Lo que necesita saber sobre la IA en 2025.

Por: Amanda Phagan, Editado por: Marie Custodio Collazo

Publicado: 5 de junio de 2025

La inteligencia artificial (IA) ha dominado los titulares de manera tan consistente en los últimos años que es difícil creer que la tecnología no haya existido siempre. En 2025, solo dos años después de que avances revolucionarios la impulsaran al público general, la IA sigue capturando nuestra atención y revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología.

3 tendencias de IA a observar en 2025

1. Mayor integración de la IA

En 2025, la IA se ha vuelto sinónimo de herramientas y complementos en aplicaciones. Aunque muchos desarrolladores han priorizado la integración de la IA durante años, más empresas se han unido a la tendencia.

Desde alrededor de 2023, aplicaciones de creación de contenido como Canva han incorporado cada vez más herramientas de IA que permiten a los usuarios editar, experimentar y optimizar sus flujos de trabajo.

En el verano de 2024, Meta introdujo su herramienta AI Studio en Instagram. Alrededor de la misma época, Google Workspace añadió Gemini — una herramienta de IA generativa — a Google Docs, Sheets, Slides y Drive. Desde entonces, han añadido aún más funcionalidades a sus herramientas "inteligentes" en aplicaciones.

Este año, empresas como Duolingo han anunciado estrategias para integrar tecnología de IA. A corto plazo, parece probable que las aplicaciones continúen encontrando formas de integrar la IA en sus plataformas existentes.

2. Un enfoque en la IA "responsable"

Con la adopción rápida y generalizada de la IA surgen una serie de preguntas éticas y límites desafiados. Ahora que las principales plataformas de IA del mundo han sido populares durante algunos años, la gente está comenzando a notar las consecuencias sociales, económicas y ambientales del mal uso de la tecnología.

En enero, California introdujo varias nuevas leyes de IA para proteger la privacidad del usuario, los datos de salud y las víctimas de deepfakes. Mientras tanto, innumerables investigadores, empresas y universidades están lidiando con formas de regular la IA.

Según el Informe de Índice de IA 2025 de la Universidad de Stanford, las menciones de IA en la legislación han aumentado globalmente desde 2023 en un 21.3% — un aumento de nueve veces desde 2016. Se espera que este número aumente en 2025 y más allá.

3. Un enfoque en los impactos de la IA en el lugar de trabajo

Este año, se espera un mayor enfoque en el impacto de la IA en el lugar de trabajo.

Según el Informe de Índice de IA 2025 de Stanford, la IA generativa ha visto un impulso especialmente fuerte en el sector privado. GenAI atrajo $33.9 mil millones en inversión privada en 2024, y el 78% de las organizaciones informaron usar IA ese mismo año, en comparación con el 55% del año anterior.

Muchas personas están descubriendo que la IA aumenta la productividad en algunos roles y la obstaculiza en otros. Según un estudio de 2023 realizado por investigadores de la Escuela de Negocios de Harvard y la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania, GenAI mejoró el rendimiento de los trabajadores altamente calificados en casi un 40% cuando se utilizó dentro de los límites de sus capacidades. En situaciones donde se pidió a GenAI realizar tareas complejas fuera de sus capacidades, obstaculizó el rendimiento de los trabajadores en un 19%, en promedio.

A pesar de los resultados mixtos en productividad, se espera que el impacto de la IA en el lugar de trabajo siga siendo un enfoque importante a medida que la tecnología avanza.

Términos y acrónimos de IA que debe conocer en 2025

Para mantenerse informado sobre los avances de la IA, es importante conocer los términos de IA que la gente ya está usando. Algunos de los términos principales que debe conocer en 2025 incluyen:

• IA agéntica: A menudo considerada la "próxima frontera" en IA, la IA agéntica utiliza capacidades de razonamiento y planificación complejas para resolver problemas de múltiples pasos sin intervención humana. Un bot de servicio al cliente que realiza tareas como verificar un saldo de cuenta y recomendar el tipo de cuenta más adecuado para pagar el saldo es un ejemplo de IA agéntica.
• CAIO: "CAIO" es el acrónimo de chief AI officer — un nuevo rol ejecutivo dedicado a supervisar la implementación de la IA en una organización. En algunos casos, un CDO (chief data officer) o CTO (chief technology officer) puede manejar responsabilidades similares.
• IA multimodal: La IA multimodal es un tipo de IA que utiliza aprendizaje profundo para procesar múltiples tipos diferentes de datos. Mientras que un LLM típico solo puede procesar texto, las plataformas de IA multimodal pueden analizar texto, imágenes, audio y video. Un ejemplo de IA multimodal es un vehículo autónomo, que procesa información de múltiples sensores, cámaras y entradas de usuario para tomar decisiones en tiempo real.
• LLM: Los LLM — modelos de lenguaje grande — son un tipo de IA que procesa información basada en lenguaje como texto para mantener una conversación y realizar tareas. Los LLM populares incluyen ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google y Llama de Meta.
• GenAI: GenAI — abreviatura de IA generativa — es un tipo de IA que crea contenido basado en indicaciones. Este contenido puede ser imágenes, texto o videos. DALL-E de OpenAI, una herramienta generadora de imágenes, es un ejemplo popular de IA generativa.