Industry insights from an AI leader

¿Qué significa ser un líder en IA? Este término emergente es un comodín para roles como director de IA, líder de estrategia de IA y jefe de transformación de IA. Esencialmente, un líder en IA guía las iniciativas de IA de una empresa, ya sea en un solo departamento o de manera más amplia y global.

Entrevistamos a Tony Navarro, fundador de Guide*, una plataforma de viajes impulsada por IA, para aprender más sobre el liderazgo en IA. Siga leyendo para conocer detalles sobre la vida diaria de Navarro y sus pensamientos sobre el futuro de la IA.

Conozca a Tony Navarro

Tony Navarro es el vicepresidente ejecutivo de Red Ventures Puerto Rico, una empresa de tecnología y marketing digital. También es el CEO fundador de Nave Bank, el primer banco digital de Puerto Rico, y el fundador de la herramienta de viajes impulsada por IA Guide.

Anteriormente líder de desarrollo corporativo en IMAX Corporation, Navarro tiene dos maestrías de la Wharton School of Business (MBA) y la Harvard Kennedy School (MPA).

Un día típico de trabajo en IA

¿Cómo es un día típico de trabajo para usted?

Mi día típico de trabajo depende mucho de la función, y mi función internamente es un poco de estratega, pero también un constructor y fundador con todos los diferentes proyectos que tenemos.

Educación en IA

Probablemente pasaré dos o tres horas en educación en IA [per day].

Profundización en productos

Paso de 4 a 6 horas con los equipos de producto profundizando, entendiendo qué está sucediendo con el rendimiento y cómo se ven las hojas de ruta.

Proyectos de IA

Probablemente pase unas dos horas en proyectos relacionados con IA que tal vez no posea, pero estoy ayudando a proporcionar estímulos al resto de la organización o asesorando a otros sobre cómo pensar en lo que está sucediendo en el espacio y también cómo deberían pensar sobre el negocio.

¿Cómo se incorpora la IA en su trabajo diario?

En Guide, todo lo que hacemos está habilitado por IA. Nacimos de una necesidad estratégica de la organización para aprender cómo la IA puede empoderar a la próxima generación de experiencias, así como cómo la IA internamente puede empoderar a nuestros equipos para desarrollar nuestra propuesta de valor.

Como líder en IA, ¿qué aspectos de su rol encuentra más gratificantes?

La capacidad de crear es increíble. La creación puede ser cualquier cosa. Puede ser literal, desde un sentido físico donde estás creando imágenes o contenido, o puede ser una aplicación o una estrategia de negocio. La noción de empoderarse para crear algo y desatar su creatividad es fantástica.

Entrando en IA

¿Qué habilidades esenciales son necesarias para tener éxito en roles de liderazgo en IA?

Diría tres cosas:

Todos necesitamos convertirnos en hackers. Y por hackers, me refiero a una definición de hacer, arremangarnos, trabajar con la tecnología y aprender cuáles son los límites y de qué es capaz. Este es un mundo de mostrar y hacer. Ya no es un mundo solo de pensar.

La tecnología parece intimidante; hay un poco de curva de aprendizaje. Pero esa curva de aprendizaje está disminuyendo rápidamente, y las herramientas se están volviendo mucho más amigables de lo que solían ser. Así que creo que ser un hacker —y no de manera nefasta, sino ser ingenioso, lo que significa que te involucras, te arremangas y haces las cosas— es imprescindible.

Creo que la curiosidad es otra gran cualidad. Todo se trata de educación, estar al día con lo que está sucediendo.

El último punto es la comodidad con la ambigüedad y el cambio. Es un momento en el que muchas cosas van a cambiar, y creo que la resistencia no va a ser necesariamente positiva.

Creo que es bueno tener un optimismo saludable y cauteloso. Soy el primero en decirle que estoy entusiasmado con la tecnología, pero creo que debemos aprender que todavía está madurando. Puede cometer errores, pero no lo descarte simplemente porque, en un caso particular, no lo hizo bien.

Navegando el futuro de la IA

¿Cómo impactará la IA en los mercados laborales en el futuro?

La tecnología es tan cara y mala como lo será nunca, y de aquí en adelante, seguirá mejorando y siendo más barata y más proliferada. Y luego, sabiendo que nosotros mismos tendremos que reinventarnos — el mundo de los profesionales altamente especializados puede estar desapareciendo, y necesitamos tener rango.

Pero la belleza de esto es que esta tecnología nos permite tener ese rango. Creo que debemos estar cómodos con el grado de cambio, el grado de ambigüedad y saber que no debemos limitarnos.

Tenemos la oportunidad de conocimiento y experiencia infinitos. Todos tenemos un tutor en nuestro bolsillo para aprender cualquier aspecto en cualquier campo, en cualquier disciplina. Aunque no seamos expertos en la materia, no debemos evitar sumergirnos en un área particular simplemente porque no es lo que aprendimos inicialmente.

También creo que los roles cambiarán. Mi rol ciertamente no existía hace 20 años. Así que creo que la IA va a permitir muchos tipos diferentes de roles.

Con la IA, tengo más tiempo para trabajar en cosas que realmente disfruto, que aportan valor, en lugar de procesos rutinarios donde realmente no estoy aportando mucho valor. Por ejemplo, si una herramienta de IA puede garantizar que envíe un correo electrónico con la ortografía adecuada, me permite pasar mucho más tiempo en otros aspectos que son estratégicos o creativos por naturaleza.

Muchas de estas herramientas de IA tendrán una gran salida, pero dependerá del discernimiento humano sobre qué se debe usar y qué estrategia se debe seguir. Y eso requerirá creatividad e intuición humana. En última instancia, las organizaciones seguirán siendo impulsadas por humanos, al menos en el futuro previsible. No creo que vaya a ser de la noche a la mañana [thing] que de repente todo el mundo esté automatizado.

¿Cómo se mantiene actualizado sobre las últimas tendencias y avances en IA como líder en el campo?

Explorar canales formales

Hay canales formales que tienen todos sus blogs oficiales, donde publican mucha de la literatura:

• Laboratorios de IA
• Google Anthropic
• OpenAI
• Meta Llama

Revisar investigación académica

Un aspecto realmente importante de la IA es que nació en el ámbito académico. A los académicos les encanta publicar y compartir investigaciones. Antes de que la IA se convirtiera en una cosa, en realidad miraba allí. Cornell tiene algo llamado arXiv, y ahí es donde están todos los artículos. Incluso hoy, cualquiera de los laboratorios que publica un artículo lo publicará en el archivo. Revisaría ese sitio web para nuevos desarrollos.

Leer libros fundamentales

• The Coming Wave de Mustafa Suleyman y Michael Bhaskar
• Superintelligence de Nick Bostrom
• The Master Algorithm de Pedro Domingosli

Escuchar podcasts

Otro formato que también es excelente para mantenerse al tanto semanalmente son los podcasts. Hay algunos podcasts que son realmente buenos, y salen semanalmente y proporcionan un muy buen resumen de lo que está sucediendo. Algunos [of the podcasters] son aficionados que simplemente recogen toda la investigación que está sucediendo, porque mucho de esto es abierto. Otros son verdaderos editores y organizaciones de noticias reales. Y luego otros son más dirigidos por capitalistas de riesgo y a menudo hablan con emprendedores y fundadores que brindan mucha información sobre la tecnología.

Aprovechar las redes sociales

Luego entras en el Salvaje Oeste, que es donde las cosas se vuelven realmente dinámicas. Si quieres estar al día, necesitas estar mirando lo que está sucediendo en X, anteriormente Twitter, y Bluesky. Ahí es donde sucede mucha de la acción.

Recalificar regularmente con capacitación en línea

También hay una capa de recalificación. Google tiene algunos cursos de formato corto que puedes tomar. Andrew Ng, quien es probablemente uno de los padres de la IA, tiene DeepLearning.ai, y también publica muchos videos y capacitación sobre esto.

¿Qué sigue: Adquirir experiencia en IA con edX

1. Tome un curso introductorio

Si es nuevo en IA, considere un curso de fundamentos que se adapte a principiantes. Una vez que sepa más sobre la IA y las carreras dentro de la industria, puede definir sus objetivos y avanzar en su conocimiento de manera estratégica.

2. Inscríbase en un programa que se ajuste a sus planes de carrera

Hay una gran cantidad de cursos especializados en IA, certificados profesionales de IA, y programas de maestría en IA en línea disponibles — busque opciones que tengan sentido para sus objetivos.

Ejemplos de posibles rutas:

• Líderes empresariales que desean implementar IA en sus organizaciones pueden considerar programas de educación ejecutiva en IA, como IA para estrategia empresarial.
• Si desea convertirse en un profesional de ciencias de la computación, explore programas de maestría en ciencias de la computación en línea.
• Los recién llegados que desean convertirse en expertos en IA pero no están seguros sobre una carrera específica pueden encontrar el programa de 12 semanas HarvardX: CS50's Introduction to Computer Science un punto de partida ideal.

3. Manténgase actualizado con educación continua

A medida que la IA evoluciona, también debería hacerlo su conocimiento. Cuando surjan nuevos desarrollos, tome cursos o inscríbase en programas que apoyen su crecimiento en el campo. Explore programas y cursos en línea de IA y capacitación en educación ejecutiva en IA.