Aprenda MongoDB con cursos y programas en línea

Los esquemas flexibles de MongoDB y su facilidad de uso pueden convertirlo en una herramienta ideal para desarrolladores que trabajan en entornos Agile y CI/CD (integración continua/entrega continua). Aprenda MongoDB con cursos en línea ofrecidos por edX.

¿Qué es MongoDB?

MongoDB es un sistema de gestión de bases de datos no relacional (NoSQL) y orientado a documentos, diseñado para almacenar y consultar grandes volúmenes de datos. Las bases de datos NoSQL son sistemas de gestión de datos altamente flexibles que pueden almacenar casi cualquier tipo de dato utilizando una de cuatro estructuras: orientada a columnas, clave-valor, orientada a documentos y bases de datos de grafos.1

Como base de datos orientada a documentos, MongoDB almacena datos en documentos formateados en JSON binario (BSON), lo que permite el almacenamiento de datos complejos y consultas más rápidas.2 Las bases de datos de documentos son una alternativa a los sistemas tradicionales de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), que almacenan datos como filas en tablas y solo pueden procesar datos estructurados.

Dado que las bases de datos NoSQL como MongoDB cuentan con esquemas flexibles, o instrucciones sobre cómo deben formatearse los datos, pueden ser fáciles de modificar y adaptar a diferentes tipos de datos, funcionalidades y necesidades operativas.3 Otros beneficios de esta tecnología incluyen:

  • Compatibilidad multilenguaje: El formato de documento de MongoDB es compatible con programas escritos en casi todos los lenguajes.

  • Escalabilidad: MongoDB puede escalar tanto vertical como horizontalmente. Esto permite a los desarrolladores elegir el método de escalado que mejor se adapte a sus proyectos.

  • Compatibilidad con la nube: Los desarrolladores pueden desplegar MongoDB en todos los principales servicios en la nube, como Azure, AWS y Google.

  • Soporte y documentación: Como tecnología de código abierto, MongoDB cuenta con un alto nivel de soporte de una comunidad mundial de desarrolladores, además del equipo de soporte técnico de la empresa.4

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Temas relacionados

¿Qué se cubre en un tutorial de MongoDB?

Los principiantes que desean aprender MongoDB pueden optar por inscribirse en cursos dedicados de MongoDB o en un curso más completo de bases de datos NoSQL. Aquellos que son nuevos en la programación y desean aprender MongoDB pueden encontrar útil un curso que cubra los fundamentos de las bases de datos NoSQL para construir una base sólida para trabajar con bases de datos. Un curso general de bases de datos NoSQL puede ofrecer a los estudiantes una visión profunda de los beneficios de cada uno de los cuatro tipos de bases de datos NoSQL y cómo aplican los principios BASE (Básicamente Disponible, Estado Suave, Consistencia Eventual).5

Los desarrolladores más experimentados con conocimiento de otras bases de datos NoSQL, como Cassandra o IBM Cloudant, pueden optar por un tutorial más corto de MongoDB para ponerse al día con los conceptos básicos de trabajar con una base de datos orientada a documentos.

En general, las clases de MongoDB pueden cubrir:

  • Fundamentos de MongoDB y el modelo de documentos
  • MongoDB Atlas
  • Operaciones CRUD
  • Consultas en MongoDB
  • Agregación e indexación
  • Replicación y compartición
  • Modelado de datos

edX ofrece una amplia variedad de opciones de aprendizaje para personas con diversos antecedentes y aspiraciones profesionales — incluyendo cursos y boot camps que pueden prepararlo para un futuro trabajando con MongoDB.

Explore trabajos en MongoDB

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Dado que MongoDB es una tecnología del lado del servidor, los trabajos que implican trabajar con MongoDB pueden requerir que los solicitantes tengan experiencia en desarrollo back-end. Esto asegura que los candidatos estén familiarizados con lenguajes como Java, Python, C++ y otras tecnologías comúnmente utilizadas junto con MongoDB.

Los empleadores que buscan cubrir puestos de desarrollo back-end de nivel inicial o ingeniería de datos pueden buscar candidatos con títulos de licenciatura o incluso maestrías en ciencias de la computación, TI o campos relacionados. Los desarrolladores aspirantes también pueden desarrollar sus habilidades con boot campsmás especializados.

Una sólida base en desarrollo de software back-end y conocimiento de MongoDB puede ayudar a los estudiantes a convertirse en candidatos adecuados para los siguientes puestos:

  • Arquitecto de datos
  • Ingeniero de datos
  • Desarrollador de software
  • Desarrollador web
  • Desarrollador full-stack
  • Administrador de bases de datos
  • Ingeniero DevOps
  • Ingeniero de big data

Cómo convertirse en desarrollador de MongoDB en línea

La flexibilidad de MongoDB se presta a una amplia gama de casos de uso. Además de ayudar en el desarrollo de software, MongoDB puede proporcionar soporte para el manejo de datos en big data, dispositivos IoT, servicios financieros y gestión de activos, entre muchos otros. Por ejemplo, una empresa que fabrica relojes inteligentes puede usar MongoDB para almacenar los datos de salud que sus dispositivos capturan de los usuarios. Un vendedor de comercio electrónico puede utilizarlo para manejar datos relacionados con inventario, pagos y preferencias de los clientes. Y una plataforma de juegos en línea puede usar MongoDB para almacenar datos de los jugadores.6

Si estos ejemplos le parecen emocionantes, entonces una carrera en desarrollo de software o ingeniería de datos puede ser adecuada para usted. Para tener éxito en estos roles, puede comenzar aprendiendo los conceptos básicos de la programación back-end y las tecnologías que soportan MongoDB y otras bases de datos NoSQL — como Node.JS, REST APIs y plataformas en la nube.7 Un título de licenciatura en ciencias de la computación en línea o asistir a un boot camp en análisis de datos así como programación pueden construir una base sólida de habilidades para una carrera en desarrollo de software o ingeniería de datos. Si ya tiene experiencia en desarrollo de software y busca avanzar a un rol más avanzado, una maestría en ciencias de la computación puede equiparlo con el conocimiento y las habilidades necesarias para avanzar en su carrera.

Más oportunidades para que aprenda

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    Preguntas frecuentes sobre MongoDB

    Preguntas frecuentes

    ¿Para qué se utiliza MongoDB?

    MongoDB es una base de datos documental NoSQL que soporta aplicaciones complejas y de alto rendimiento, y se escala rápidamente. Dado que MongoDB puede almacenar y procesar datos multivariados, tiene muchos casos de uso diferentes — desarrollo de aplicaciones móviles, dispositivos IoT, juegos, procesamiento de pagos y más.

    ¿Qué es una base de datos NoSQL?

    Una base de datos NoSQL es un sistema de gestión de datos que puede acomodar datos no estructurados y estructurados. Los datos estructurados se almacenan en un formato predefinido y son fácilmente entendidos por las máquinas (“schema-on-write”). Ejemplos incluyen nombres y números. Los datos no estructurados son variados y se almacenan en formatos nativos (“schema-on-read”), como fotos y videos. Las principales diferencias entre las bases de datos SQL y NoSQL son los tipos de datos que pueden almacenar y la estructura que utilizan. Las bases de datos NoSQL pueden almacenar todo tipo de datos y utilizan cuatro tipos de estructuras: orientada a columnas, almacén de clave-valor, almacén de documentos y almacén de grafos.

    ¿Cuáles son las ventajas de MongoDB?

    Algunas ventajas de MongoDB son esquemas flexibles, escalabilidad horizontal, soporte multilenguaje y un alto nivel de apoyo y documentación de la comunidad. Su facilidad de uso y configuración simple pueden ayudar a los desarrolladores a trabajar más rápido y de manera más eficiente.

    ¿Cuál es la diferencia entre MongoDB y MySQL?

    MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos que puede manejar datos diversos. Utiliza el Lenguaje de Consulta de MongoDB (MQL). MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDMS) basado en el lenguaje de consulta estructurado (SQL). Como base de datos relacional, MySQL solo puede procesar datos estructurados y almacenarlos en un formato tabular (es decir, filas en una tabla).

    ¿Cuál es mejor: MongoDB o MySQL?

    Qué base de datos es mejor dependerá del proyecto y los datos. MongoDB es un sistema de gestión de bases de datos no relacional, mientras que MySQL es para datos relacionales. Además, la flexibilidad de MongoDB puede hacerlo ideal para construir aplicaciones rápidas, receptivas y escalables usando datos variados. Los esquemas rígidos de MySQL pueden hacerlo un sistema ideal para manejar datos sensibles, como transacciones bancarias, datos de comercio electrónico o información de usuarios en un sitio web seguro.

    ¿Por qué aprender MongoDB?

    Empresas de muchas industrias utilizan MongoDB porque ofrece una forma rápida, flexible y escalable de almacenar grandes cantidades de datos. Si desea trabajar como desarrollador back-end, ingeniero full-stack o ingeniero de datos, probablemente tendrá que usar MongoDB.

    1. ¿Qué es MongoDB?. (2022). IBM. Recuperado el 20 de diciembre de 2022

    2. ¿Por qué usar MongoDB y cuándo usarlo?. (2022). MongoDB. Recuperado el 20 de diciembre de 2022

    3. Diseño de Bases de Datos NoSQL y Modelado de Datos. (2022). MongoDB. Recuperado el 20 de diciembre de 2022

    4. Ventajas de MongoDB. (2022). MongoDB. Recuperado el 20 de diciembre de 2022

    5. Conceptos Básicos de Bases de Datos NoSQL. (2022). edX. Recuperado el 20 de diciembre de 2022

    6. Casos de Uso de MongoDB. (2022). MongoDB. Consultado el 20 de diciembre de 2022

    7. Ingeniería de Datos Explicada. (2022). MongoDB. Consultado el 20 de diciembre de 2022