Grados de licenciatura en ciencia de datos
Si usted aspira a trabajar con tecnologías emergentes como la IA y el aprendizaje automático, completar un programa de ciencia de datos puede ayudarle a alcanzar sus metas. Descubra detalles sobre los programas de ciencia de datos de edX, incluyendo cursos en línea de ciencia de datos, en esta guía.
Explore los grados¿Por qué seguir una licenciatura en línea en ciencia de datos?
Únase a un campo de rápido crecimiento
Según la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS), los científicos de datos son uno de los trabajos de más rápido crecimiento, y un programa de licenciatura en el campo puede prepararle para roles de nivel inicial.
Aplique la ciencia de datos en muchas industrias
Trabaje en campos diversos como negocios, medicina, fintech y marketing.
Gane un salario superior al promedio
Muchas trayectorias profesionales que requieren que usted tenga una licenciatura en ciencia de datos reportan salarios medianos de seis cifras.
Puntos clave
- Puede aprender Python, R, SQL, estadísticas y aprendizaje automático en un programa de licenciatura en ciencia de datos.
- Se proyecta que los empleos para científicos de datos crecerán un 34% hasta 2034, según la BLS.
- En edX, puede completar 120 créditos a su propio ritmo para obtener su licenciatura en ciencia de datos.
Encuentre las clases en línea de licenciatura en ciencia de datos adecuadas para usted
Programas de licenciatura en ciencia de datos en edX
Si está considerando inscribirse en un programa de licenciatura en ciencia de datos, explore los grados en línea de edX de universidades de primer nivel como la Universidad de Londres y la Universidad de Maryville.
Estos programas de grado pueden prepararle con la base técnica que necesitará para abordar desafíos del mundo real y colaborar con equipos de negocios y tecnología para construir modelos, presentar ideas y mejorar la toma de decisiones.
A medida que el campo de la ciencia de datos crece, muchos graduados se especializan en pronósticos, sistemas de recomendación o aprendizaje por refuerzo, a menudo dentro de una industria específica como el comercio electrónico y minorista, energía, entretenimiento, atención médica y fintech.
Lo que aprenderá en una licenciatura en ciencia de datos
Un programa de licenciatura en línea en ciencia de datos puede ayudarle a fortalecer sus habilidades matemáticas y analíticas. Explorará temas como estadística aplicada y análisis de datos mientras desarrolla habilidades de modelado estadístico y pronóstico de probabilidades.
Las clases comunes de ciencia de datos de pregrado pueden incluir:
- IA
- Estadística aplicada
- Análisis de negocios
- Programación informática
- Aprendizaje profundo
- Ética
- Aprendizaje automático
- Teoría de la probabilidad
- Python
- R
- SQL
- Modelado estadístico e inferencia
Además de los cursos básicos de ciencia de datos, tomará clases de educación general y podrá elegir una especialización o asignaturas optativas. Algunos programas de licenciatura en ciencia de datos también ofrecen especializaciones en análisis de negocios, informática, ciencias del comportamiento, finanzas, biomedicina y otras áreas.
¿Cuánto tiempo se tarda en obtener una licenciatura en ciencia de datos?
La mayoría de los programas de grado requieren que complete un mínimo de 120 créditos. Los estudiantes a tiempo completo pueden obtener sus títulos en alrededor de cuatro años. Si tiene créditos de transferencia que califican, puede graduarse antes.
Carreras relacionadas con programas de ciencia de datos
Las organizaciones de diversas industrias dependen cada vez más de la ciencia de datos para tomar decisiones informadas. La ciencia de datos combina estadísticas, , y . Obtener este título puede prepararlo para desempeñar roles en negocios, finanzas, biomedicina y tecnología.
Como científico de datos, sus responsabilidades laborales pueden incluir:
- Analizar grandes volúmenes de datos.
- Evaluar algoritmos para refinar sus resultados.
- Crear visualizaciones de datos.
Para trabajar en ciencia de datos, necesitará un sólido conocimiento técnico, incluidas habilidades de programación y modelado estadístico. También necesitará habilidades blandas como comunicación y trabajo en equipo para interactuar con compañeros técnicos y no técnicos.
La siguiente tabla cubre varios roles que puede seguir después de completar un programa de ciencia de datos, junto con proyecciones de crecimiento laboral y datos de salario medio del BLS.
Para obtener una visión más detallada sobre los salarios en ciencia de datos, aprenda sobre los .
Educación adicional en ciencia de datos
Un programa de licenciatura en ciencia de datos puede prepararlo para seguir un programa de grado avanzado en muchos campos.
Muchos graduados eligen seguir una maestría en ciencia de datos, , inteligencia artificial, o . También puede especializarse en .
Sus próximos pasos en edX
Aquí le mostramos cómo puede comenzar a aprender ciencia de datos en edX hoy:
- Explore los programas de licenciatura en línea en ciencia de datos de edX.
- Tómese el tiempo para revisar los planes de estudio y confirmar su preparación para los cursos requeridos. Verifique si los programas ofrecen rutas de especialidad que se ajusten a sus objetivos profesionales.
- Consulte los requisitos de admisión para ver si los cumple.
- Confirme la duración esperada de cada programa para que pueda planificar su horario en consecuencia.
- Revise los costos de matrícula y vea si hay ayuda financiera disponible a través de becas, subvenciones, préstamos o opciones de trabajo-estudio.
- Pruebe una opción introductoria si no está listo para comprometerse. Si no está seguro de si un grado completo es el paso correcto, considere comenzar con un , obteniendo un , o inscribiéndose en un programa de .
- Solicite un programa de licenciatura en ciencia de datos en edX cuando esté listo.
- La Universidad de Maryville ofrece tres fechas de inicio al año — en primavera, verano y otoño.
- La Universidad de Londres tiene cuatro fechas de inicio: febrero, mayo, agosto y noviembre.