Maestría en línea en inteligencia artificial

¿Quiere estar a la vanguardia de la innovación en IA? Obtenga su maestría en inteligencia artificial en línea. Aprenda todo lo que necesita saber antes de postularse.

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¿Por qué debería obtener una maestría en inteligencia artificial?

Adquiera habilidades relevantes para el mercado

Desarrolle habilidades en procesamiento de lenguaje natural, chatbots y aprendizaje automático — a su propio ritmo.

Destaque entre la multitud

Impresione a los empleadores con su conocimiento en programación y desarrollo informático.

Triunfe en roles lucrativos

Conviértase en un respetado científico de datos, ingeniero de IA, desarrollador de software y más. El cielo es el límite de lo que puede lograr con una maestría en IA.

Puntos clave

  • Una maestría en línea en IA desarrolla habilidades en programación Python, aprendizaje automático y PLN.
  • Con una maestría en IA, puede seguir carreras que pagan más de $100,000, según el BLS.
  • En edX, puede obtener su maestría en IA de una universidad acreditada y de alto rango.

La inteligencia artificial (IA) sigue afectando nuestro trabajo, entretenimiento, comunicación, atención médica y más. ¿Está buscando trabajar en este campo emergente? Con una maestría en línea en inteligencia artificial, puede perseguir roles demandados en varios sectores.

Descubra detalles, incluyendo las habilidades típicas y los cursos cubiertos en estos programas, así como las trayectorias profesionales disponibles después de la graduación.

Explore programas de maestría en línea en Inteligencia Artificial

Manténgase a la vanguardia aprendiendo nuevas habilidades

Los trabajadores en todo EE. UU. informan presión para mejorar o reentrenarse en sus trabajos.

70%

de los trabajadores de tecnología dicen que a su industria le falta experiencia en IA

58%

de todos los trabajadores dicen que hay una falta de experiencia en IA dentro de su industria

54%

coinciden en que las habilidades relacionadas con la IA son muy o extremadamente importantes para mantenerse competitivos en sus carreras

Explore más hallazgos de nuestra encuesta.

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Beneficios de obtener una maestría en inteligencia artificial

Obtener una maestría en inteligencia artificial ofrece varios beneficios a corto y largo plazo. A medida que las industrias dependen cada vez más del aprendizaje automático y la IA, obtener una maestría le permite demostrar su experiencia.

Con una maestría en línea en inteligencia artificial, puede completar algunos o todos los materiales del curso completamente de forma remota. Sin embargo, siempre investigue cualquier requisito presencial antes de postularse.

Con una maestría en IA, puede buscar empleo como ingeniero de aprendizaje automático, , , y más.

¿Qué aprenderé en una maestría en inteligencia artificial?

En una maestría en , aprenderá técnicas avanzadas de programación informática y explorará el moderno y cambiante panorama tecnológico. Estos programas de posgrado van más allá de las materias aprendidas en un programa de grado de licenciatura en un campo relacionado con la codificación para cubrir cursos de nivel intermedio y experto, como los de la siguiente lista:

Cursos

  • : Aprenda a usar lenguajes de programación, incluidos Python, C++ y Java, y explore la sintaxis de programación, la lógica de codificación y la creación de scripts.
  • : Descubra cómo entrenar máquinas para realizar una amplia gama de tareas y evaluar los datos recopilados.
  • : Considere las implicaciones éticas de los modelos de IA y explore formas de promover el uso justo y responsable de la IA.
  • : Aplique el pensamiento crítico y las habilidades de liderazgo al desarrollo y operación de herramientas de IA de última generación.

Habilidades

  • : El uso de la inteligencia artificial requiere un sólido conocimiento práctico de los lenguajes de programación y sus aplicaciones. Usted puede aprender a construir sus propios programas con elementos de IA o integrarlos en software existente.
  • : Al desarrollar esta habilidad, puede mejorar cómo los desarrolladores y usuarios finales utilizan el lenguaje humano para interactuar directamente con las computadoras.
  • : La ciencia de datos toma grandes conjuntos de información en bruto y los evalúa para que las personas puedan sacar conclusiones y crear materiales visualmente atractivos. Organizar los datos es crucial para los procesos funcionales de inteligencia artificial.

Costo y ayuda financiera para una maestría en inteligencia artificial

Los costos de matrícula pueden variar significativamente entre los programas de maestría en inteligencia artificial en línea, dependiendo de factores como el estatus público o privado de la escuela, su ubicación y prestigio. Algunos programas pueden costar tan poco como $35,000, mientras que otros ascienden a $65,000 o más solo en matrícula.

Además del precio inicial, deberá considerar factores como libros de texto y materiales, requisitos tecnológicos y costos asociados con posibles visitas al campus. Afortunadamente, puede reducir su carga financiera:

  • Priorice la ayuda financiera "gratuita": Fuentes como becas y subvenciones proporcionan financiamiento basado en necesidades y logros sin necesidad de reembolso. Antes de asumir préstamos, investigue cualquier financiamiento disponible de estas fuentes y averigüe cuánto califica al completar el FAFSA.
  • Use préstamos: Aunque llevan intereses, los préstamos le permiten concentrarse en su educación en lugar de preocuparse por cómo pagarla.
  • Busque programas completamente en línea: Los programas completamente en línea eliminan la necesidad de mudarse o viajar al campus, ahorrándole dinero. Los programas asincrónicos también ofrecen oportunidades de ahorro al permitirle completar su trabajo escolar alrededor de cualquier obligación profesional.

¿Qué trabajos puede obtener con una maestría en inteligencia artificial?

A medida que la IA se integra cada vez más en diversas industrias, pueden seguir surgiendo nuevas oportunidades profesionales. Aquí hay algunos de los principales roles que los graduados pueden seguir:

Ingenieros de IA

Desarrollan programas y modelos predictivos que mejoran cómo las máquinas procesan información, realizan tareas, reconocen patrones y resuelven problemas.


Expectativas salariales para una maestría en inteligencia artificial

Los graduados del programa de maestría en IA — dependiendo de su experiencia laboral, industria y empleador — pueden ganar salarios superiores al promedio. Según la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS), tres roles populares relacionados con IA obtuvieron los siguientes salarios anuales medianos en 2024:

Perspectivas de carrera para una maestría en inteligencia artificial

La BLS proyecta que varios trabajos que incorporan conocimientos avanzados de IA crecerán más rápido que el promedio del 3% para todas las ocupaciones en EE.UU. entre 2024 y 2034. Esto probablemente se deba a la prominencia de la IA en nuestras vidas y al interés de las organizaciones en utilizar la IA para hacer crecer sus negocios. Se proyecta que los siguientes roles seguirán teniendo alta demanda:

+34%
Científicos de datos (23,400 ofertas de trabajo anuales)
+20%
Científicos de investigación en computación e información (3,200 ofertas de trabajo anuales)
+15%
Desarrolladores de software, analistas de control de calidad y evaluadores (129,200 ofertas de empleo anuales)

Requisitos de admisión para una maestría en inteligencia artificial en línea

Los requisitos de admisión para una maestría en inteligencia artificial en línea generalmente se alinean con la mayoría de los programas de nivel de posgrado en cuanto a educación, exámenes y materiales de presentación. La siguiente lista explora los requisitos de admisión comunes para estos programas:

  • Educación: La mayoría de los programas de maestría en inteligencia artificial en línea requieren que posea un título de licenciatura acreditado con un promedio mínimo de 3.0. Las escuelas generalmente aceptan solicitantes con cualquier título de pregrado, aunque algunas pueden preferir campos relacionados con la computación y/o establecer requisitos previos para clases como fundamentos de programación, estructuras de datos, cálculo y álgebra.
  • Documentos y materiales: Debe presentar todas las transcripciones de programas de pregrado y posgrado anteriores para su consideración. Las escuelas también pueden solicitar cartas de recomendación y una declaración de propósito.
  • Experiencia: Algunos programas de maestría en inteligencia artificial en línea pueden solicitar un currículum que demuestre sus logros profesionales. En algunos casos, puede sustituir la experiencia profesional por clases prerrequisito.
  • Exámenes: Aunque muchas escuelas pueden adoptar políticas opcionales para el GRE en las admisiones, algunas pueden solicitar estos puntajes de exámenes estandarizados. Los solicitantes internacionales a menudo deben proporcionar puntajes en exámenes como TOEFL o IELTS.