• Duración:
    5 semanas
  • Dedicación:
    2–4 horas por semana
  • Precio:

    GRATIS
    Agregar un Certificado Verificado por $199 USD

  • Institución
  • Tema:
  • Nivel:
    Intermediate
  • Idioma:
    English
  • Transcripción de video:
    English
  • Tipo de curso:
    A tu ritmo

Programas asociados:

Prerrequisitos

  • Fundamentals of TinyML course or sufficient relevant experience:
    • Basic Scripting in Python
    • Basic usage of Colab
    • Basics of Machine Learning
    • Basics of Embedded Systems

Sobre este curso

Omitir Sobre este curso

Do you know what happens when you say “OK Google” to a Google device? Is your Google Home always listening?

Following on the Foundations of Tiny ML course, Applications of TinyML will give you the opportunity to see tiny machine learning applications in practice. This course features real-world case studies, guided by industry leaders, that examine deployment challenges on tiny or deeply embedded devices.

Dive into the code for using sensor data for tasks such as gesture detection and voice recognition. Focusing on the neural network of the applications, specifically on training and inference, you will review the code behind “OK Google,” “Alexa,” and smartphone features on Android and Apple . Learn about real-word industry applications of TinyML as well as Keyword Spotting, Visual Wake Words, Anomaly Detection, Dataset Engineering, and Responsible Artificial Intelligence.

Tiny Machine Learning (TinyML) is one of the fastest-growing areas of deep learning and is rapidly becoming more accessible. The second course in the TinyML Professional Certificate program, Applications of TinyML shows you the code behind some of the world’s most widely-used TinyML devices.

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás
  • The code behind some of the most widely used applications of TinyML
  • Real-word industry applications of TinyML
  • Principles of Keyword Spotting
  • Principles of Visual Wake Words
  • Concept of Anomaly Detection
  • Principles of Dataset Engineering
  • Responsible AI Development

Plan de estudios

Omitir Plan de estudios
  • The TinyML Application Pipeline
  • Basics of Embedded Systems
  • Keyword Spotting, Visual Wake Words, and Anomaly Detection Applications
  • Dataset Engineering for effective TinyML
  • Responsible Machine Learning Development

Conoce a tus instructores

Vijay Janapa Reddi
Associate Professor
John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS), Harvard University
Laurence Moroney
Lead AI Advocate
Google

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$199 USD

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  • Fácil de compartir

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  • Incentivo comprobado

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¿Quién puede hacer este curso?

Lamentablemente, las personas de uno o más de los siguientes países o regiones no podrán registrarse para este curso: Irán, Cuba y la región de Crimea en Ucrania. Si bien edX consiguió licencias de la Oficina de Control de Activos Extranjeros de los EE. UU. (U.S. Office of Foreign Assets Control, OFAC) para ofrecer nuestros cursos a personas en estos países y regiones, las licencias que hemos recibido no son lo suficientemente amplias como para permitirnos dictar este curso en todas las ubicaciones. edX lamenta profundamente que las sanciones estadounidenses impidan que ofrezcamos todos nuestros cursos a cualquier persona, sin importar dónde viva.