• Duración:
    4 semanas
  • Dedicación:
    4–5 horas por semana
  • Precio:

    GRATIS
    Agregar un Certificado Verificado por $49 USD

  • Institución
  • Tema:
  • Nivel:
    Introductory
  • Idioma:
    Español
  • Transcripción de video:
    Español
  • Tipo de curso:
    A tu ritmo

Prerrequisitos

Es recomendable contar con conocimientos básicos en: Programación (ideal en Python), Álgebra, Probabilidades y Estadística.

Sobre este curso

Omitir Sobre este curso

En este curso lograrás familiarizarte con los principios filosóficos y algorítmicos de las técnicas más populares de inteligencia artificial.

El curso está estructurado como un compendio de algoritmos organizados por el área de inteligencia artificial a la cual pertenecen.

Las áreas que trataremos son: Knowledge Based AI, Search Algorithms, Machine Learning.

Cada unidad consiste en una introducción al objetivo del algoritmo, una descripción de su operación, y ejemplos de aplicación.

Tendrás la oportunidad de poner en práctica lo aprendido empleando librerías populares de inteligencia artificial como https://scikit-learn.org y http://gym.openai.com.

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás
  • Los fundamentos básicos de la Inteligencia Artificial
  • Distinguir entre los distintos temas relacionados con la Inteligencia Artificial
  • Qué problemas resuelve un algoritmo específico
  • Los diferentes algoritmos que tienes para resolver un problema específico
  • Aplicación de algoritmos de búsqueda
  • Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado
  • Aplicación de algoritmos de aprendizaje no-supervisado
  • Aplicación de algoritmos de aprendizaje reforzado
  • Uso de librerías de Inteligencia Artificial en Python

Plan de estudios

Omitir Plan de estudios

1. Introducción

  • Descripción de la Inteligencia Artificial
  • Historia de la Inteligencia Artificial
  • Distinción entre temas que rodean la Inteligencia Artificial
  • Aplicaciones
  • Iniciación a librerías de Inteligencia Artificial

2. Algoritmos tradicionales de Inteligencia Artificial

  • Inteligencia Artificial basada en el conocimiento
  • Algoritmos de búsqueda
  • Algoritmos para jugar juegos

3. Machine learning: Aprendizaje supervisado

  • Introducción al aprendizaje supervisado
  • Predicción
  • Clasificación
  • Introducción a las redes neurales

4. Machine learning: Aprendizaje no supervisado y reforzado

Aprendizaje no supervisado

  • Algoritmos de agrupamiento
  • Reducción de dimensionalidad

Reforzado

  • Procesos de decisión de Markov con espacios de estados finitos
  • Métodos de Monte Carlo
  • Aprendizajes por diferencias temporales

Conoce a tus instructores

Jorge Samayoa
Director del Instituto de Investigación de Operaciones
Universidad Galileo
Eduardo Corpeño
Director del Área de Electrónica
Galileo University
Preng Biba
Instituto de Investigación de Operaciones
Universidad Galileo
Julio Fajardo
Subdirector del Laboratorio de Investigación Turing, FISICC, Universidad Galileo.
Universidad Galileo

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  • Oficial y verificado

    Obtén un certificado con la firma del instructor y el logotipo de la institución para demostrar tus logros y aumentar las posibilidades de conseguir trabajo

  • Fácil de compartir

    Agrega el certificado a tu currículum o publícalo directamente en LinkedIn

  • Incentivo comprobado

    El certificado te da un motivo más para completar el curso

  • Apoya nuestra labor

    edX, una organización sin fines de lucro, se sustenta con los certificados verificados para financiar la educación gratuita para todo el mundo

¿Quién puede hacer este curso?

Lamentablemente, las personas de uno o más de los siguientes países o regiones no podrán registrarse para este curso: Irán, Cuba y la región de Crimea en Ucrania. Si bien edX consiguió licencias de la Oficina de Control de Activos Extranjeros de los EE. UU. (U.S. Office of Foreign Assets Control, OFAC) para ofrecer nuestros cursos a personas en estos países y regiones, las licencias que hemos recibido no son lo suficientemente amplias como para permitirnos dictar este curso en todas las ubicaciones. edX lamenta profundamente que las sanciones estadounidenses impidan que ofrezcamos todos nuestros cursos a cualquier persona, sin importar dónde viva.