¿Qué se aprende en una licenciatura en ciencia de datos?

Escrito por: Sarah Edwards, Editado por: Arthur McMahon

Publicado: 3 de marzo de 2025


¿Está pensando en obtener su título de licenciatura en el campo de la ciencia de datos? Descubra qué puede esperar aprender en un programa de licenciatura en ciencia de datos y averigüe qué requisitos deberá cumplir para graduarse.

Qué esperar de un programa de licenciatura en ciencia de datos

El enfoque principal de un programa de licenciatura en ciencia de datos es ayudar a los estudiantes a aprender a recopilar, analizar y extraer información de los datos para apoyar y mejorar la toma de decisiones. En última instancia, estos programas tienen como objetivo enseñar a los estudiantes a aplicar el pensamiento cuantitativo y computacional en industrias como la atención médica, el gobierno y el comercio minorista.

Un programa de licenciatura en ciencia de datos generalmente toma cuatro años para completarse, con una carga total promedio de 120 horas de crédito (15 horas por semestre).

Los estudiantes en programas de grado en ciencia de datos probablemente encontrarán cursos en matemáticas, ciencias de la computación, programación y gestión de la información. Para graduarse de este programa de grado, es posible que se requiera elegir un área de concentración, completar un proyecto final y obtener una calificación satisfactoria en los cursos básicos de la especialidad.

Plan de estudios de la licenciatura en ciencia de datos

¿Qué se aprende en una licenciatura en ciencia de datos? Los estudiantes a menudo toman una combinación de cursos que cubren estadística, ciencias de la computación y visualización y análisis de datos.

Tres cursos comunes que probablemente encontrará en un programa de grado en ciencia de datos son:

  • Probabilidad y estadística aplicada: Introduce conceptos fundamentales en probabilidad y estadística, análisis de datos univariados y bivariados, y los fundamentos del diseño experimental, incluyendo muestreo, planificación, realización de estudios, uso de simulaciones e inferencia estadística
  • Sistemas de bases de datos: Ofrece a los estudiantes una revisión de sistemas de archivos, lógica de procesamiento de archivos, y las principales fases y elementos del diseño y desarrollo de bases de datos relacionales, incluyendo análisis, implementación y optimización
  • Visualización de datos: Muestra a los estudiantes cómo preparar y analizar grandes conjuntos de datos, así como las teorías básicas de la visualización de datos, principios de diseño estándar y técnicas modernas para ayudarles a comunicarse de manera clara y visualmente atractiva

Estos cursos pueden ofrecer una base sólida en ciencia de datos y análisis y prepararlo para trabajar en diversos entornos organizacionales.

Especializaciones y concentraciones

Algunas concentraciones estándar para los estudiantes de ciencia de datos incluyen:

  • Economía: Probablemente aprenderá a aplicar técnicas de ciencia de datos a teorías económicas, construir modelos predictivos y abordar preguntas complejas con datos.
  • Negocios: Puede aprender a utilizar principios de negocios, marketing y análisis financiero para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones estratégicas.
  • Psicología: Puede aprender a aplicar técnicas de análisis de datos para diseñar y llevar a cabo estudios de investigación, así como analizar e informar sobre los resultados y hallazgos.

Gran parte de lo que aprenderá en un programa de licenciatura en ciencia de datos depende de las clases que tome para su especialización. Las especializaciones disponibles dependen de la institución o programa de grado que elija.

Requisitos de graduación para una licenciatura en ciencia de datos

Para graduarse con una licenciatura en ciencia de datos, es posible que necesite completar un proyecto final. Esto puede implicar aplicar su conocimiento teórico a un problema del mundo real.

Participará en el proceso de principio a fin, incluyendo la recopilación y el procesamiento de datos, así como el uso de métodos estadísticos y analíticos que ha aprendido durante su programa de grado.

A veces, el proyecto de investigación final puede completarse con un miembro de la facultad de la escuela. En otros casos, los funcionarios del programa pueden organizar que se complete en el contexto de una pasantía empresarial.

Tenga en cuenta que algunos programas de grado requieren que los estudiantes mantengan una calificación satisfactoria de "C" o superior en las clases principales. No hacerlo puede resultar en que tenga que repetir el curso.

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Preguntas frecuentes sobre la obtención de una licenciatura en ciencia de datos

¿Cómo elegir un programa de grado en ciencia de datos?

Al elegir un programa de grado en ciencia de datos, debe considerar factores como sus objetivos profesionales, el plan de estudios básico del programa, la experiencia del profesorado y si le gusta el formato del programa (ya sea en línea o presencial).

¿Cómo pagar un programa de grado en ciencia de datos en línea?

Si asiste a un programa de grado acreditado en línea, puede que pueda utilizar préstamos federales o fondos de becas para pagar un programa de grado en línea. De lo contrario, puede optar por pagar de su bolsillo o asegurar un préstamo privado.

¿Qué puedo hacer con un título de grado en ciencia de datos en línea?

Con un título de grado en ciencia de datos en línea, puede convertirse en un científico de datos que ayuda a las empresas a recopilar, limpiar, organizar y procesar grandes conjuntos de datos.

También puede optar por convertirse en un arquitecto de datos que construye bases de datos, un ingeniero de aprendizaje automático que trabaja con sistemas informatizados y automatizados, o incluso un analista de negocios que ayuda a las corporaciones a tomar decisiones empresariales acertadas.

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