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IBM: Data Engineering Capstone Project

This Capstone Project is designed for you to apply and demonstrate your Data Engineering skills and knowledge in SQL, NoSQL, RDBMS, Bash, Python, ETL, Data Warehousing, BI tools and Big Data.

Data Engineering Capstone Project
6 semanas
2–3 horas por semana
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Gratis
Verificación opcional disponible

Hay una sesión disponible:

Una vez finalizada la sesión del curso, será archivadoAbre en una pestaña nueva.
Comienza el 26 abr

Sobre este curso

Omitir Sobre este curso

In this Capstone you’ll demonstrate your ability to perform like a Data Engineer. Your mission is to design, implement, and manage a complete data and analytics platform consisting of relational and non-relational databases, data warehouses, data pipelines, big data processing engines, and Business Intelligence (BI) tools.

This Capstone project will require that you apply and sharpen the skills and knowledge you developed in the various courses in the IBM Data Engineering Professional Certificate and utilize multiple tools and technologies to design databases, collect data from multiple sources, extract, transform and load data into a data warehouse, and utilize a cloud-based BI tool to create analytic reports and visualizations. You will also implement predictive analytics and machine learning models using big data tools and techniques.

This capstone requires significant amount of hands-on lab effort throughout the course. You’ll exhibit your knowledge and proficiency working with Python, Bash scripts, SQL, NoSQL, RDBMSes, ETL, MySQL, PostgreSQL, Db2, MongoDB, Apache Airflow, Apache Spark, and Cognos Analytics.

Upon successfully completing this Capstone, you should have the confidence and portfolio to take on real-world data engineering projects and showcase your abilities to perform as an entry-level data engineer.

De un vistazo

  • Language English
  • Video Transcript English
  • Associated skillsPostgreSQL, Data Warehousing, Machine Learning, Predictive Analytics, Big Data, Python (Programming Language), NoSQL, Extract Transform Load (ETL), MongoDB, Apache Spark, Data Collection, Data Engineering, SQL (Programming Language), Apache Airflow, IBM DB2, MySQL, Business Intelligence, Relational Database Management Systems, Relational Databases, Bash (Scripting Language)

Lo que aprenderás

Omitir Lo que aprenderás
  • Build a complete data and analytics platform.
  • Setup, manage and query relational and NoSQL databases.
  • Create data pipelines and ETL processes using Apache Airflow.
  • Design and populate a star/snowflake schema data warehouse and query it using SQL.
  • Analyze warehouse data using Business Intelligence (BI) tool Cognos Analytics to create reports and dashboards.
  • Deploy a big data machine learning model using Apache Spark.

¿Quién puede hacer este curso?

Lamentablemente, las personas residentes en uno o más de los siguientes países o regiones no podrán registrarse para este curso: Irán, Cuba y la región de Crimea en Ucrania. Si bien edX consiguió licencias de la Oficina de Control de Activos Extranjeros de los EE. UU. (U.S. Office of Foreign Assets Control, OFAC) para ofrecer nuestros cursos a personas en estos países y regiones, las licencias que hemos recibido no son lo suficientemente amplias como para permitirnos dictar este curso en todas las ubicaciones. edX lamenta profundamente que las sanciones estadounidenses impidan que ofrezcamos todos nuestros cursos a cualquier persona, sin importar dónde viva.

Este curso es parte del programa Data Engineering Professional Certificate

Más información 
Instrucción por expertos
14 cursos de capacitación
1 año 2 meses
3 - 4 horas semanales

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