Lo que aprenderás

Aplicar varias habilidades, técnicas y herramientas de Data Science y Machine Learning para completar un proyecto y publicar un informe.
Practicar con varias herramientas utilizadas por los científicos de datos y obtener experiencia en el uso de algunas de ellas, como Jupyter notebooks.
Dominar los pasos claves para abordar un problema de ciencia de datos y aprender a seguir una metodología para pensar y trabajar como un científico de datos.
Escribir SQL para consultar bases de datos y explorar conceptos de bases de datos relacionales.
Comprender Python y practicar la programación de Python usando Jupyter.
Importar y limpiar conjuntos de datos, analizar datos, crear y evaluar modelos de datos y canalizaciones utilizando Python.
Usar varias herramientas, técnicas y bibliotecas de visualización de datos en Python para presentar los datos visualmente.
Comprender y aplicar varios algoritmos y modelos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados para abordar los desafíos del mundo real con Python.

La ciencia de datos y las habilidades de aprendizaje automático continúan teniendo una gran demanda en todas las industrias, y la necesidad de profesionales de datos está en auge. Al completar este programa de Certificación Profesional, contarás con las habilidades y la experiencia que necesitas para comenzar tu carrera profesional en la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

A través de tareas prácticas e instrucción de alta calidad, crearás un porfolio utilizando herramientas de ciencia de datos reales y problemas y conjuntos de datos del mundo real. El plan de estudios cubrirá una amplia gama de temas de ciencia de datos que incluyen: herramientas y bibliotecas de código abierto, metodologías, Python, bases de datos, SQL, visualización de datos, análisis de datos y aprendizaje automático. No se requieren conocimientos previos de informática o programación para poder tomar este programa.

Cualquier persona con algunas habilidades informáticas y una pasión por el autoaprendizaje puede tener éxito, ya que comenzamos de lo básico y poco a poco vamos desarrollando problemas y temas más complejos.

Con la gran necesidad de profesionales de la ciencia de datos y analistas de datos en el mercado hoy en día, este programa impulsará tu camino en la ciencia de datos y te preparará con una cartera de entregables de ciencia de datos para brindarte la confianza para dar el paso y comenzar tu carrera profesional en el campo de la ciencia de datos.

Capacitación de la mano de expertos

9 cursos de capacitación

A tu ritmo

Avanza a tu ritmo

1 año 1 mes

3 - 5 horas por semana

391 US$

Para obtener la experiencia completa del programa

Cursos en este programa

Certificación Profesional en IBM: Ciencia de datos de IBM
3–6 horas por semana durante 6 semanas
El arte de descubrir las percepciones y tendencias en los datos ha existido durante siglos.
Ver el curso
3–7 horas por semana durante 7 semanas
Obtén información sobre las herramientas de ciencia de datos más populares (Jupyter Notebooks, RStudio IDE y Watson Studio), aprenderás cómo usarlas y cuáles son sus características.
Ver el curso
3–7 horas por semana durante 7 semanas
Aprende sobre la metodología, las prácticas y los requisitos detrás de la ciencia de datos para comprender mejor cómo resolver problemas con datos y garantizar que los datos sean relevantes y manipulados adecuadamente para abordar una variedad de proyectos y escenarios organizacionales del mundo real.
Ver el curso
2–5 horas por semana durante 5 semanas
Este curso de Python proporciona una introducción para principiantes a Python a la ciencia de datos. Practica a través de ejercicios de laboratorio, ¡y estarás listo para crear tus primeros scripts de Python por tu cuenta!
Ver el curso
2–4 horas por semana durante 4 semanas
Aprende a usar y aplicar el poderoso lenguaje de SQL para comunicar y extraer mejor los datos de las bases de datos, algo imprescindible para cualquiera que trabaje en el campo de la ciencia de datos.
Ver el curso
2–4 horas por semana durante 5 semanas
En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn.
Ver el curso
2–4 horas por semana durante 5 semanas
La visualización de datos es la representación gráfica de los datos para transmitir de manera interactiva y eficiente las ideas a los clientes y partes interesadas en general.
Ver el curso
4–6 horas por semana durante 5 semanas
El Machine Learning puede ser una herramienta increíblemente beneficiosa para descubrir información y predecir tendencias futuras. Este curso de aprendizaje automático con Python te brindará todas las herramientas que necesitas para comenzar con el aprendizaje supervisado y autónomo.
Ver el curso
3–4 horas por semana durante 6 semanas
Crea un proyecto que puedas usar para mostrar tus habilidades de ciencia de datos a posibles empleadores. Aplica varias técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático para analizar y visualizar un conjunto de datos que use un escenario empresarial de la vida real y construye un modelo predictivo.
Ver el curso
- Más de 2.5 millones de empleos en ciencia de datos y profesiones relacionadas (Burning Glass)
- El lenguaje más popular para la ciencia de datos es Python (KDnuggets)
- Los profesionales de ciencia de datos y análisis de datos tienen un salario inicial promedio de más de 80.000$ en los EE. UU.