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Python for Data Science

Learn to use powerful, open-source, Python tools, including Pandas, Git and Matplotlib, to manipulate, analyze, and visualize complex datasets.

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Comienza el 16 may
Termina el 26 jul
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Python for Data Science

Learn to use powerful, open-source, Python tools, including Pandas, Git and Matplotlib, to manipulate, analyze, and visualize complex datasets.

Estimated 10 weeks
8–10 horas por semana
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Gratis
Verificación opcional disponible

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Sobre este curso

Omitir Sobre este curso

In the information age, data is all around us. Within this data are answers to compelling questions across many societal domains (politics, business, science, etc.). But if you had access to a large dataset, would you be able to find the answers you seek?

This course, part of the Data Science MicroMasters program, will introduce you to a collection of powerful, open-source, tools needed to analyze data and to conduct data science. Specifically, you'll learn how to use:

  • python
  • jupyter notebooks
  • pandas
  • numpy
  • matplotlib
  • git
  • and many other tools.

You will learn these tools all within the context of solving compelling data science problems.

After completing this course, you'll be able to find answers within large datasets by using python tools to import data, explore it, analyze it, learn from it, visualize it, and ultimately generate easily sharable reports.

By learning these skills, you'll also become a member of a world-wide community which seeks to build data science tools, explore public datasets, and discuss evidence-based findings. Last but not least, this course will provide you with the foundation you need to succeed in later courses in the Data Science MicroMasters program.

De un vistazo

  • Institución: UCSanDiegoX
  • Tema: Análisis de datos
  • Nivel: Advanced
  • Prerrequisitos:

    Previous experience with any programming language (Java, C, Pascal, Fortran, C++, Python, PHP, etc.) is expected.This includes a high school, or undergraduate equivalent, to an introduction to computer science course.Learners should be comfortable with loops, if/else, and variables.

  • Idioma: English
  • Transcripción de video: English
  • Programas asociados:

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás
  • Basic process of data science
  • Python and Jupyter notebooks
  • An applied understanding of how to manipulate and analyze uncurated datasets
  • Basic statistical analysis and machine learning methods
  • How to effectively visualize results

Acerca de los instructores

¿Quién puede hacer este curso?

Lamentablemente, las personas residentes en uno o más de los siguientes países o regiones no podrán registrarse para este curso: Irán, Cuba y la región de Crimea en Ucrania. Si bien edX consiguió licencias de la Oficina de Control de Activos Extranjeros de los EE. UU. (U.S. Office of Foreign Assets Control, OFAC) para ofrecer nuestros cursos a personas en estos países y regiones, las licencias que hemos recibido no son lo suficientemente amplias como para permitirnos dictar este curso en todas las ubicaciones. edX lamenta profundamente que las sanciones estadounidenses impidan que ofrezcamos todos nuestros cursos a cualquier persona, sin importar dónde viva.

¿Te interesa este curso para tu negocio o equipo?

Capacita a tus empleados en los temas más solicitados con edX para Negocios.