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Visualizando datos con Python

La visualización de datos es la representación gráfica de los datos para transmitir de manera interactiva y eficiente las ideas a los clientes y partes interesadas en general.

Visualizando datos con Python

Hay una sesión disponible:

Una vez finalizada la sesión del curso, será archivado.
Comienza el 24 sept
Termina el 10 dic
5 semanas estimadas
2–4 horas por semana
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Gratis
Cambio opcional de categoría disponible

Sobre este curso

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Por favor ten en cuenta: Los estudiantes que completen con éxito este curso de IBM ahora pueden obtener una insignia digital de habilidades: una credencial detallada, verificable y digital que comprueba los conocimientos y habilidades que has adquirido en este curso. Inscríbete para obtener más información, completa el curso y reclama tu insignia digital.

"Una imagen vale más que mil palabras." Todos estamos familiarizados con esta expresión. Se aplica especialmente cuando se trata de explicar las ideas obtenidas del análisis de conjuntos de datos cada vez más grandes. La visualización de datos juega un papel esencial en la representación de datos tanto a pequeña como a gran escala.

Una de las habilidades clave de un científico de datos es la capacidad de contar una historia convincente, visualizar datos y hallazgos de una manera accesible y estimulante.

En este curso, aprenderás cómo aprovechar una herramienta de software para visualizar datos que también te permitirán extraer información, comprender mejor los datos y tomar decisiones más efectivas.

Cuando te registras en este curso, obtienes acceso gratuito a IBM Watson Studio. En Watson Studio, podrás comenzar a crear tus propios proyectos de ciencia de datos y colaborar con otros científicos de datos. ¡Comienza ahora y aprovecha todo lo que esta plataforma tiene para ofrecer!

Premios

Analizando datos con Python

De un vistazo

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás

Cómo presentar datos usando algunas de las bibliotecas de visualización de datos en Python, incluyendo Matplotlib, Seaborn y Folium

Cómo usar las herramientas básicas de visualización, que incluyen gráficos de área, histogramas y gráficos de barras

Cómo usar herramientas de visualización especializadas, incluidos gráficos circulares, gráficos de caja, gráficos de dispersión y gráficos de burbujas

Cómo usar herramientas de visualización avanzadas, que incluyen gráficos de Waffle, nubes de palabras y gráficos de regresión y Seaborn

Cómo crear mapas y ver datos geoespaciales

Acerca de los instructores

¿Te interesa este curso para tu negocio o equipo?

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