Cómo elegir una licenciatura en ciencia de datos

Obtener una licenciatura en ciencia de datos puede posicionarlo para un trabajo con uno de los activos de más rápido crecimiento en el mundo: los datos. Dado que este grado es altamente técnico, elegir un programa óptimo para su ruta de carrera deseada puede ser crítico para su éxito en la industria.

Aprenda sobre qué factores considerar al elegir un programa de licenciatura en ciencia de datos para que pueda encontrar uno que se alinee con sus objetivos profesionales.

Guía para elegir una licenciatura en ciencia de datos

Al elegir dónde cursar su licenciatura en ciencia de datos, hay varios factores clave que vale la pena analizar antes de tomar una decisión. Aquí hay algunas consideraciones a tener en cuenta:

Acreditación DASCA (opcional)

Aunque encontrar una escuela con acreditación del Consejo de Ciencia de Datos de América (DASCA) no es un requisito, sí muestra la disposición de una escuela para ofrecer un producto superior a los estudiantes. La acreditación DASCA demuestra que una escuela ha tenido su plan de estudios y ofertas de programas evaluados por el consejo.

Los criterios utilizados para determinar la elegibilidad se relacionan con las “capacidades integrales de diseñar, impartir y gestionar educación de alta calidad en ciencia de datos" de un programa. La acreditación DASCA sigue el Marco de Excelencia Baldridge, un sistema altamente reconocido diseñado para ayudar a las organizaciones a mejorar su desempeño.

Especializaciones y concentraciones disponibles

Dependiendo de la escuela que elija, puede tener oportunidades para concentrar sus estudios en un área particular de ciencia de datos, como inteligencia empresarial, aprendizaje automático, y visualización de datos. Al hacer esto, puede adquirir habilidades que son más aplicables al trabajo que desea después de la graduación.

Además, esto se suma a su currículum y le ayuda a destacarse de otros candidatos a empleo. Tenga en cuenta que estas especializaciones no se ofrecen en todos los programas.

Recursos universitarios

La ciencia de datos es un programa intensivo en recursos que depende en gran medida del acceso a los últimos programas y tecnologías. Busque una escuela que priorice mantenerse a la vanguardia de la tecnología con los recursos que ponen a disposición de los estudiantes.

En ciencia de datos, esto puede incluir tecnologías que apoyan el aprendizaje profundo, el aprendizaje profundo por refuerzo (DRL), la inteligencia artificial de borde (AI) y la inteligencia artificial generativa (GAI). A menudo, las escuelas que realizan investigaciones publicadas en el campo de la ciencia de datos tienden a liderar en esta área.

Proporción de estudiantes por profesor

Debido a la naturaleza altamente técnica de la ciencia de datos, encontrar un programa de grado que ofrezca una menor proporción de estudiantes por profesor puede fomentar un entorno más propicio para el aprendizaje. Esta proporción generalmente es menos importante en los cursos electivos generales de nivel inferior, pero a menudo se vuelve cada vez más importante a medida que avanza en su curso básico y electivos.

Otro consejo útil es buscar escuelas donde los profesores tengan horas de oficina a las que pueda asistir para obtener ayuda adicional.

Credenciales del personal

Al seguir su programa de grado en ciencia de datos, de quién aprende puede ser tan importante como lo que aprende. Dado que esta industria cambia rápidamente, busque un programa que tenga profesores que se mantengan al día con las últimas tendencias y la educación continua.

Esta información puede ser más difícil de encontrar, pero puede buscar en las biografías del personal y en publicaciones populares de la industria para encontrar información útil.

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