Aprenda Kibana con cursos y programas en línea

Las herramientas de visualización de datos como Kibana pueden ayudarle a analizar, interpretar y obtener información de sus datos. Aprenda Kibana con cursos y programas en línea ofrecidos a través de edX, y descubra cómo crear paneles interactivos, gráficos y diagramas.

¿Qué es Kibana?

Kibana es una herramienta de visualización de datos de código abierto de la empresa de software Elastic. Los usuarios pueden construir paneles personalizados y utilizar las capacidades de profundización para realizar análisis más detallados. Las opciones de visualización incluyen gráficos de líneas, gráficos de pastel, diagramas de dispersión y más.

Los profesionales a menudo usan Kibana junto con Elasticsearch y Logstash, un grupo de herramientas que juntas forman el conjunto ELK. Elasticsearch sirve como una base de datos analítica que puede almacenar grandes volúmenes de datos, mientras que Logstash actúa como una canalización que puede ingerir datos de diferentes fuentes. Con Kibana, los usuarios pueden consultar Elasticsearch y obtener una imagen completa de sus datos.1

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Temas relacionados

Plan de estudios del tutorial de Kibana

Cuando aprende Kibana para el análisis y la visualización de datos, agrega una habilidad valiosa a su conjunto de herramientas profesionales. Un curso introductorio de Kibana puede enseñarle a:

  • Instalar y configurar Kibana.
  • Importar conjuntos de datos de muestra.
  • Filtrar, buscar y profundizar en los datos.
  • Crear y personalizar un panel de Kibana.
  • Compartir informes de visualizaciones guardadas.

Una vez que comprenda lo básico, puede pasar a un tutorial más avanzado de Kibana, que puede cubrir temas como:

  • Realizar un análisis geoespacial para descubrir patrones.
  • Utilizar análisis de aprendizaje automático para la detección de anomalías.
  • Agregar y monitorear registros de datos de diferentes fuentes.
  • Instalar y configurar varios complementos.
  • Usar registros de Kibana para solucionar problemas.

Desarrolle el conocimiento que necesita para trabajar eficazmente con herramientas como Kibana. edX ofrece una variedad de rutas de aprendizaje, desde Boot Camps acelerados en análisis de datos hasta programas más extensos que le permiten obtener un título de licenciatura en ciencia de datos.

Los estudiantes avanzados pueden inscribirse en un programa de maestría de una universidad líder para ampliar sus conocimientos. Los profesionales ocupados también pueden optar por cursos de Executive Education que se adapten a sus estilos de vida. Explore diferentes oportunidades de aprendizaje y encuentre la ruta adecuada para usted.

Explore trabajos que utilizan Kibana

Explore trabajos que utilizan Kibana

La visualización de datos permite a las empresas obtener información procesable de sus datos. Los roles que pueden utilizar herramientas como Kibana incluyen:

  • Desarrollador de software: Puede usar Kibana para analizar registros de datos y obtener información comercial sobre sus aplicaciones. Los programadores también pueden crear visualizaciones para rastrear el rendimiento de las aplicaciones e identificar oportunidades de optimización.2
  • Criptógrafo: Utiliza algoritmos y cifrados para asegurar información sensible. Pueden usar herramientas como Kibana para analizar datos relacionados con la seguridad y crear visualizaciones para documentar sus hallazgos.3
  • Administrador de redes: Asegura que la red de su organización funcione eficientemente y puede usar Kibana para detectar anomalías y solucionar problemas rápidamente antes de que se agraven.4
  • Especialista en ciberseguridad: Ayuda a las organizaciones a proteger los datos almacenados en sistemas electrónicos. Con Kibana, pueden monitorear datos de sistemas de detección de intrusiones e identificar comportamientos que podrían indicar una brecha. También pueden asesorar sobre posibles soluciones para cerrar cualquier brecha de seguridad.5
  • Analista de datos: Recoge, organiza y analiza grandes volúmenes de datos. Kibana puede ser utilizado para crear visualizaciones que rastreen indicadores clave de rendimiento (KPIs) e informar sobre hallazgos para tomar decisiones empresariales.6

Investigue los roles potenciales para determinar los requisitos educativos. Esto le permitirá alinear su aprendizaje con sus objetivos profesionales. Por ejemplo, si desea convertirse en desarrollador de software pero carece de las habilidades, puede inscribirse en un boot camp de codificación para llenar la brecha de conocimiento. Si un puesto requiere un trasfondo en ciberseguridad, puede desarrollar sus habilidades con un boot camp intensivo de ciberseguridad. Descubra oportunidades de aprendizaje relevantes en edX.

Cómo usar Kibana para la visualización de datos

Las empresas generan enormes cantidades de datos, pero gran parte de ellos no se utiliza.7 El conocimiento de Kibana puede resultar valioso ya que las empresas buscan personas que puedan interpretar sus datos. Por ejemplo, los analistas de datos pueden usar Kibana para identificar tendencias en los comportamientos de los clientes, mientras que los técnicos de TI pueden usarlo para monitorear sistemas y responder a problemas.

Si está interesado en usar Kibana para la visualización de datos, puede ser útil inscribirse en un curso de Kibana para aprender a usar la plataforma. Aprenderá a conectar Kibana con Elasticsearch y a crear visualizaciones para explorar sus datos.

Desarrolle sus habilidades profesionales con programas en línea de edX. Adquiera experiencia práctica con un boot camp de análisis de datos acelerado o considere un programa de grado en ciencias de la computación para construir una sólida base educativa.

Más oportunidades para que aprenda

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    Preguntas frecuentes sobre Kibana

    Preguntas frecuentes

    ¿Para qué se utiliza Kibana?

    Kibana es una plataforma de visualización de datos de código abierto que se integra con Elasticsearch, una base de datos de búsqueda y análisis. Profesionales como los analistas de datos pueden usarla para convertir datos en visualizaciones como paneles interactivos, gráficos y diagramas.

    ¿Cómo busco en Kibana?

    Kibana ofrece potentes capacidades que le permiten obtener respuestas de sus datos. Para consultar datos de un índice de Elasticsearch en Kibana, necesitará crear una vista de datos que le indique a Kibana dónde encontrar sus datos. Una vez que cree una vista de datos, acceda a Discover desde el menú principal y seleccione los datos que desea buscar. Luego use el Lenguaje de Consulta de Kibana (KQL) para iniciar su búsqueda.

    ¿Cómo accedo a Kibana?

    Hay dos maneras de acceder a Kibana. La primera es configurar una cuenta en Elastic Cloud y crear un despliegue. La segunda es descargar Kibana e instalarlo en un dispositivo local.

    ¿Cuál es la diferencia entre Grafana y Kibana?

    Grafana y Kibana son ambas herramientas de visualización que le permiten explorar y visualizar sus datos en paneles. Sin embargo, la diferencia clave entre las dos es que Kibana se centra en analizar y visualizar datos de registros, mientras que Grafana se enfoca más en métricas del sistema. Monitorear datos de registros, como errores en una aplicación, puede ayudar a solucionar problemas, y monitorear métricas del sistema como el uso de CPU puede ayudar a detectar anomalías.

    ¿Puedo usar Kibana sin Elasticsearch?

    No, necesita almacenar datos en Elasticsearch antes de poder realizar una consulta de búsqueda en Kibana. Sin embargo, puede importar varios tipos de datos en Elasticsearch, incluidos archivos JSON, CSV y de registro. Si tiene datos en otras fuentes como Amazon Web Services (AWS), puede usar una integración de AWS Kibana para acceder a ellos.

    ¿Es Kibana un ETL?

    No, Kibana no es una herramienta de extracción, transformación y carga (ETL). Sin embargo, puede usar Logstash para crear canalizaciones que ingieran datos de diferentes fuentes, los transformen y los carguen en un destino como Elasticsearch.

    1. ¿Qué es Kibana? (s.f.). Elastic. Recuperado el 17 de mayo de 2023.

    2. Desarrolladores de Software, Analistas de Control de Calidad y Evaluadores. (2023). Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. Recuperado el 17 de mayo de 2023.

    3. ¿Qué hace un Criptógrafo? (Con Definición y Habilidades) (2023). Indeed. Recuperado el 17 de mayo de 2023.

    4. Administradores de Redes y Sistemas Informáticos. (2022). Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. Recuperado el 17 de mayo de 2023.

    5. ¿Qué hace un Especialista en Ciberseguridad? Una Guía Definitiva. (2022). Indeed. Recuperado el 17 de mayo de 2023.

    6. ¿Cuál es la descripción del trabajo de un analista de datos? (2023). Indeed. Recuperado el 17 de mayo de 2023.

    7. Desbloqueando el valor oculto de los datos oscuros. (2022). CIO. Recuperado el 17 de mayo de 2023.