weeks 12-14: Introduction to multiple approaches to variable selection illustrated with an extensive data analysis example

Conoce a tus instructores

Nicoleta Serban
Associate Professor
Georgia Institute of Technology

Obtén un Certificado Verificado para destacar los conocimientos y las habilidades que adquieras $99.00

Ver un modelo de certificado de edX en PDF
  • Oficial y verificado

    Obtén un certificado con la firma del instructor y el logotipo de la institución para demostrar tus logros y aumentar las posibilidades de conseguir trabajo

  • Fácil de compartir

    Agrega el certificado a tu currículum o publícalo directamente en LinkedIn

  • Incentivo comprobado

    El certificado te da un motivo más para completar el curso

  • Apoya nuestra labor

    edX, una organización sin fines de lucro, se sustenta con los certificados verificados para financiar la educación gratuita para todo el mundo

¿Quién puede hacer este curso?

Lamentablemente, las personas de uno o más de los siguientes países o regiones no podrán registrarse para este curso: Irán, Cuba y la región de Crimea en Ucrania. Si bien edX consiguió licencias de la Oficina de Control de Activos Extranjeros de los EE. UU. (U.S. Office of Foreign Assets Control, OFAC) para ofrecer nuestros cursos a personas en estos países y regiones, las licencias que hemos recibido no son lo suficientemente amplias como para permitirnos dictar este curso en todas las ubicaciones. edX lamenta profundamente que las sanciones estadounidenses impidan que ofrezcamos todos nuestros cursos a cualquier persona, sin importar dónde viva.