Explore los mejores cursos en línea de ingeniería de datos

Los ingenieros de datos convierten la información en bruto en sistemas utilizables de los que dependen las organizaciones. Aprenda lo que se necesita para unirse a este campo y comience a desarrollar sus habilidades en ingeniería de datos.

Puntos clave

  • Explore cursos en línea de ingeniería de datos de universidades y socios de la industria, incluyendo Harvard, Stanford, IBM, AWS y Google.
  • Desarrolle habilidades en Python, SQL, computación en la nube y bases de datos a través de cursos flexibles y autodirigidos con certificados verificados.
  • Prepárese para roles relacionados con datos, como arquitecto de bases de datos, que tenía un salario anual medio de $135,980, según el BLS.

Cursos populares en línea de ingeniería de datos con certificados

¿Qué es la ingeniería de datos?

La ingeniería de datos es el proceso de construir los marcos técnicos necesarios para recopilar, preparar y preservar datos para su uso en análisis y operaciones de la empresa. Mientras que la ciencia de datos se centra más en interpretar datos y construir modelos, la ingeniería de datos se enfoca en las canalizaciones, bases de datos e infraestructura que permiten un acceso confiable a los datos.

Con conocimientos de ingeniería de datos, puede calificar para roles como ingeniero de datos, arquitecto de bases de datos e ingeniero de datos en la nube.

¿Por qué aprender ingeniería de datos?

  • Desarrolle habilidades para roles de datos bien remunerados, con el Bureau of Labor Statistics (BLS) reportando salarios medianos de $104,620 para administradores de bases de datos y $135,980 para arquitectos de bases de datos en 2024.
  • Trabaje en diferentes sectores, incluyendo medios de comunicación, finanzas, educación, atención médica y comercio minorista.
  • Desarrolle habilidades de ingeniería de datos muy solicitadas a medida que las organizaciones diseñan sistemas para IA, seguridad y acceso confiable a los datos.

Explore cursos de ingeniería de datos

Browse online Ingeniería de Datos certificates

Find new interests and advance your career opportunities

Stand out in your field

Use the knowledge and skills you have gained to drive impact at work and grow your career.

Learn at your own pace

On your computer, tablet or phone, online courses make learning flexible to fit your busy life.

Earn a valuable credential

Showcase your key skills and valuable knowledge.

Carreras que puede seguir con una formación en ingeniería de datos

Los ingenieros de datos trabajan en muchas industrias, incluyendo atención médica, tecnología, comercio minorista, manufactura, gobierno, medios de comunicación y finanzas.

Obtener una maestría en ciencias de la computación, análisis de datos o sistemas de información podría ayudarle a avanzar en su carrera y aumentar su potencial salarial.

Aquí hay algunos trabajos en el campo de la ingeniería de datos que podrían interesarle, con datos salariales del BLS:

Arquitecto de bases de datos

Los arquitectos de bases de datos planifican cómo las organizaciones deben almacenar y organizar los datos. Esto puede requerir diseñar bases de datos y sistemas de almacenamiento, y establecer reglas para cómo se almacena, protege y recupera la información.

  • Educación requerida: Título de licenciatura
  • Salario anual medio según BLS (2024): $135,980

Por qué aprender ingeniería de datos en línea con edX

edX ayuda a los estudiantes de todo el mundo a desarrollar sus habilidades y carreras. ¡Únase a nuestra comunidad de aprendizaje hoy!

100M
estudiantes globales, en casi todas las industrias, están mejorando sus habilidades con edX.
84%
de los estudiantes de edX han visto crecimiento profesional después de obtener un certificado.
580K
los profesionales han cambiado sus vidas a través de Executive Education.
42K
los estudiantes de edX ya han encontrado su programa de grado este año.

Confiado por instituciones líderes

Cómo comenzar en la ingeniería de datos

La ingeniería de datos puede ser un próximo paso práctico para personas a las que les gusta trabajar con sistemas, código y resolver problemas.

Con edX, puede aprender a través de cursos en línea estructurados y programas de certificado de Harvard, Stanford, IBM, Google y otras instituciones de confianza, y obtener un certificado verificado de finalización.

Aquí hay una ruta general para comenzar para principiantes y quienes cambian de carrera:

1. Construya una base en ingeniería de datos, Python y SQL

La ingeniería de datos comienza con la comprensión de cómo la información en bruto se convierte en utilizable. Comience con un curso que le introduzca en el campo. Luego desarrolle habilidades en lenguajes de programación como Python y SQL, que se utilizan comúnmente para limpiar datos, escribir consultas y trabajar con bases de datos.

Cursos destacados


Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Necesita un título para convertirse en ingeniero de datos?

Es posible que no siempre necesite un título para convertirse en ingeniero de datos, pero los empleadores a menudo lo requieren. Igualmente importante, necesitará habilidades prácticas en codificación y SQL, ya que los roles de ingeniero de datos típicamente las requieren.

¿Por qué debería aprender ingeniería de datos?

Las habilidades que aprende en ingeniería de datos pueden posicionarlo para muchos trabajos, como desarrollador de inteligencia empresarial, ingeniero de datos en la nube y arquitecto de bases de datos. Estos profesionales trabajan en una amplia gama de industrias como finanzas, marketing, atención médica, tecnología y comercio minorista.

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender ingeniería de datos?

El requisito previo para la mayoría de los trabajos de ingeniería de datos es un título de licenciatura, que tomará cuatro años obtener. Obtener una maestría en ingeniería de datos puede prepararlo para roles de liderazgo con mayor potencial salarial y generalmente toma dos años completar.

¿Qué tan difícil es aprender ingeniería de datos?

Si no tiene experiencia previa en codificación o datos, puede encontrar la ingeniería de datos desafiante pero gratificante. En general, el estudio requiere una comprensión profunda de la codificación, los sistemas de hardware, la ciencia, los algoritmos y las matemáticas. Tenga en cuenta que estos no son requisitos previos para muchos programas de grado. Estos programas le enseñarán todo lo que necesita saber.