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Puntos clave

  • Aprenda cómo funcionan las herramientas de IA generativa y cómo usarlas en su trabajo o proyectos personales.
  • Comience con cursos estructurados en línea en edX y obtenga un certificado de universidades y socios de la industria de primer nivel.
  • Explore career paths where gen AI skills can support

Cursos populares en línea de IA generativa con certificados

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa, también conocida como gen AI, es un tipo de inteligencia artificial que produce texto, imágenes, audio, video o código en respuesta a un aviso. Estos sistemas están entrenados con grandes conjuntos de datos, donde aprenden patrones y relaciones, y luego utilizan ese entrenamiento para generar una respuesta probable en lugar de recuperar una respuesta preescrita.

Algunas herramientas de IA generativa que puede conocer o usar incluyen:

  • Chatbots como ChatGPT y Claude
  • Generadores de imágenes como Midjourney y DALL-E
  • Asistentes de codificación como Cursor y GitHub Copilot
  • Herramientas de búsqueda de IA como Perplexity y Gemini
  • Herramientas de escritura como Grammarly y Notion AI
  • Plataformas de diseño como Canva y Adobe Firefly

Debido a que la IA generativa puede producir información inexacta, sesgada o sin citar, los usuarios siempre deben revisar los resultados antes de utilizarlos en cualquier contexto.

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¿Cómo se utiliza la IA generativa en el trabajo?

Los profesionales utilizan la IA generativa para automatizar tareas repetitivas, revisar y resumir grandes cantidades de información, analizar conjuntos de datos complejos y redactar contenido. Estas herramientas pueden apoyar el trabajo en finanzas, desarrollo de software, atención al cliente, roles de administración de atención médica, educación, marketing y operaciones comerciales.

La adopción está avanzando rápidamente. Informe del Índice de IA de Stanford 2026 indica que la IA generativa alcanzó un 53% de adopción a nivel poblacional en tres años, mientras que la adopción de IA organizacional alcanzó un 88% en 2025.

Para los trabajadores, ese cambio puede crear presión para aprender qué herramientas son útiles, dónde tienen limitaciones y cómo usarlas de manera responsable. Investigación de edX encontró que el 79% de los adultos en EE. UU. desean invertir en educación sobre IA, lo que señala una creciente necesidad de formas estructuradas para aprender sobre la tecnología.

¿Por qué aprender IA generativa?

  • La IA generativa puede hacer que el trabajo diario sea más eficiente al automatizar o acelerar tareas relacionadas con su rol.
  • Las habilidades de IA generativa pueden abrir caminos hacia nuevos roles o industrias, incluyendo puestos como desarrollador de software, gerente de marketing o gerente de servicios médicos y de salud, todos los cuales reportan salarios medios de seis cifras o más, según la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS).
  • La IA generativa también es útil fuera del trabajo, ya sea que esté planificando viajes, aprendiendo nuevos temas, comparando opciones de compra u organizando proyectos de bricolaje en casa.

¿Qué puede hacer con habilidades de IA generativa?

Mejorar sus habilidades aprendiendo a usar herramientas de IA generativa y aplicarlas a su sector puede llevar a nuevas oportunidades laborales. Aquí hay algunas rutas que puede considerar, con información salarial del BLS:

Gerente de servicios médicos y de salud

Los gerentes de servicios médicos y de salud dirigen las actividades comerciales de los proveedores de atención médica. Las habilidades de IA generativa pueden ayudarles a evaluar casos de uso administrativos, resumir información y mejorar los flujos de trabajo en entornos de atención médica.

  • Educación requerida: Licenciatura en administración de atención médica, administración de empresas o un campo relacionado con la salud.
  • Salario anual medio según BLS (2024): $117,960

Por qué aprender IA generativa en línea con edX

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Cómo aprender IA generativa

En edX, puede aprender IA generativa de instituciones y socios de la industria como IBM, Pragmatic AI Labs y Georgia Tech. Estos cursos ofrecen la opción de actualizar a un certificado verificado que puede agregar a su currículum o perfil de LinkedIn.

Elija una ruta de curso basada en cómo desea usar la IA generativa en el trabajo, ya sea mejorando su productividad, evaluando herramientas para un equipo o desarrollando aplicaciones de IA.

Use estos pasos para comenzar con los fundamentos y avanzar hacia aplicaciones más enfocadas en la carrera:

1. Tome un curso introductorio para entender qué puede hacer la IA generativa

Comience con un curso que explique qué es la IA generativa, introduzca herramientas comunes y muestre cómo se pueden usar en diferentes funciones laborales. Esta base puede ayudarle a comparar herramientas de IA generativa y decidir qué habilidades son más relevantes para sus objetivos profesionales.

Cursos destacados


Preguntas frecuentes

¿Qué habilidades se necesitan para la IA generativa?

No necesita ser programador para trabajar con herramientas de IA generativa. Es útil sentirse cómodo con herramientas digitales, escribir instrucciones claras y experimentar con prompts. Si desea construir aplicaciones de IA, aprender Python, aprendizaje automático básico, APIs y cómo trabajar con grandes conjuntos de datos será más importante.

¿Cuál es la diferencia entre la IA tradicional y la IA generativa?

La IA tradicional analiza datos y reconoce patrones, mientras que la IA generativa crea contenido nuevo. La IA tradicional es buena para predecir resultados, como recomendaciones de productos o reconocimiento de imágenes. La IA generativa utiliza prompts para crear contenido original, como texto, imágenes o video.

¿Cuáles son ejemplos de herramientas de IA generativa?

Los sistemas de generación de imágenes como DALL-E y Midjourney son ejemplos de IA generativa. Estos programas crean imágenes originales basadas en indicaciones del usuario, y su capacidad para crear nuevo contenido los clasifica como IA generativa.

¿Es ChatGPT una IA generativa?

ChatGPT es una IA generativa, ya que crea nuevo contenido basado en la entrada del usuario. Como un modelo de lenguaje grande, ChatGPT puede entender el lenguaje y generar texto e imágenes originales en respuesta a las indicaciones del usuario.