Lo que aprenderás

Aprende sobre las diversas herramientas utilizadas por los científicos de datos y obtén experiencia en el uso de algunas de ellas, como Jupyter notebooks.
Desarrolla una comprensión de los pasos clave involucrados en abordar un problema de ciencia de datos
Aprende a seguir una metodología para pensar y trabajar como un científico de datos (Data Scientist)
Escribe SQL para consultar bases de datos y explorar conceptos de bases de datos relacionales
Completa laboratorios prácticos y proyectos para aplicar tus habilidades y conocimientos recién adquiridos

La ciencia de datos y las habilidades de aprendizaje automático siguen teniendo una gran demanda en todas las industrias, y la necesidad de profesionales de datos está en auge. Al completar este programa de Certificación Profesional, estarás equipado con los conceptos básicos para comenzar tu carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático (machine learning).

Es un mito que para convertirse en un científico de datos se necesita un doctorado. Esta Certificación Profesional es adecuado para cualquier persona que tenga algunas habilidades informáticas y una pasión por el autoaprendizaje. No se necesitan conocimientos previos de informática o programación. Cualquier persona con algunas habilidades informáticas y una pasión por el autoaprendizaje puede tener éxito, comenzamos con fundamentos y vamos desarrollamos problemas y temas más complejos.

Cuando estés listo, puedes desarrollar temas más complejos en nuestro programa de Certificación Profesional en Ciencia de Datos, compuesto por de 9 cursos, que cubre una amplia gama de temas de ciencia de datos que incluyen: herramientas y bibliotecas de código abierto, metodologías, Python, bases de datos, SQL, visualización de datos , análisis de datos, aprendizaje automático y un proyecto final.

Con la gran necesidad de profesionales con habilidades relacionadas a la ciencia de datos y análisis de datos en el mercado actual, este programa iniciará tu camino en la ciencia de datos y te entregará los fundamentos de la ciencia de datos para que tengas la confianza de dar el paso y comenzar tu carrera en ciencia de datos.

Capacitación de la mano de expertos

4 cursos de capacitación

A tu ritmo

Avanza a tu ritmo

6 meses

3 - 6 horas por semana

156 US$

Para obtener la experiencia completa del programa

Cursos en este programa

Certificación Profesional en IBM: Fundamentos de ciencia de datos de IBM
3–6 horas por semana durante 6 semanas
El arte de descubrir las percepciones y tendencias en los datos ha existido durante siglos.
Ver el curso
3–7 horas por semana durante 7 semanas
Obtén información sobre las herramientas de ciencia de datos más populares (Jupyter Notebooks, RStudio IDE y Watson Studio), aprenderás cómo usarlas y cuáles son sus características.
Ver el curso
3–7 horas por semana durante 7 semanas
Aprende sobre la metodología, las prácticas y los requisitos detrás de la ciencia de datos para comprender mejor cómo resolver problemas con datos y garantizar que los datos sean relevantes y manipulados adecuadamente para abordar una variedad de proyectos y escenarios organizacionales del mundo real.
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2–4 horas por semana durante 4 semanas
Aprende a usar y aplicar el poderoso lenguaje de SQL para comunicar y extraer mejor los datos de las bases de datos, algo imprescindible para cualquiera que trabaje en el campo de la ciencia de datos.
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- Más de 2.5 millones de empleos en ciencia de datos y profesiones relacionadas (Burning Glass)
- El lenguaje más popular de Python para la ciencia de datos (KDnuggets)
- Los profesionales en ciencia y análisis de datos tienen un salario inicial promedio de más de $ 80,000 en los Estados Unidos.