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Impulsa tu carrera profesional

Certificación Profesional en
IBM: Ciencia de datos
IBM

Lo que aprenderás

  • Aplicar varias habilidades, técnicas y herramientas de Data Science y Machine Learning para completar un proyecto y publicar un informe.
  • Practicar con varias herramientas utilizadas por los científicos de datos y obtener experiencia en el uso de algunas de ellas, como Jupyter notebooks.
  • Dominar los pasos claves para abordar un problema de ciencia de datos y aprender a seguir una metodología para pensar y trabajar como un científico de datos.
  • Escribir SQL para consultar bases de datos y explorar conceptos de bases de datos relacionales.
  • Comprender Python y practicar la programación de Python usando Jupyter.
  • Importar y limpiar conjuntos de datos, analizar datos, crear y evaluar modelos de datos y canalizaciones utilizando Python.
  • Usar varias herramientas, técnicas y bibliotecas de visualización de datos en Python para presentar los datos visualmente.
  • Comprender y aplicar varios algoritmos y modelos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados para abordar los desafíos del mundo real con Python.

La ciencia de datos y las habilidades de aprendizaje automático continúan teniendo una gran demanda en todas las industrias, y la necesidad de profesionales de datos está en auge. Al completar este programa de Certificación Profesional, contarás con las habilidades y la experiencia que necesitas para comenzar tu carrera profesional en la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

A través de tareas prácticas e instrucción de alta calidad, crearás un porfolio utilizando herramientas de ciencia de datos reales y problemas y conjuntos de datos del mundo real. El plan de estudios cubrirá una amplia gama de temas de ciencia de datos que incluyen: herramientas y bibliotecas de código abierto, metodologías, Python, bases de datos, SQL, visualización de datos, análisis de datos y aprendizaje automático. No se requieren conocimientos previos de informática o programación para poder tomar este programa.

Cualquier persona con algunas habilidades informáticas y una pasión por el autoaprendizaje puede tener éxito, ya que comenzamos de lo básico y poco a poco vamos desarrollando problemas y temas más complejos.

Con la gran necesidad de profesionales de la ciencia de datos y analistas de datos en el mercado hoy en día, este programa impulsará tu camino en la ciencia de datos y te preparará con una cartera de entregables de ciencia de datos para brindarte la confianza para dar el paso y comenzar tu carrera profesional en el campo de la ciencia de datos.

Capacitación de la mano de expertos
9 cursos de capacitación
A tu ritmo
Avanza a tu ritmo
1 año 1 mes
3 - 5 horas por semana
Discounted price: $387.90
Pre-discounted price: $431USD
Para obtener la experiencia completa del programa

Cursos en este programa

  1. Certificación Profesional en IBM: Ciencia de datos de IBM

  2. 3–6 horas por semana durante 6 semanas

    El arte de descubrir las percepciones y tendencias en los datos ha existido durante siglos.

  3. 3–7 horas por semana durante 7 semanas

    Obtén información sobre las herramientas de ciencia de datos más populares (Jupyter Notebooks, RStudio IDE y Watson Studio), aprenderás cómo usarlas y cuáles son sus características.

  4. 3–7 horas por semana durante 7 semanas

    Aprende sobre la metodología, las prácticas y los requisitos detrás de la ciencia de datos para comprender mejor cómo resolver problemas con datos y garantizar que los datos sean relevantes y manipulados adecuadamente para abordar una variedad de proyectos y escenarios organizacionales del mundo real.

  5. 2–5 horas por semana durante 5 semanas

    Este curso de Python proporciona una introducción para principiantes a Python a la ciencia de datos. Practica a través de ejercicios de laboratorio, ¡y estarás listo para crear tus primeros scripts de Python por tu cuenta!

  6. 2–4 horas por semana durante 4 semanas

    Aprende a usar y aplicar el poderoso lenguaje de SQL para comunicar y extraer mejor los datos de las bases de datos, algo imprescindible para cualquiera que trabaje en el campo de la ciencia de datos.

  7. 2–4 horas por semana durante 5 semanas

    En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn.

  8. 2–4 horas por semana durante 5 semanas

    La visualización de datos es la representación gráfica de los datos para transmitir de manera interactiva y eficiente las ideas a los clientes y partes interesadas en general.

  9. 4–6 horas por semana durante 5 semanas

    El Machine Learning puede ser una herramienta increíblemente beneficiosa para descubrir información y predecir tendencias futuras. Este curso de aprendizaje automático con Python te brindará todas las herramientas que necesitas para comenzar con el aprendizaje supervisado y autónomo.

  10. 3–4 horas por semana durante 6 semanas

    Crea un proyecto que puedas usar para mostrar tus habilidades de ciencia de datos a posibles empleadores. Aplica varias técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático para analizar y visualizar un conjunto de datos que use un escenario empresarial de la vida real y construye un modelo predictivo.

    • Más de 2.5 millones de empleos en ciencia de datos y profesiones relacionadas (Burning Glass)
    • El lenguaje más popular para la ciencia de datos es Python (KDnuggets)
    • Los profesionales de ciencia de datos y análisis de datos tienen un salario inicial promedio de más de 80.000$ en los EE. UU.

Conoce a tus instructores

de IBM
Romeo Kienzler
Chief Data Scientist
IBM
Saeed Aghabozorgi
PhD, Sr. Data Scientist
IBM
Joseph Santarcangelo
PhD., Data Scientist
IBM
Rav Ahuja
AI and Data Science Program Director
IBM
Sourav Mazumder
Data Science Thought Leader
IBM
Linda Liu
Data Science Architect & Evangelist
IBM
Adrián Tozzi
Consultor
IL Consulting
Svetlana Levitan
Senior Developer Advocate with IBM Center for Open Data and AI Technologies
IBM
Maureen McElaney
Developer Advocate at IBM Center of Open Source Data and Ai Technologies
IBM
Alex Aklson
Ph.D., Data Scientist
IBM

Expertos de IBM comprometidos con el aprendizaje en línea

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Discounted price: $387.90
Pre-discounted price: $431USD
9 cursos en 1 año 1 mes
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