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Certificación Profesional en
IBM: Ciencia de datos
IBM

Lo que aprenderás

  • Aplicar varias habilidades, técnicas y herramientas de Data Science y Machine Learning para completar un proyecto y publicar un informe.
  • Practicar con varias herramientas utilizadas por los científicos de datos y obtener experiencia en el uso de algunas de ellas, como Jupyter notebooks.
  • Dominar los pasos claves para abordar un problema de ciencia de datos y aprender a seguir una metodología para pensar y trabajar como un científico de datos.
  • Escribir SQL para consultar bases de datos y explorar conceptos de bases de datos relacionales.
  • Comprender Python y practicar la programación de Python usando Jupyter.
  • Importar y limpiar conjuntos de datos, analizar datos, crear y evaluar modelos de datos y canalizaciones utilizando Python.
  • Usar varias herramientas, técnicas y bibliotecas de visualización de datos en Python para presentar los datos visualmente.
  • Comprender y aplicar varios algoritmos y modelos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados para abordar los desafíos del mundo real con Python.
Capacitación de la mano de expertos
9 cursos de capacitación
A tu ritmo
Avanza a tu ritmo
1 año 1 mes
3 - 5 horas por semana
391 US$
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  1. Certificación Profesional en IBM: Ciencia de datos de IBM

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