¿Qué se aprende en un programa de grado en inteligencia artificial?
Escrito por: Jason Lee, Editado por: Joey Morris
Publicado: 20 de marzo de 2025
A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa revolucionando casi todas las industrias del mundo, la fuerza laboral está tratando de ponerse al día. Esto significa amplias oportunidades laborales para quienes buscan aprender esta tecnología. Si está interesado en adelantarse a esta tendencia en auge, una de las mejores maneras es obtener un programa de grado en inteligencia artificial.
Qué esperar de un programa de grado en inteligencia artificial
Aunque la tecnología detrás de la IA no es completamente nueva, la prevalencia de la IA en tantas áreas de nuestras vidas sí lo es. La mayoría de los programas de grado en inteligencia artificial son bastante nuevos, por lo que los estudiantes pueden esperar que gran parte del material sea de vanguardia.
Además, los profesores que imparten estos cursos pueden estar involucrados en la investigación y desarrollo de tecnologías de IA, lo que puede significar oportunidades únicas para los estudiantes que no encontraría en programas de grado más establecidos.
El objetivo general de un programa de grado en inteligencia artificial es ayudar a los estudiantes a desarrollar una comprensión de cómo funciona la IA, cómo se puede utilizar para apoyar a empresas e individuos, y hacia dónde podría dirigirse en el futuro.
Los estudiantes pueden esperar que este programa de grado esté fuertemente enfocado en la tecnología, matemáticas, datos y ciencias de la computación. Algunos — pero no todos — los programas de grado incluyen un fuerte enfoque en el aprendizaje de la codificación.
Plan de estudios de licenciatura en inteligencia artificial
No existe un plan de estudios estandarizado para una licenciatura en inteligencia artificial de una escuela a otra, especialmente a medida que se llega a los cursos troncales de nivel superior y a las asignaturas optativas. Dicho esto, a continuación se presentan algunas de las ofertas más comunes que encontrará en este programa de grado:
- Fundamentos de aprendizaje automático: En este curso, los estudiantes aprenden los fundamentos del aprendizaje automático, que es la columna vertebral de la IA. Aprenden cómo funciona el proceso, cómo evaluar la eficacia de un algoritmo y cómo se relaciona el proceso con aplicaciones del mundo real.
- Inteligencia artificial y ética: Este curso no técnico enseña a los estudiantes sobre la relación entre la IA y la ética. A medida que la IA ha crecido, se ha pedido un sistema de controles y equilibrios ante posibles amenazas laborales y usos poco éticos. Los estudiantes aprenderán sobre las reclamaciones actuales y cómo navegar mejor por ellas.
- Aplicaciones de inteligencia artificial en el cuidado de la salud: Este curso ayuda a los estudiantes a ver aplicaciones tangibles de la IA en lo que respecta al cuidado de la salud, incluyendo el mantenimiento de registros, la optimización de procesos, la asistencia en el diagnóstico y el desarrollo de planes de tratamiento.
Requisitos de graduación para una licenciatura en inteligencia artificial
Los estudiantes que buscan un programa de grado en inteligencia artificial generalmente necesitarán completar 120 créditos, lo que típicamente toma cuatro años. Además de los requisitos estándar de horas de crédito, los estudiantes usualmente deben completar un proyecto final para demostrar su comprensión de la IA y su implementación y función. Esto podría incluir resolver un problema del mundo real con IA, desarrollar software de IA o apoyar a un equipo de ingenieros de IA del mundo real a través de una pasantía.
Además, algunos programas de grado en IA enfatizan la codificación, mientras que otros se centran en implementaciones de IA de nivel superior. Si elige un programa que no está muy enfocado en los lenguajes de codificación, puede considerar certificaciones externas y autoaprendizaje, ya que estos pueden ser extremadamente útiles para trabajar con software de IA en su carrera.