Principales lenguajes de programación para IA.
Sumérjase en los cinco principales lenguajes de programación para IA que pueden ayudarle a avanzar en su carrera en 2025.
Por: Thomas Broderick, Editado por: Gabriela Pérez Jordán, Revisado por: Jeff Le
Publicado: 18 de junio de 2025
5 lenguajes de programación para IA que debería aprender
Python
Las herramientas de manipulación e integración de datos de Python lo convierten en un excelente lenguaje para familiarizarse si desea aprender programación de IA. El lenguaje funciona bien con modelos de lenguaje grandes (LLMs) y puede automatizar tareas de codificación repetitivas. Aprender los fundamentos de Python puede capacitarle para escribir código que extraiga información relevante de grandes conjuntos de datos. Un programa de certificado de IA también puede ayudarle a desarrollar habilidades fundamentales en Python.
R
Aprenda R para explorar la conexión entre la programación informática y el aprendizaje automático/profundo. El lenguaje le permite recopilar y visualizar los conjuntos de datos que los LLMs necesitan para operar. R también ayuda a los programadores de IA a desarrollar los algoritmos que los LLMs utilizan para hacer predicciones.
Comience su viaje investigando cursos y certificados de programación en R. Los cursos pueden ayudarle a explorar la capacidad de R para visualizar datos y su papel en la ciencia de datos aplicada.
Java
El énfasis de Java en bibliotecas y marcos permite a los programadores de IA automatizar tareas y escribir algoritmos. Estas y otras herramientas útiles pueden ayudarle a construir modelos de aprendizaje automático, como los LLMs. Java también ofrece tiempos de ejecución más rápidos y una escalabilidad más sencilla que otros lenguajes.
Los cursos y programas de Java pueden ayudarle a aprender programación orientada a objetos y diferentes aplicaciones de ciencias de la computación. Estas herramientas pueden beneficiarle fuera de la programación de IA, ya que la gran mayoría de las grandes corporaciones utilizan Java.
Julia
Lanzado en 2009, Julia es una excelente opción si desea explorar el aprendizaje profundo y el impacto de la IA en el análisis financiero, la modelización climática y la bioinformática. Presenta muchas similitudes con Python y Java, al tiempo que permite a los programadores acceder a bibliotecas antiguas de C y Fortran. Otras ventajas incluyen la tipificación dinámica y el indexado de matrices negativas.
También puede aprender lenguajes de programación para IA en un programa de grado de bachillerato en IA en edX.
C++
Aunque C++ data de la década de 1980, desempeña un papel esencial en la programación moderna de IA. Los modelos de aprendizaje automático, como los LLMs, funcionan bien en C++. Otras ventajas, como la gestión de memoria, el almacenamiento en caché adaptativo y las bibliotecas, hacen que C++ sea excelente en aplicaciones que requieren recursos significativos.
Puede comenzar a aprender C++ con un curso en línea o programa.
Sus próximos pasos para aprender programación de IA con edX
La industria de la IA está evolucionando rápidamente. Manténgase al día con cursos y programas de IA en línea y aprenda cómo prepararse para los trabajos de IA más demandados. Use los siguientes pasos para comenzar con los lenguajes de programación de IA a través de edX.
- Tome un curso de IA para principiantes para aprender los fundamentos.
- Obtenga un certificado de IA para mejorar sus habilidades y su currículum.
- Complete un programa de educación ejecutiva en IA para convertirse en un experto en IA en su campo y mejorar sus habilidades de liderazgo.
