¿Necesita una maestría o un doctorado para trabajar en ciencia de datos?
Publicado: 13 de marzo de 2025
Con el crecimiento de la nueva tecnología de inteligencia artificial (IA), los científicos de datos están entre los empleados más solicitados en el mercado laboral. De hecho, el Bureau of Labor Statistics (BLS) proyecta que el empleo para científicos de datos crecerá un 36% entre 2023 y 2033, lo cual es nueve veces más alto que el promedio y una de las tasas de crecimiento más altas proyectadas para cualquier carrera.
Pero, ¿su trabajo soñado en ciencia de datos requiere una maestría o un doctorado? En esta guía, aprenda lo que necesita para tener éxito en este campo en auge.
Demandas de la industria para científicos de datos
Los científicos de datos recopilan y analizan datos para sacar conclusiones. Como científico de datos, su trabajo diario puede involucrar encontrar nuevas fuentes de datos en bruto, organizarlos y visualizarlos, y realizar pruebas utilizando algoritmos y bases de datos. Estas pruebas pueden revelar ideas que ayudan a los líderes empresariales a comprender mejor un mercado o base de consumidores.
Según el BLS, los científicos de datos ganaron un salario anual medio de $108,020 en mayo de 2023. Además, los datos del BLS proyectan un crecimiento del 36% en los empleos de ciencia de datos entre 2023 y 2033. Gran parte de este aumento probablemente provenga del desarrollo de la tecnología de IA y aprendizaje automático.
La ciencia de datos es integral para las funciones de IA. Los programas de aprendizaje automático, que son un tipo de IA, determinan resultados extrayendo tendencias y probabilidades de los datos. Como resultado, los científicos de datos son cada vez más necesarios para encontrar conjuntos de datos utilizables, desarrollar algoritmos que exploren los datos y evaluar la efectividad del algoritmo.
Caminos para ingresar al campo de la ciencia de datos
Conseguir un trabajo en ciencia de datos requiere un conocimiento avanzado de matemáticas, estadística y programación. Generalmente necesita experiencia que demuestre su competencia en estas materias para ser contratado, incluso en trabajos de nivel inicial.
Aunque algunas empresas piden que los solicitantes tengan una maestría o un doctorado, muchas solo requieren un título de licenciatura en materias como matemáticas, ciencias de la computación o estadística. Datos de Lightcast muestran que el 57% de las ofertas de trabajo para científicos de datos solicitan al menos un título de licenciatura, el 28% solicitan una maestría y el 11% solicitan un doctorado.
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Equilibrar el autoaprendizaje y la educación formal
Aunque un título avanzado en ciencia de datos puede atraer mucha atención de posibles empleadores, no todos tienen el tiempo o el dinero para obtener uno. Pero no tiene que renunciar a su sueño de convertirse en científico de datos — muchos programas, incluyendo el MITx MicroMasters® en ciencia de datos y estadísticas ofrecido en edX — combinan el autoestudio y la educación tradicional flexible para darle a su currículum el impulso que necesita para ser contratado.
Los programas MicroMasters se centran en ayudar a los profesionales en activo a adquirir nuevas habilidades y calificar para puestos mejor remunerados. Además, los programas MicroMasters pueden aplicarse para créditos en más de 50 programas de grado de posgrado, incluyendo un doctorado en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y una maestría en la Universidad de Harvard, si es admitido en esos programas.
Debido a que la tecnología de aprendizaje automático está avanzando tan rápidamente, los científicos de datos pueden necesitar adquirir continuamente habilidades a medida que el campo evoluciona. Los programas MicroMasters pueden ayudarle a mantenerse al día con las tendencias y avances sin comprometerse con un programa de grado avanzado.
Conclusión
La ciencia de datos es un campo en crecimiento con una alta demanda de trabajadores calificados. Si bien una maestría o un doctorado en ciencia de datos puede ayudarle a mantenerse competitivo en el mercado laboral, también puede mejorar su currículum adquiriendo habilidades prácticas a través de la experiencia laboral y la educación no tradicional.
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