Lo que todo líder empresarial debe saber sobre la privacidad de datos de la IA
Escrito por: Jhoni Jackson, Editado por: Gabriela Pérez Jordán
Publicado: 19 de marzo de 2025
La inteligencia artificial (IA) está cambiando drásticamente el panorama empresarial de varias maneras beneficiosas — pero la IA también tiene desventajas. Para los líderes empresariales que integran estas nuevas tecnologías, las preocupaciones sobre la privacidad de la IA deben ser una prioridad.
Explore lo que los líderes empresariales deben saber sobre los riesgos de seguridad inherentes a los sistemas de IA y cómo evitarlos de la mejor manera.
¿Qué es la privacidad de datos de la IA?
La privacidad de datos de la IA se refiere a la protección de datos personales, información propietaria y otros materiales sensibles al usar sistemas de IA.
La recopilación de datos es integral para la inteligencia artificial. Por ejemplo, los sistemas de IA generativa como ChatGPT funcionan aprendiendo de la información que está disponible públicamente en internet o proporcionada por terceros, como Reddit. Estos arsenales de datos también se fortalecen con el aporte de entrenadores de sistemas e investigadores.
Además, los sistemas de IA generativa aprenden de los datos proporcionados por los usuarios cotidianos. Y ahí radica la preocupación por la privacidad: ¿Están seguros los datos que los usuarios proporcionan a la IA? Si no se aseguran adecuadamente, terceros — incluidos los ciberdelincuentes — pueden acceder a estos datos sin consentimiento.
Las empresas tienen la obligación de proteger la información de la compañía y de los clientes, por lo que los líderes deben entender cómo funciona la IA y los riesgos involucrados. Los empleados también deberían aprender los fundamentos de la IA y estar atentos a las amenazas de seguridad. Cuanto más sepan los líderes empresariales y sus equipos sobre las preocupaciones de privacidad de la IA, mejor podrán proteger sus datos y mantener un uso ético de la IA.
Lo que los líderes empresariales necesitan saber sobre las preocupaciones de privacidad de la IA
La seguridad de los datos varía entre las plataformas de IA. Sin embargo, hay varias preocupaciones de privacidad de la IA ampliamente aplicables que todo líder empresarial debería conocer.
1. Fugas de datos
Una fuga de datos de IA ocurre cuando información sensible se expone a partes externas. Esto puede resultar de problemas del sistema, errores humanos o ciberataques.
Ejemplos
- Un error en un servicio de IA hace que la información de pago de su suscripción sea visible para otros usuarios.
- Un empleado de la empresa incluye datos propietarios al usar un sistema de IA generativa, haciendo que esos datos estén disponibles públicamente.
2. Ciberataques
Un ciberataque es cualquier intento intencional y malicioso de interrumpir software, hardware u otra infraestructura informática. Los sistemas de inteligencia artificial son susceptibles a ciberataques, al igual que los usuarios individuales, sus computadoras y las redes a las que están conectadas.
Por ejemplo, el phishing es un ciberataque que involucra comunicación virtual fraudulenta, como estafas por correo electrónico o en redes sociales. Puede resultar en problemas como el robo de identidad o la infección de una computadora o de toda una red de computadoras con malware. Los actores malintencionados pueden usar datos personales obtenidos de sistemas de IA para habilitar estos ataques.
Ejemplo
Un empleado recibe un correo electrónico que parece ser de la empresa solicitando que visite un sitio web para obtener más información. Al hacer clic en el enlace del sitio web, se instala software malicioso en la computadora.
El envenenamiento de datos, otro tipo de ciberataque, implica corromper intencionalmente datos dentro de un sistema de IA para causar resultados inexactos o inapropiados.
Ejemplo
El chatbot de servicio al cliente del sitio web de su empresa es atacado mediante envenenamiento de datos. Los clientes piden ayuda al chatbot con un pedido y reciben respuestas inapropiadas.
Tenga en cuenta que hay muchos más tipos de ciberataques; estos son solo dos ejemplos. Además, los ciberataques evolucionan junto con la tecnología, y pueden surgir nuevas variedades en el futuro.
3. Acceso no autorizado de terceros a los datos
Los sistemas de inteligencia artificial pueden compartir datos con terceros. Puede encontrar información sobre el acceso de terceros para cualquier plataforma de IA a través de su política de privacidad. Sin embargo, algunas de estas políticas de privacidad no son explícitas sobre la identidad de los terceros y cómo pueden usar sus datos.
Ejemplo
A un investigador se le proporciona acceso a los datos del sistema de IA para evaluar problemas. El investigador viola el protocolo y hace un uso indebido de la información sensible.
¿Cómo pueden los líderes equilibrar el éxito con la seguridad de la IA?
El potencial de la IA para mejorar y optimizar los negocios es profundo: puede ayudar a optimizar procesos, mejorar su liderazgo y evaluar datos para tomar decisiones más informadas.
Sin embargo, estas ventajas vienen con riesgos. A continuación, encontrará medidas que su empresa puede tomar para minimizar los problemas comunes de privacidad de la IA.
Evalúe la política de privacidad de la plataforma de IA
Al elegir qué sistemas de IA son seguros para los propósitos de la empresa, lea la política de privacidad del sistema. Si la política no es clara sobre cómo se utilizan los datos, el sistema puede no ser apropiado para el uso empresarial.
Nunca ingrese información sensible
Independientemente de la percepción de la fortaleza de la seguridad de datos de un sistema de IA, los usuarios nunca deben ingresar información sensible, como datos de clientes, información propietaria de la empresa y detalles financieros, en ningún sistema de IA.
Excluya sus datos del entrenamiento de IA
Los sistemas de aprendizaje automático se entrenan con datos, incluidos los datos de los usuarios. Sin embargo, muchos sistemas permiten a los usuarios excluir sus datos del uso para fines de entrenamiento de IA. La ubicación de una función de exclusión varía según el sistema, pero la mayoría se encuentra en las secciones de perfil o configuración.
Use contraseñas seguras y cámbielas regularmente
Las mejores prácticas actuales para una contraseña segura incluyen combinar números, símbolos y letras mayúsculas y minúsculas. Nunca debe usar información personal identificable en su contraseña (por ejemplo, su fecha de nacimiento o el nombre de su cónyuge). Las contraseñas deben cambiarse cada pocos meses. Sin embargo, si se sospecha de una violación, cambie todas las contraseñas de inmediato.
Ajuste la configuración de su navegador
Puede cambiar la configuración de su navegador para detener el seguimiento de terceros activando la opción de "no rastrear". Tenga en cuenta que esto no impide que un sistema de IA o un sitio web recopile información.
Considere usar una VPN
Una red privada virtual (VPN) proporciona seguridad a través del uso de internet encriptado y privado. Esto puede ser una barrera útil para proteger los datos de riesgos de seguridad al usar IA en un navegador de internet.
Mantenga el software y hardware de IA actualizados
Las actualizaciones del software de IA y de cualquier otro programa que su empresa utilice podrían incluir mejoras de privacidad. Mantenga sus sistemas actualizados en todo momento. Después de estas actualizaciones, verifique su configuración (por ejemplo, optar por no participar en el seguimiento de terceros) para asegurarse de que no se hayan realizado cambios.
Considere contratar a un especialista o un equipo de IA
Si no está seguro sobre la seguridad de la IA, considere contratar a un especialista para evaluar el uso en la empresa. Un experto en IA puede verificar vulnerabilidades en sus medidas de seguridad y sugerir acciones adicionales. Si su empresa implementa IA a mayor escala, incluyendo el desarrollo de sus propios sistemas de IA, considere formar un equipo interno de IA.
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