Ir al contenido principal

AnahuacX: Introducción a la Inteligencia Artificial

4.2 stars
6 ratings

¿Es posible construir una máquina o robot inteligente? En este curso aprenderás los fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial, con sus principales ramas y los aplicarás en la creación de modelos, como el procesamiento de Lenguaje Natural.

4 semanas
4–5 horas por semana
A tu ritmo
Avanza a tu ritmo
Gratis
Verificación opcional disponible

Hay una sesión disponible:

¡Ya se inscribieron 22,130! Una vez finalizada la sesión del curso, será archivadoAbre en una pestaña nueva.
Comienza el 1 dic
Inscríbete
Introducción a la Inteligencia Artificial

Sobre este curso

Omitir Sobre este curso

La Inteligencia Artificial (IA) está tomando mucha importancia en nuestra vida personal y laboral. Pero, ¿será posible construir una máquina o robot tan inteligente como el ser humano? Esta es una de las respuestas que la IA trata de ofrecer, intentando crear una máquina capaz de comportarse como un ser humano, lo cual implica la capacidad de percibir el entorno y realizar tareas en forma exitosa.

LA IA, nos permite comunicarnos con nuestros teléfonos celulares y computadoras, como si ellos fueran seres humanos. Hoy en día es posible pedirle a algún aparato electrónico escuchar nuestra música preferida, que encienda la cafetera o que apague las luces.

Aún más increíble, en el área de trabajo es posible pedir una predicción de la permanencia o renuncia de nuestros clientes o anañizar nuestras redes sociales para conocer el grado de satisfacción de los clientes con nuestra empresa y/o productos.

En este curso aprenderás los fundamentos teóricos de la IA con sus principales ramas como el Aprendizaje Automático, el Aprendizaje Profundo, Robótica, Procesamiento del Lenguaje y Sistemas Expertos.

Además, aplicarás los conceptos en la creación de modelos coo el de Procesamiento del Lenguaje Natural, Árboles de Clasificación y el Clasificador Bayesiano.

Adicionalmente, aprenderás a utilizar la plataforma de ciencia de datos llamada RapidMiner, para el diseño y prueba de los modelos.

De un vistazo

  • Idioma: Español
  • Transcripción de video: Español
  • Habilidades asociadas:Expert Systems, RapidMiner, Customer Satisfaction, Decision Tree Learning, Deep Learning, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Customer Service, Forecasting, Natural Language Processing

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás
  • Comprenderás los conceptos relacionados con la Inteligencia Artificial y sus ramas.
  • Diseñarás y aplicarás modelos de predicción basados en el Aprendizaje Automático para tomar decisiones de acuerdo a los datos.
  • Podrás diseñar y aplicar modelos de procesamiento de Lenguaje Natural.

Plan de estudios

Omitir Plan de estudios

Módulo 1.

Comprenderás los conceptos de Inteligencia Artificial, identificando su evolución y evaluando casos de éxito.

1. La Inteligencia Artificial

  1. Introducción
  2. Evolución
  3. Conceptos
  4. Aplicaciones
  5. Modelos
  6. Resumen

Módulo 2.

Comprenderás los conceptos de procesamiento de Lenguaje Natural, conocerás y aplicarás las técnicas y algoritmos para después poder aplicar una de estas técnicas de procesamiento.

2. Procesamiento de Lenguaje Natural.

  1. Introducción al procesamiento de Lenguaje Natural.
  2. Técnicas de procesamiento de Lenguaje Natural.
  3. Aplicaciones de las técnicas de procesamiento de Lenguaje Natural.
  4. Ejercicio práctico de aplicación.
  5. Resumen.

Módulo 3

Comprenderás los conceptos de Árboles de Clasificación/ Decisión, analizarás y aplicarás la técnica.

3. Árboles de Clasificación.

  1. Introducción a los Árboles de Clasificación.
  2. La técnica de Árboles de Clasificación.
  3. Aplicaciones de Árboles de Decisión.
  4. Ejercicio práctico de clasificación.
  5. Resumen.

Módulo 4.

Comprenderás los conceptos del Clasificador Bayesiano, analizarás y aplicarás dicha técnica.

4. Clasificador Bayesiano

  1. Introducción al clasificador bayesiano.
  2. La técnica del clasificador bayesiano.
  3. Aplicaciones del clasificador bayesiano.
  4. Ejercicio práctico de aplicación.
  5. Resumen.

¿Quién puede hacer este curso?

Lamentablemente, las personas residentes en uno o más de los siguientes países o regiones no podrán registrarse para este curso: Irán, Cuba y la región de Crimea en Ucrania. Si bien edX consiguió licencias de la Oficina de Control de Activos Extranjeros de los EE. UU. (U.S. Office of Foreign Assets Control, OFAC) para ofrecer nuestros cursos a personas en estos países y regiones, las licencias que hemos recibido no son lo suficientemente amplias como para permitirnos dictar este curso en todas las ubicaciones. edX lamenta profundamente que las sanciones estadounidenses impidan que ofrezcamos todos nuestros cursos a cualquier persona, sin importar dónde viva.

Este curso es parte delprograma Inteligencia Artificial y Robótica Professional Certificate

Más información 
Instrucción por expertos
3 cursos de capacitación
A tu ritmo
Avanza a tu ritmo
3 meses
5 - 6 horas semanales

Formas de realizar este curso

Elige tu camino al inscribirte.

Certificado

Gratis

Costo

39 US$

-

Acceso a los materiales del curso

Ilimitado

Limitado

Caduca el 29 dic

Instituciones y universidades de primera categoría

Asistencia de edX

Certificado para compartir al finalizar

Tareas con calificación y exámenes

Visita la sección de {link}en una pestaña nueva con preguntas frecuentes sobre estas modalidades.

¿Te interesa este curso para tu negocio o equipo?

Capacita a tus empleados en los temas más solicitados con edX para Negocios.
ComprarSolicitar información