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IBM: Analizando datos con Python

En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn.

Analizando datos con Python
5 semanas
2–4 horas por semana
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Este curso está archivado
Se anunciarán próximas fechas
Analizando datos con Python

Sobre este curso

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Por favor ten en cuenta: Los estudiantes que completen con éxito este curso de IBM ahora pueden obtener una insignia digital de habilidades: una credencial detallada, verificable y digital que comprueba los conocimientos y habilidades que has adquirido en este curso. Inscríbete para obtener más información, completa el curso y reclama tu insignia digital.

APRENDE A ANALIZAR DATOS CON PYTHON

Aprende a analizar datos usando Python en este curso introductorio. Pasarás de comprender los conceptos básicos de Python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareas. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más!

Ten en cuenta que los foros de discusión de este curso están abiertos para que los estudiantes publiquen y se comuniquen entre sí. Sin embargo, los foros ya no serán supervisados por el equipo de IBM. Las preguntas técnicas relacionadas con tu experiencia en el curso deben dirigirse al equipo de soporte de edX a través de la información de contacto proporcionada en el curso. Gracias.

Premios

Analizando datos con Python

De un vistazo

  • Idioma: Español
  • Transcripción de video: Español
  • Habilidades asociadas:Scikit-learn (Machine Learning Library), Python (Programming Language), Data Visualization, Digital Skills, Basic Math, NumPy, Pandas (Python Package), Machine Learning, Statistical Analysis, Data Analysis, Go (Programming Language), SciPy

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás

● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos

● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos

● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto

● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto

Incluye las siguientes partes:

Bibliotecas de análisis de datos: aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales.

Este curso es parte delprograma IBM: Ciencia de datos Professional Certificate

Más información 
Instrucción por expertos
9 cursos de capacitación
A tu ritmo
Avanza a tu ritmo
1 año 1 mes
3 - 5 horas semanales

Formas de realizar este curso

Elige tu camino al inscribirte.

Certificado

Gratis

Costo

39 US$

-

Acceso a los materiales del curso

Ilimitado

Limitado

Instituciones y universidades de primera categoría

Asistencia de edX

Certificado para compartir al finalizar

Tareas con calificación y exámenes

Visita la sección de {link}en una pestaña nueva con preguntas frecuentes sobre estas modalidades.

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