¿Qué significa “se requiere experiencia en IA”?

¿Por qué se requiere experiencia en IA para los trabajos?

"Se requiere experiencia en IA" para los trabajos significa más que experiencia usando ChatGPT u otro modelo de lenguaje grande (LLM) popular. Las empresas con ofertas de trabajo en IA buscan candidatos con habilidades de programación en Python y C/C++. Otros requisitos pueden incluir una formación académica o profesional en aprendizaje automático/profundo, análisis de datos y procesamiento de lenguaje natural.

Este cambio en los requisitos laborales ha impactado significativamente los planes de carrera de los trabajadores en EE.UU. Un informe de encuesta de edX de agosto de 2025 revela que aproximadamente la mitad de los trabajadores planean comenzar a mejorar o actualizar sus habilidades en los próximos seis meses. La ansiedad por la IA está impulsando esta tendencia, con el 54% de los encuestados informando que las habilidades en IA son importantes para el avance profesional.

Afortunadamente, el 60% de los encuestados se siente seguro de que las herramientas de IA pueden ayudarles a aprender habilidades demandadas y a mantenerse competitivos en el mercado laboral. Si no está seguro de cómo actualizar sus habilidades en una economía incierta, comience explorando habilidades tecnológicas y creando un plan para determinar qué experiencia en IA necesita para el éxito profesional.

Cómo determinar qué experiencia en IA necesita

1. Investigue las ofertas de trabajo

Incluso si no está buscando trabajo activamente, investigar las ofertas de trabajo puede darle una visión interna de la experiencia en IA que los empleadores desean en 2025. Tome nota de las habilidades y experiencias comunes que los empleadores enumeran en las ofertas de trabajo. ¿Está notando tendencias en torno a lenguajes de programación específicos o habilidades blandas, como la resolución de problemas?

La resolución de problemas es una de las habilidades blandas esenciales que los profesionales STEM pueden pasar por alto al prepararse para un primer trabajo o una nueva posición. Mejorar las habilidades blandas es especialmente importante para trabajadores entre empleos, ya que pueden ayudarle a destacarse durante las entrevistas y en el trabajo.

2. Determine su nivel de habilidad y experiencia en IA

Una vez que sepa lo que los empleadores quieren decir con "se requiere experiencia en IA", es hora de determinar su nivel de habilidad y experiencia en IA. Compare lo que ha aprendido sobre los requisitos de experiencia en IA de varios trabajos con su propia experiencia. Un cuestionario de conocimientos de IA puede ayudarle a descubrir su comprensión de las características y procesos básicos de la IA.

Además de realizar cuestionarios, considere la experiencia en IA que ha adquirido en su trabajo actual, si la tiene. Puede incluir ocasiones en las que haya solicitado información a LLMs o los haya utilizado para ayudarle a resolver un problema relacionado con el trabajo. Aunque esta experiencia puede no involucrar habilidades técnicas, su nivel de comodidad con la IA muestra a los empleadores que está abierto a usar la tecnología para ser más eficiente en su trabajo.

3. Haga un plan

Es hora de decidir qué experiencia en IA necesita para el éxito profesional. Dependiendo de su formación y objetivos profesionales, puede necesitar:

• Completar uno o más cursos.
• Obtener un certificado de colegio o universidad.
• Completar un programa de grado de licenciatura o maestría.
• Inscribirse en un programa de educación ejecutiva.

Adquirir la experiencia en IA que necesita puede requerir más de una de estas opciones. Por eso, es necesario hacer un plan educativo personalizado. Si necesita ayuda, comuníquese con:

• Compañeros de trabajo y gerentes
• Consejeros de admisiones de programas o grados
• Asesores de carrera o académicos

4. Mejore o actualice sus habilidades con edX

Use su plan para elegir cursos y programas de IA adecuados en edX. Los cursos de edX presentan un plan de estudios a su propio ritmo y se centran en conocimientos y habilidades demandadas. Un curso típico dura de 4 a 12 semanas y cuesta entre $50 y $300.

Los programas de educación ejecutiva son una excelente opción para gerentes que buscan mejorar sus habilidades. Los cursos ayudan a los estudiantes a convertirse en expertos en la materia y a mejorar sus habilidades de liderazgo. Los programas de educación ejecutiva duran de 6 a 8 semanas y cuestan entre $2,500 y $3,500.

Aunque los cursos y los programas de educación ejecutiva pueden ayudarle a mejorar su currículum, los primeros también pueden otorgar crédito de pregrado o posgrado. Comenzar un programa de finalización de licenciatura o maestría en IA con crédito en mano puede ayudarle a ahorrar tiempo y dinero.

Opciones de programas para aprender IA

Programas de licenciatura

Investigue los grados de licenciatura en línea si es un recién graduado de la escuela secundaria, tiene un título de asociado o tiene algunos créditos de pregrado. Un grado de licenciatura en inteligencia artificial dura de 4 a 6 años y cuesta entre $10,000 y $200,000, dependiendo de su carga de cursos y requisitos de graduación. Los cursos básicos pueden incluir:

• Programación en Java
• Estructuras de datos
• IA y ética
• Teoría de decisión aplicada y optimización

Unirse a un club u organización puede ayudarle a establecer contactos con estudiantes afines y explorar carreras potenciales. Otra forma de prepararse para una carrera en IA en la universidad es combinar su pasión por la IA con otra materia. Hacerlo puede ayudarle a desarrollar experiencia en su industria elegida.

Las oportunidades laborales para los graduados incluyen:

• Entrenador de IA
• Gerente de producto de IA
• Especialista en ventas y marketing de IA

Programas de maestría

Considere una maestría en línea en IA si tiene una formación académica o profesional en informática y desea mejorar sus habilidades. Un programa típico de maestría cuesta entre $10,000 y $200,000 y dura de 12 a 36 meses. En clase, puede estudiar:

• Ley y ética de los grandes datos
• Aprendizaje automático interactivo e IA
• Seguridad en la computación en la nube
• Aprendizaje automático interpretable

Encuentre el programa de maestría adecuado comparando planes de estudio y opciones de concentración. Estas últimas pueden tener un impacto significativo en su trayectoria profesional.

Las oportunidades laborales para los graduados incluyen:

• Científico investigador en computación e información
• Diseñador de sistemas informáticos
• Científico computacional
• Ingeniero de IA

Estos y otros puestos relacionados pueden requerir un título de maestría y/o experiencia adicional. Los asesores de carrera de programas y universidades pueden ayudarle a crear un mapa de carrera adaptado a sus necesidades.