Cursos de Programación en R

Explore el potencial que el lenguaje R tiene para usted con un curso de programación

Aprenda cómo programar en R mediante cursos en línea que le ayudarán a desarrollar y expandir sus habilidades técnicas. Cursos en línea a su propio ritmo e introductorios están disponibles ahora mismo para ayudarle a aprender sobre el uso de la programación en R en el mundo de la big data, el aprendizaje automático, la estadística y más. Son muchos los cursos en línea gratis en temas relacionados disponibles en la plataforma de edX. Por su parte, los cursos introductorios en programación en R, le enseñarán acerca de temas como las funciones de R, los tipos de datos, las operaciones en vectores, etc. Descubra cómo funcionan los comandos "if-else" y "for loop", entre muchos otros subtópicos relacionados con esta habilidad. Inscríbase en un curso y comience a desarrollar sus habilidades en R desde hoy mismo.

La obtención e instalación de R depende del sistema operativo en el que esté trabajando así que siempre recuerde revisar las especificaciones de cada curso antes de inscribirse. Gracias a los cursos en línea gratis disponibles en la plataforma de edX, podrá aprender a acceder a bases de datos con R, a manejar los modelos lineales en R, e incluso a crear sus propias funciones. No se pierda la oportunidad de avanzar su carrera profesional. Le invitamos también a revisar el catálogo de cursos disponibles en la plataforma en temas de informática y programación. Cursos introductorios acerca de Python, Java, Java Script, C, C++ y más están disponibles para proporcionar al estudiante una educación integral y acorde a las exigencias del mercado actual.

Ventajas de tomar cursos en línea de edX

Aprenda con nuestros cursos en línea y de la mano de las mejores universidades a nivel mundial, y de la mano de profesionales líderes en la industria. Hay dos ventajas de las cuales no podemos dejar de hablar cuando nos referimos a los cursos en línea gratis disponibles en la plataforma de edX. La primera ventaja es que puede tomar cada curso a su propio ritmo, y la segunda es que cada uno de estos cursos introductorios están específicamente diseñados para ayudarle a aprender R de una manera completa y acorde a las exigencias del mercado actual. Comience un curso online gratis, si desea el certificado puede pagar por el mismo.

La programación en R puede ser usada en diferentes campos, por ejemplo en data science (ciencia de datos), en machine learning (o aprendizaje automático), pueden ayudar en la visualización de datos, podrá manejar base de datos mucho más fácil. En edX podrá encontrar diferentes cursos de programación, para principiantes y expertos.

Trabajos en los que se requieren conocimientos de R

La demanda de profesionales expertos en ciencia de datos y la necesidad de profesionales capacitados en este lenguaje de programación está creciendo muy rápidamente y con ella los diferentes matices y habilidades técnicas requeridas para su desarrollo. Algunos de los empleos más comunes en esta área son: programador en proyecto de ciencia de datos, programador R, desarrollador Web, analistas y/o programadores en la big data, analista de modelos estadísticos, entre muchos otros.

Desarrollar su experiencia en este tema puede mejorar significativamente su CV. Un experto en R puede trabajar en muchos tipos de organizaciones, especialmente en aquellas que se encuentran dentro del grupo de ciencias emergentes como la big data y el aprendizaje automático e incluso el desarrollo de aplicaciones. En una búsqueda en un sitio de ofertas laborales realizada recientemente hemos encontrado más de 500 posiciones disponibles, cuando colocamos el término “programación R”. Cabe destacar que estos resultados se limitan a un solo país y un solo sitio de búsqueda de empleo. Empiece a aprender sobre R hoy mismo con los cursos en línea gratis disponibles en la plataforma de edX.

Programación en R ofrece herramientas estadísticas, al igual que permite al usuario implementar nuevas funciones, trabajar con diferentes sistemas operativos y obtener resultados de alta calidad. Por ejemplo anteriormente usábamos archivos csv o de txt ahora con rstudio podemos tener resultados más exactos, usando un directorio de trabajo, una definición de funciones, un histograma, data frames.

Con R podrá manejar funciones con xlab, ylab, sapply, runif entre otros.

Existen otros lenguajes como fortran, matlab entre otros que ayudan a procesar datos.