Guía de carrera en análisis de ciencia de datos

Escrito por: Elizabeth Wallace, Editado por: Vanessa Wolf

Publicado: 17 de febrero de 2025

Puntos clave

  • El análisis de ciencia de datos puede llevar a roles como científico de datos, analista de investigación de mercados, analista de investigación operativa y economista, dependiendo de sus habilidades y educación.
  • edX puede ayudarle a avanzar en este campo con certificados en análisis de datos, ciencia de datos, aprendizaje automático, big data e IA avanzada.
  • Los científicos de datos ganaron un salario medio de $108,020 en mayo de 2023, y se proyecta que el rol crecerá un 36% de 2023 a 2033, según el BLS.

Los científicos de datos utilizan algoritmos y modelos computacionales para extraer información de grandes volúmenes de datos. El análisis de ciencia de datos transforma datos históricos en conocimientos que guían las decisiones actuales. Y con el campo del big data creciendo día a día, también crece la necesidad de más analistas de ciencia de datos para ayudar a desglosar todos esos datos y extraer significado de ellos.

Descubra qué trabajos en el campo del análisis de ciencia de datos pueden estar disponibles para usted y qué habilidades y educación necesitará para calificarse para ellos.

¿Qué trabajos puede obtener en análisis de ciencia de datos?

La ciencia de datos ofrece diversas rutas de carrera en muchos tipos diferentes de industrias. Si una empresa necesita analizar datos, es probable que tengan un puesto de ciencia de datos disponible. Probablemente buscará en los datos para proporcionar información sobre el presente y predecir resultados futuros.

Aquí hay algunos trabajos comunes para profesionales con habilidades en análisis de ciencia de datos, con las habilidades requeridas para cada rol y nivel de educación, así como datos de salario y perspectivas laborales del Bureau of Labor Statistics (BLS):

Científico de datos

Los científicos de datos utilizan una variedad de herramientas, incluidos modelos de su propio diseño, para estudiar datos y predecir resultados complejos. Pueden trabajar en el análisis de datos históricos, la construcción de soluciones de inteligencia artificial (IA) y el mantenimiento de modelos existentes para interpretar grandes conjuntos de datos.

  • Nivel de educación requerido: Una licenciatura o, en algunos casos, una maestría
  • Habilidades esenciales: Lenguajes de programación como Python o R, aprendizaje automático, ingeniería de datos
  • Salario anual medio (mayo de 2023): $108,020
  • Crecimiento proyectado del empleo (2023–33): +36%

Analista de investigación de mercado

Los analistas de investigación de mercado estudian el comportamiento del consumidor, los competidores, las tendencias del mercado y otros puntos de datos para determinar si los productos o servicios pueden tener éxito. Proporcionan a las empresas los conocimientos necesarios para crear o actualizar productos y servicios para atender a los clientes.

  • Nivel de educación requerido: Normalmente una licenciatura, pero algunos empleadores pueden preferir una maestría
  • Habilidades esenciales: Análisis de datos, software estadístico (SPSS, SAS), comunicación efectiva, identificación de tendencias de mercado
  • Salario anual medio (mayo de 2023): $74,680
  • Crecimiento proyectado del empleo (2023–33): +8%

Analista de investigación operativa

Los analistas de investigación de operaciones aplican modelos matemáticos y algoritmos para analizar tendencias dentro de la organización. Esta aplicación proporciona información sobre ineficiencias en el lugar de trabajo, así como soluciones para construir mejores flujos de trabajo. La BLS proyecta un crecimiento del 23% en el campo laboral de 2023 a 2033, lo cual es mucho más rápido que el promedio.

  • Nivel de educación requerido: Generalmente una licenciatura, pero algunos empleadores pueden preferir una maestría
  • Habilidades esenciales: Análisis de datos, software estadístico (SPSS, SAS), comunicación efectiva, identificación de tendencias de mercado
  • Salario anual medio (mayo 2023): $83,640
  • Crecimiento proyectado del empleo (2023–33): +23%

Economista

Los economistas analizan tendencias y datos económicos para proporcionar información sobre estrategias empresariales, políticas gubernamentales o planificación financiera para organizaciones. Pueden trabajar para agencias gubernamentales, organizaciones de investigación y firmas de consultoría, entre otras instituciones.

  • Nivel de educación requerido: Título de posgrado como una maestría o doctorado en filosofía (PhD)
  • Habilidades esenciales: Modelado económico, análisis estadístico y de datos usando R, Python u otros lenguajes de programación comunes, pensamiento crítico, comunicación efectiva
  • Salario anual medio (mayo 2023): $115,730
  • Crecimiento proyectado del empleo (2023–33): +5%

Aprenda más sobre análisis de ciencia de datos

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Preguntas frecuentes sobre carreras en análisis de ciencia de datos

¿Cuál es la ruta de carrera en análisis de ciencia de datos?

Hay muchas rutas para comenzar una carrera en análisis de ciencia de datos, pero la mayoría de las personas comienzan con un curso o un programa de grado. A partir de ahí, asumir roles de nivel inicial como analista de datos puede ayudarle a adquirir la experiencia necesaria para avanzar a posiciones más avanzadas como científico de datos o ingeniero de IA.

¿Cuál es el trabajo mejor pagado en análisis de ciencia de datos?

Los puestos mejor pagados en análisis de ciencia de datos suelen encontrarse en el área de científicos de investigación en computación e información, que involucran tecnología como la inteligencia artificial. Los científicos de investigación en computación e información ganaron un salario anual medio de $145,080 en 2023, según el BLS.

Los científicos de datos que trabajan en investigación y desarrollo científicos también están bien pagados, ya que ganaron un salario anual medio de $126,430 en 2023, según el BLS. Además, los economistas en investigación y desarrollo científicos ganaron un salario anual medio de $140,940 ese mismo año, según la Oficina.

¿Cómo me convierto en analista de ciencia de datos?

Puede comenzar su camino con algunos cursos o un boot camp para aprender habilidades fundamentales como lenguajes de programación y visualización de datos herramientas. Desde aquí, obtener un título de grado o un título de posgrado como una maestría en ciencia de datos también puede proporcionar un camino hacia posiciones más avanzadas. Solo recuerde participar en actividades prácticas para adquirir experiencia práctica.

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