Cómo las industrias aprovechan la IA
La inteligencia artificial (IA) generativa es una herramienta para la transformación digital que está revolucionando una amplia gama de industrias. Siga leyendo para aprender por qué las empresas están adoptando la IA.
Por: Shelby Campbell, Editado por: Valerie Black
Última actualización: 4 de junio de 2025
Más empresas que nunca están utilizando la IA para agilizar las operaciones diarias. Según el informe AI Index de la Universidad de Stanford, el 78% de las organizaciones utilizaron IA en 2024, frente al 55% en 2023. Explore cómo los líderes de la industria están integrando la IA en sus organizaciones y encuentre un curso en línea de IA para su campo en edX.
¿Por qué las empresas están adoptando la IA?
La IA es una tecnología que simula el aprendizaje y la inteligencia humana en computadoras y máquinas, permitiendo que los sistemas aprendan, resuelvan problemas y creen. Esta tecnología puede realizar tareas complejas —y a menudo completarlas rápidamente.
Las empresas están adoptando rápidamente la IA para transformar sus operaciones, utilizándola para automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo. La tecnología se ha vuelto tan extendida que las empresas que no adoptan la IA temen quedarse atrás de sus competidores.
5 maneras en que las industrias aprovechan la IA
Las formas óptimas para que un negocio use la inteligencia artificial varían según la industria. Aquí hay ejemplos de formas específicas en que la IA se está utilizando en diferentes sectores.
1. Diagnóstico médico y atención al paciente
Algunos hospitales están utilizando IA para hacer que la atención al paciente sea más receptiva y eficiente. Puede usarse para crear sistemas de programación e ingreso de pacientes que pueden reducir drásticamente el tiempo de espera para citas y tratamientos.
La IA también se está utilizando en diagnósticos para analizar datos médicos. Por ejemplo, la IA puede usarse para realizar diagnósticos basados en pruebas de laboratorio e imágenes médicas, lo que puede ayudar a los médicos a crear planes de tratamiento personalizados para sus pacientes de manera más rápida y sencilla.
2. Servicio al cliente
En el servicio al cliente, la IA se utiliza a menudo para agentes virtuales. Los agentes virtuales pueden responder preguntas de los clientes y atender sus inquietudes.
Según el Bureau of Labor Statistics, un estudio de investigación centrado en centros de llamadas mostró que las herramientas de IA aumentaron en un 14% el número de problemas de clientes resueltos con éxito. Como resultado, los agentes de los centros de llamadas pudieron disminuir su tiempo de respuesta, aumentar el volumen de chats a los que responden y aumentar el número de conversaciones resueltas.
3. Desarrollo de productos
Muchas industrias están utilizando IA a lo largo del proceso de desarrollo de productos. Las tecnologías de IA ayudan a generar ideas de productos y determinar las características más óptimas para los productos que entran en producción.
Los sistemas de IA entrenados en las preferencias de los clientes pueden proporcionar sugerencias de características específicas para nuevos productos. Los diseñadores de productos pueden solicitar a los agentes de IA que mejoren los diseños y conceptos de productos existentes, asegurándose de que los productos cumplan con los estándares de calidad esperados.
4. Segmentación de clientes
La segmentación de clientes es el proceso de categorizar a los clientes según sus datos demográficos y características. En marketing, la IA es útil en el proceso de segmentación de clientes debido a sus potentes capacidades de análisis de datos.
La IA puede utilizar análisis algorítmico para encontrar patrones de datos que permitan la segmentación de clientes. Esta información puede apoyar la implementación de la creación de productos dirigidos y campañas de marketing.
5. Educación en línea
La educación en línea es otra industria que aprovecha la IA. Los educadores pueden usar herramientas de IA para tareas repetitivas, como responder comunicaciones rutinarias y calificar tareas. Con la educación en línea, también es más fácil personalizar el aprendizaje para los estudiantes.
Por ejemplo, los profesores pueden usar herramientas de IA especializadas para personalizar el currículo y los métodos según el estilo y ritmo de aprendizaje de cada estudiante. Los educadores también pueden usar la IA para analizar los requisitos del currículo y las tendencias al planificar lecciones.
El futuro de la IA en las industrias
A pesar de muchas innovaciones en diversas industrias, la tecnología de IA todavía está en su infancia. Según el informe AI Index de la Universidad de Stanford, el número de patentes para tecnologías de IA creció casi un 25% a nivel mundial entre 2023 y 2024. Pero la creciente presencia de herramientas de IA no significa necesariamente que la competencia en IA sea actualmente una prioridad principal para los empleadores.
En la Encuesta de Reclutadores Corporativos del Graduate Management Admission Council (GMAC) de 2024, los reclutadores clasificaron las habilidades de IA en el puesto 21 de 22 en importancia actual. y cuarto en el futuro. En cambio, mencionaron la resolución de problemas y el pensamiento estratégico como las habilidades más importantes para los candidatos ahora y en cinco años.
Esta investigación sugiere que, si bien la experiencia técnica en IA está ganando valor, la capacidad de aplicar herramientas de IA a desafíos empresariales del mundo real probablemente sea más impactante que las habilidades técnicas por sí solas. Como resultado, los empleadores ven cada vez más la IA como un asistente que realiza tareas rutinarias, permitiendo a los empleados dedicar su tiempo a trabajos más interesantes que aportan más valor a una empresa.
Comience con programas en línea en edX
La competencia con IA se ha vuelto esencial en una amplia gama de industrias. Por eso, obtener una maestría en inteligencia artificial puede ayudarle a obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral actual.
