¿Qué es la inteligencia general artificial?
Escrito por: Amy Boyington, Editado por: Gabriela Pérez Jordán, Revisado por: Jeff Le
Publicado: 23 de mayo de 2025
La inteligencia general artificial (AGI) es un tipo de inteligencia artificial (IA) que puede pensar, aprender y resolver problemas como una persona. Aunque la IA ha avanzado mucho durante varias décadas, aún no hemos logrado alcanzar la AGI. Sin embargo, expertos, incluyendo al CEO de Nvidia, Jensen Huang, creen que la tecnología podría pasar pruebas humanas tan pronto como en 2029.
Aprenda qué distingue la tecnología de inteligencia artificial actual de la AGI y descubra por qué ahora es el mejor momento para fortalecer su conocimiento en IA.
IA vs. AGI
Inteligencia artificial
- Actualmente utilizada
- No puede transferir conocimiento entre tareas
- Depende de reglas definidas por humanos para el entrenamiento
- Utiliza datos y patrones para "entender"
Inteligencia general artificial
- En desarrollo pero aún no disponible
- Aprende y aplica conocimiento en múltiples tareas
- Toma decisiones de manera independiente sin reglas
- Puede entender el contexto y los matices
¿Qué se necesita para que la IA se convierta en AGI?
Para que la IA se convierta en AGI, necesitaría desarrollar una gama más amplia de habilidades similares a las humanas, tales como:
- Creatividad: Crear historias o ideas originales sin depender de contenido o patrones existentes.
- Resolución de problemas y cognición: Analizar situaciones desconocidas, adaptarse a cambios y tomar decisiones como lo haría una persona.
- Percepción visual y auditiva: Entender vistas y sonidos en entornos del mundo real.
- Inteligencia emocional: Reconocer, interpretar y responder adecuadamente a las emociones, conversaciones y comportamientos humanos.
- Habilidades motoras finas: Dominar tareas, como escribir con un lápiz o realizar una cirugía, con precisión utilizando las manos o herramientas.
Los expertos han considerado varios métodos en su investigación sobre la creación de AGI y la comprensión de sus riesgos. Ejemplos de sus enfoques incluyen:
- Universalista: Se enfoca en la computación teórica
- Conexionista: Recrea la estructura y función del cerebro humano
- Simbólico: Representa el pensamiento humano a través de redes lógicas
Hay muchas tecnologías impulsando el desarrollo de AGI, incluyendo:
- Aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural: Ayuda a las máquinas a interpretar datos complejos y entender el lenguaje, similar al razonamiento humano.
- Visión por computadora: Permite a las máquinas entender información visual, de manera similar a la conexión ojo-cerebro humano.
- IA generativa: Esta tecnología aún está en desarrollo, pero eventualmente podría ayudar a AGI a crear contenido original y responder a nueva información.
Tenga en cuenta que el refinamiento de datos de alta calidad y la producción requieren más energía y gastos en centros de datos. La rapidez con la que las empresas e inversores puedan satisfacer estas necesidades podría determinar el ritmo al que la IA continúa evolucionando.
¿Qué pueden hacer los ejecutivos sobre AGI?
Para mantenerse competitivo como ejecutivo o líder senior, debe entender cómo la IA está modificando las estrategias empresariales y las necesidades de talento, así como cómo integrar la IA en su liderazgo.
Según la Encuesta de IA de edX 2023, los ejecutivos de nivel C creen que el 47% de su fuerza laboral no está lo suficientemente preparada para el futuro del trabajo, y muchos no pueden encontrar profesionales con las habilidades necesarias en IA.
Según el Foro Económico Mundial, los empleadores esperan que 59 de cada 100 empleados necesiten capacitación para 2030 para satisfacer las demandas de brechas de habilidades.
Los buscadores de empleo interesados en carreras tecnológicas están dándose cuenta de que es importante llenar esta brecha. El Informe sobre el Futuro del Trabajo 2023 de LinkedIn señala que el número de miembros que añadieron habilidades de IA a sus perfiles aumentó después del lanzamiento de ChatGPT, del 7.7% entre mayo-noviembre de 2022 al 13% entre noviembre de 2023-junio de 2023.
Desarrollar habilidades de liderazgo impulsadas por IA puede ayudarle a guiar a sus equipos a través de cambios rápidos en tecnología y operaciones.
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