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Aprenda a aprovechar los data marts para tomar decisiones informadas. Comience a utilizar esta valiosa técnica de almacenamiento de datos para mejorar sus habilidades de análisis de datos.

¿Qué es un data mart?

Un data mart es una forma simplificada de un almacén de datos que sirve a una sola unidad de negocio en lugar de a toda la organización. Ayuda a un equipo o departamento en particular a obtener información rápidamente sin lidiar con la complejidad de un almacén de datos. Al mismo tiempo, le permite evitar el proceso manual de consolidación de datos, que puede ser propenso a errores, consumir tiempo y ser costoso.1

Los data marts pueden ayudar a un departamento a tomar decisiones informadas respaldadas por datos. Por ejemplo, un equipo de marketing puede aprovechar los data marts para analizar cómo reaccionan los clientes a sus campañas de marketing. Un data mart está diseñado en función de los requisitos específicos de un departamento.2

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Plan de estudios del tutorial de data mart

¿Está interesado en aprender sobre data marts? Los cursos en línea pueden ayudarle a ponerse al día.

Un curso introductorio sobre data marts puede cubrir los conceptos básicos, como el propósito de un data mart y su papel en la gestión de datos y los procesos de toma de decisiones. Puede tener la oportunidad de estudiar la arquitectura de los data marts, incluyendo el modelado dimensional, subconjuntos de datos, componentes lógicos y físicos, y métodos de recuperación y análisis. Al revisar ejemplos de data marts, también puede comprender mejor las diferencias entre data marts, almacenes de datos y lagos de datos.

Con una comprensión firme de los conceptos básicos, puede avanzar a un curso intermedio. Estos cursos pueden cubrir los elementos del diseño de un data mart, incluyendo los requisitos empresariales, la identificación de recursos de datos, la definición de subconjuntos de datos y la creación de la estructura lógica y física del data mart. Estudie los pasos involucrados en el proceso de construcción del data mart, como la creación de la base de datos física y las estructuras de almacenamiento, la creación de objetos de esquema como tablas e índices, y la optimización de la configuración de las tablas. También puede aprender cómo traducir las estructuras de base de datos en términos empresariales para la interacción del usuario.

Para los estudiantes aún más experimentados, los cursos de nivel avanzado pueden explicar cómo crear un data mart en SQL, junto con las declaraciones y consultas correctas para su creación e implementación. También puede aprender cómo asegurar la viabilidad a largo plazo de un data mart, incluyendo proporcionar acceso seguro, gestionar el crecimiento de datos, optimizar el rendimiento del sistema y asegurar la disponibilidad de datos en caso de fallos del sistema.

edX ofrece una variedad de oportunidades educativas para los estudiantes interesados en estudiar ciencia de datos, así como una serie de otras disciplinas. Un boot camp puede proporcionar un aprendizaje flexible y práctico para aquellos que desean mejorar sus habilidades rápidamente, mientras que los cursos de educación ejecutiva están diseñados para profesionales ocupados. También puede seguir un currículo más completo a través de un programa de grado de licenciatura o, para estudiantes más avanzados, un programa de maestría . Encuentre la ruta de aprendizaje adecuada para usted con edX.

Explore trabajos en data mart

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El conocimiento sobre cómo utilizar eficazmente los data marts puede ser beneficioso para varios roles profesionales, incluyendo:

  • Líder técnico: Supervisa el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de software. Lidera un equipo de desarrolladores, realiza revisiones técnicas, asegura el cumplimiento de las directrices y colabora con las partes interesadas para recopilar requisitos y entregar soluciones de alta calidad.3
  • Probador de QA: Asegura la calidad y fiabilidad de las aplicaciones de software. Diseña y ejecuta planes de prueba, identifica y reporta defectos o problemas, y trabaja estrechamente con desarrolladores y partes interesadas para abordarlos y resolverlos.4
  • Probador de ETL: Valida los procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) involucrados en la integración de datos. Diseña y ejecuta casos de prueba para asegurar la precisión, integridad y completitud de los datos a lo largo del pipeline de ETL.5
  • Programador de aplicaciones:Desarrolla y mantiene aplicaciones de software. Escribe código, diseña interfaces de usuario, implementa funcionalidades y asegura el funcionamiento fluido de las aplicaciones.6

Cada uno de estos roles tendrá diferentes requisitos de educación y habilidades. Por ejemplo, usted puede desarrollar habilidades listas para el trabajo en un boot camp de codificación. Sin embargo, algunos empleadores pueden buscar candidatos con un título en ciencias de la computación o ciencia de datos, dependiendo del rol. Antes de decidirse por una ruta de aprendizaje específica, investigue los puestos que espera seguir y alinee su plan de estudios con sus objetivos profesionales.

Cómo usar un data mart en su carrera

Los profesionales en varios roles pueden usar su conocimiento y habilidades para implementar y gestionar data marts con éxito.

Por ejemplo, los líderes técnicos pueden aprovechar su comprensión de los conceptos y arquitecturas de data mart para guiar al equipo de desarrollo, tomar decisiones de diseño, asegurar la escalabilidad y alinear la solución de data mart con los requisitos del negocio.

De manera similar, como tester de QA, puede usar el conocimiento de las estructuras y funcionalidades de data mart para diseñar y ejecutar escenarios de prueba, validar la integridad de los datos y asegurar la calidad de la solución de data mart antes de su implementación.

Si es un tester de ETL, puede aplicar su experiencia en procesos ETL para validar la precisión, integridad y rendimiento de las operaciones de extracción, transformación y carga de datos en el data mart.

Un programador de aplicaciones utiliza su comprensión de la integración de data marts y APIs para desarrollar y mantener aplicaciones que interactúan con el data mart. Trabajan en la implementación de rutinas de extracción y transformación de datos, la creación de interfaces de usuario y aseguran una integración y flujo de datos sin problemas.

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    Preguntas frecuentes sobre data marts

    Preguntas frecuentes

    ¿Cuáles son las principales diferencias entre un data warehouse y un data mart?

    Los data marts y los data warehouses difieren en tamaño, alcance y fuentes. Un data mart es más pequeño, sirve a una unidad de negocio particular y consolida datos de unas pocas fuentes. Por el contrario, un data warehouse es de mayor escala, sirve a múltiples unidades de negocio de la organización e integra datos de numerosas fuentes a lo largo de la empresa.

    ¿Cuál es un ejemplo de un data mart?

    Una empresa minorista puede tener un data warehouse que almacena todos los datos de ventas, inventario y clientes. Pueden crear data marts para cada región, como "Data Mart de Ventas de la Región Norte" o "Data Mart de Inventario de la Región Sur". Estos data marts contienen datos específicos de la región, lo que permite a los gerentes analizar y tomar decisiones basadas en información localizada. Alternativamente, podrían crear un data mart para el departamento de marketing, el departamento de ventas o recursos humanos.

    ¿Cómo puede construir un data mart?

    Puede construir un data mart siguiendo estos cinco pasos: diseño, construcción, transferencia de datos, acceso a datos y gestión. Primero, reúna los requisitos, identifique las fuentes de datos y cree un diseño lógico y físico para el data mart. Luego, cree la base de datos física, incluyendo tablas, índices y controles de acceso. Después, establezca un procedimiento para limpiar, formatear y transferir datos a su data mart. Ahora puede usar los datos para generar conocimientos o desarrollar interfaces para usuarios no técnicos. Finalmente, defina los controles de acceso de usuario, optimice el rendimiento y asegure la disponibilidad del sistema.

    ¿Cómo funciona un data mart?

    Un data mart ayuda a una unidad de negocio, ya sea un equipo o un departamento, a tomar decisiones informadas basadas en conocimientos generados por los datos. Recibe datos de un almacén de datos o de fuentes externas a través de procesos ETL, y los analistas de negocios utilizan herramientas analíticas para recuperar y analizar datos del data mart.

    ¿Por qué usar un data mart?

    Los data marts ayudan a una unidad de negocio a tomar decisiones informadas mientras evitan la complejidad de los almacenes de datos. Además, ofrecen varias ventajas sobre la consolidación manual de datos, como conveniencia, menos errores humanos y bajo costo.

    ¿Cuáles son los tres tipos de data mart?

    Los tres tipos de data marts son data marts dependientes, independientes e híbridos. Los data marts dependientes extraen una parte de los datos de un almacén de datos empresarial existente. Por otro lado, los data marts independientes son sistemas autónomos sin un almacén de datos. Y un data mart híbrido utiliza datos de un almacén de datos así como de su propio sistema.

    1. ¿Qué es un Data Mart?Oracle. Consultado el 22 de mayo de 2023.

    2. ¿Qué es un Data Mart? IBM. Consultado el 22 de mayo de 2023.

    3. ¿Qué es un Tech Lead? Las 4 peores cosas sobre esta promoción. (2020). Clockwise. Consultado el 22 de mayo de 2023.

    4. Habilidades requeridas para convertirse en un QA Tester. (2023). BrowserStack. Consultado el 22 de mayo de 2023.

    5. 8 consejos para convertirse en un gran ETL Tester. Panoply. Consultado el 22 de mayo de 2023.

    6. Cómo convertirse en un desarrollador de aplicaciones: todo lo que necesita saber. (2023). Kinsta. Consultado el 22 de mayo de 2023.