Aprenda FastAPI con cursos y programas en línea

Plan de estudios del tutorial de FastAPI

En un tutorial de FastAPI, los estudiantes probablemente serán introducidos a la construcción de aplicaciones rápidas y dinámicas con FastAPI y a la realización de pruebas de FastAPI. Los cursos también pueden explorar temas como formularios, acceso a bases de datos, API RESTful, validación de datos, autorización y rendimiento.⁴

Otros temas cubiertos en un tutorial de FastAPI pueden incluir:

• Diferencias entre FastAPI y herramientas similares como Flask
• Características que le dan a FastAPI una ventaja competitiva.
• La diferencia entre Python síncrono y asíncrono.
• Instrucciones sobre cómo implementar FastAPI en una aplicación web.

Para tener éxito en un tutorial de FastAPI, probablemente necesitará una base sólida en programación en Python. ¿Cuánto tiempo lleva aprender Python? Debido a que la sintaxis de Python es muy legible, aprender lo básico puede ser fácil, pero aprender a construir una aplicación móvil con Python o entender un ejemplo de API de Python puede llevar más tiempo, dependiendo de su experiencia en programación.

Explore trabajos que utilizan FastAPI.

Desarrolladores y científicos de datos de todo tipo utilizan FastAPI en su trabajo. Las características mejoradas de FastAPI pueden hacerlo una buena opción para quienes trabajan en desarrollo de software, ciencias de la computación o ciencia de datos.

• Un desarrollador de software o programador de software puede usar FastAPI para crear marcos, como un marco de gestión de crisis, para sus aplicaciones.⁵
• Un científico de datos puede usar FastAPI para obtener datos para sus aplicaciones e informar a sus modelos de aprendizaje automático.⁶
• Un científico de la computación puede usar FastAPI para recopilar datos para entrenar redes neuronales.

Encontrar empleo en uno de estos campos puede requerir capacitación adicional o calificaciones más allá de Python y FastAPI.

edX ofrece una variedad de rutas educativas, incluyendo Boot Camps así como programas de grado de licenciaturay programas de maestría , para estudiantes interesados en agregar habilidades a su currículum. Encuentre el curso adecuado para usted y aprenda numerosas técnicas de FastAPI.

Cómo desarrollar APIs en Python con FastAPI.

Muchos desarrolladores de software e ingenieros utilizan FastAPI para construir APIs para aplicaciones web avanzadas. Por ejemplo, al crear una aplicación móvil con Python, un desarrollador de software puede usar una API para transferir datos entre aplicaciones. Luego, pueden usar esos datos para optimizar la experiencia del usuario destacando contenido que sea particularmente relevante para ellos.

Combinado con su conocimiento de Python, puede usar FastAPI para construir APIs robustas para muchos propósitos. Por ejemplo, puede crear una API que alimente datos a un modelo de aprendizaje automático. Si trabaja para un proveedor de streaming, incluso podría construir una API para mejorar sus algoritmos y sugerir programas y películas más relevantes a los clientes.

¿Se pregunta cómo aprender Python y otras habilidades para desarrollar APIs con FastAPI? Explore cómo las oportunidades de aprendizaje en línea, como un programa de grado en ciencias de la computación o un boot camp de codificación pueden ayudarle a desarrollar la experiencia que necesita para crear software con FastAPI.