• Duración:
    5 semanas
  • Dedicación:
    4–5 horas por semana
  • Precio:

    GRATIS
    Agregar un Certificado Verificado por $49 USD

  • Institución
  • Tema:
  • Nivel:
    Introductory
  • Idioma:
    Español
  • Transcripción de video:
    Español

Programas asociados:

Prerrequisitos

  • Conocimientos en Estadistica Descriptiva e Inferencial.
  • Software SPSS requerido

Sobre este curso

Omitir Sobre este curso

Las decisiones hoy dia se realizan considerando multiples variables en forma simultanea, para ello debemos analizar conjuntos de datos multivariantes medidos simultaneamente para cada individuo u objeto estudiado.

En este curso online de analisis de datos y estadisticas:

  • Sentaremos las bases del analisis multivariable como lo es el manejo de regresion simple y multiple.Trabajaremos la tecnica de analisis factorial para reduccion de variables, que puede utilizarse para el diseño de productos o para segmentar mercados
  • Conoceremos dos tecnicas de clasificacion de datos: el analisis discriminante y el analisis de conglomerados, el primero para asignar casos a grupos ya conocidos y en el segundo para crear grupos de forma natural segun la conveniencia del investigador
  • Por ultimo utilizaremos el analisis conjunto para diseñar productos considerando caracteristicas multi atributos

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás
  • Identificar las tecnicas principales para realizar analisis multivariable
  • Trabajar analisis multivariable en SPSS
  • Aplicar tecnicas multivariable en problemas empresariales

Plan de estudios

Omitir Plan de estudios

Lecci on 1: Conceptos basicos y Analisis de Regresion Simple y Multiple:

  1. Conceptos Basicos
  2. Metodos de Dependencia
  3. Metodos de Interdependencia
  4. Metodos Estructurales
  5. Diagrama de Dispersion
  6. Tipos de Modelos de Dispersion
  7. Metodo de minimos cuadrados
  8. Coeficiente de Correlacion
  9. Mediciones de Variacion en Reg. y Corr.
  10. Error estandar de la estimacion
  11. Pendiente verdadera igual a cero
  12. Establecer un intervalo de confianza
  13. Correlacion significativa entre variables
  14. Modelo de Regresion Multiple.

Lecci on 2: Analisis Factorial

  1. ¿Cuando se hace adecuado utilizar un AF?
  2. Fases del Analisis Factorial
  3. Rotacion de Factores
  4. Calculo de las Puntuaciones factoriales

Lecci on 3 Analisis Discriminante

  1. Concepto y Aplicacion
  2. Analisis
  3. Ecuacion
  4. Fases de un AD

Lecci on 4: Analisis de Conglomerados

  1. ¿Que es el analisis Cluster?
  2. Analisis de Cluster y Estudio de Mercados
  3. Etapas de un Analisis Cluster
  4. Distancia Euclidea
  5. Procedimientos de Clustering
  6. Agrupamiento Aglomerativo
  7. Clusters de K-Medias
  8. Agrupamiento Jerarquico Vrs. No Jerarquico
  9. Metodo Sugerido

Lecci on 5: Analisis Conjunto

  1. Concepto y Aplicacion
  2. Analisis
  3. Ecuacion
  4. Metodologia descomposicional
  5. Analisis conjunto en SPSS
  6. SPSS y el metodo del concepto completo

Conoce a tus instructores

Samuel Reyes Gómez
Vicedecano de la Facultad de Ciencia, Tecnología e Industria de Universidad Galileo, especialista en manejo de datos.
Universidad Galileo

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